Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Journal

2020 | Volume 5 | Issue 1 June 2020 | 13-23

Article title

Ekonomiczne i finansowe przyczyny szarej strefy w Unii Europejskiej

Authors

Content

Title variants

EN
Economic and financial causes of the shadow economy in the European Union

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
Motywacja: Szara strefa jest problemem o zasięgu globalnym ze względu na powiązania gospodarcze oraz migracje ludności. Nieoficjalna gospodarka występuje w każdym państwie. Jej poziom oraz charakterystyka są uwarunkowane przez czynniki społeczno-kulturowe, ekonomiczne oraz polityczno-prawne. Cel: Celem artykułu jest wskazanie przyczyn powstania i opis rozwoju zjawiska szarej strefy w państwach Unii Europejskiej (UE). Materiały i metody: Wykorzystano krytyczną analizę literatury przedmiotu, zarówno polskojęzycznej, jak i zagranicznej oraz analizę statystyczną. Materiał empiryczny stanowią dane Banku Światowego, Międzynarodowego Funduszu Walutowego, Fundacji Heritage oraz organizacji Transparency International. Wyniki: W 2016 roku odnotowano silną zależność między poziomem szarej strefy a Indeksem Wolności Fiskalnej, Indeksem Percepcji Korupcji oraz PKB per capita. Zdecydowanie słabsza zależności wystąpiła między skalą nieoficjalnej gospodarki a stopą bezrobocia. Jednak nie można uznać, że nie jest to czynnik wpływający na podjęcie decyzji o uczestnictwie w szarej strefie.
EN
Motivation: The shadow economy is a global problem due to economic links and population migrations. An unofficial economy exists in every country. Its level and characteristics are determined by the socio-cultural, economic and political-legal factors. Aim: The aim of this article is to identify the causes of the shadow economy phenomenon and the description of its development in the European Union countries. Materials and methods: A critical analysis of the literature on the subject, both Polish and foreign, and a statistical analysis were used. Empirical material is the data of the World Bank, the International Monetary Fund, the Heritage Foundation and Transparency International. Results: In 2016, there was a strong relationship between the level of the shadow economy and the Index of Economic Freedom, the Index of Corruption Perception and GDP per capita. A much weaker relationship occurred between the scale of the unofficial economy and the unemployment rate. However, it cannot be concluded that this is not a factor influencing the decision to participate in the shadow economy.

Journal

Year

Volume

Pages

13-23

Physical description

Dates

published
2020-07-21

Contributors

author
  • Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

References

  • Arsić, M., Arandarenko, M., Radulović, B., Ranđelović, S., i Janković I. (2015). Causes of the shadow economy. W: G. Krstić, i F. Schneider (red.), Formalizing the shadow economy in Serbia: contributions to economics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-13437-6_4.
  • Bank Światowy. (2016). Pobrane 21.07.2020 z https://data.worldbank.org.
  • Chen, M.A. (2007). Rethinking the informal economy: linkages with the formal economy and the formal regulatory environment. DESA Working Papers, 46. doi:10.18356/0634a775-en.
  • Dell‘Anno, R. (2007). The shadow economy in Portugal: an analysis with the MIMIC approach. Journal of Applied Economics, 10(2). doi:10.1080/15140326.2007.12040490.
  • European Union. (2010). European system of accounts. doi:10.2785/16644.
  • Heritage. (2016). Tax Burden 2016. Pobrane 21.07.2020 z https://www.heritage.org.
  • Kelmanson, B., Kirabaeva, K., Medina, L., Mircheva B., i Weiss, J. (2019). Explaining the shadow economy in Europe: size, causes and policy options. IMF Working Papers, 19/278. doi:10.5089/9781513520698.001.
  • Kondzielnik, O. (2017). Szara strefa w Polsce: wybrane aspekty. Studia Ekonomiczne: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 315.
  • Mara, E.R. (2011). Causes and consequences of underground economy. MPRA Paper, 36438.
  • Medina, L., i Schneider, F. (2018). Shadow economies around the world: what did we learn over the last 20 years. IMF Working Paper, 18(17). doi:10.5089/9781484338636.001.
  • Ott, J. (2018). Economic freedom: better without size of government. Social Indicators Research, 135(2). doi:10.1007/s11205-016-1508-x.
  • Petrova, K. (2019). Globalization and the informal economy in developing countries. W: N. Faghih (red.), Globalization and development: contributions to economics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-14370-1_3.
  • Schneider, F. (2012). The shadow economy and work in the shadow: what do we (not) know. IZA Discussion Paper, 6423.
  • Schneider, F., Buehn, A., i Monteegro, C.E. (2010). New estimates for the shadow economies all over the world. International Economic Journal, 24(4). doi:10.4337/9780857930880.00007.
  • Schneider, F., i Enste, D.H. (2000). Shadow economies: size, causes, and consequences. Journal of Economic Literature, 38(1). doi:10.1257/jel.38.1.77.
  • Schneider, F., i Hassan, M., (2016). Size and development of the shadow economies of 157 worldwide countries: updated and new measures from 1999 to 2013. Journal of Global Economics, 04(03). doi:10.4172/2375-4389.1000218.
  • Transparency International. (2016). Corruption Perceptions Index 2016. Pobrane 21.07.2020 z https://www.transparency.org.
  • Tudose, B.M., i Clipa, R.I. (2016). An analysis of the shadow economy in EU countries. CES Working Papers, 8(2).
  • Uys, M.D., i Blaauw, P.F. (2006). The dual labour market theory and the informal sector in South Africa. Acta Commercii, 6(1). doi:10.4102/ac.v6i1.122.
  • Zouaoui, A., Al. Qudah. A., Arab, M.B. (2017). World Corruption Perception Index analysis. Research Journal of Finance and Accounting, 8(24).

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-14752007-48a7-4621-a3fb-17c14e931860
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.