Termodynamika rozprzestrzeniania się informacji i wiedzy

• Authors: Grabowski Franciszek , Stasieńko Justyna

Title variants

EN

Thermodynamics of spreading information and knowledge

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

W artykule przedstawiono model termodynamiczny rozprzestrzeniania się informacji i wiedzy. Jako pierwszy pokazano idealistyczny przypadek, gdzie zarówno informacja, jak i wiedza są komponentami prostego, redukcjonistycznego systemu poznawczego. Wtedy rozprzestrzenianie informacji podlega dyfuzji normalnej zaś rozprzestrzenianie się wiedzy jest superpozycją procesów dyfuzyjnych. Drugi bardziej realistyczny przypadek jest ujęciem holistycznym, gdzie informacja i wiedza są interaktywnymi nieekstensywnymi komponentami systemu poznawczego postrzeganego, jako adaptacyjny system złożony

EN

The article presents the thermodynamic model of spreading information and knowledge. Firstly, an idealistic case is presented, where both information and knowledge are the components of a simple reductionist cognitive system. Here, the dissemination of information is subjected to normal diffusion, whereas the spread of knowledge is a superposition of diffusion processes. The second, more realistic case, represents a holistic approach, where information and knowledge are interactive non-extensive components of a cognitive system perceived as a complex adaptive system.

Keywords

PL

informacyjne; informacja; wiedza; termodynamika; systemy złożone

EN

information society; information; knowledge; thermodynamics; complex systems

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
• Journal: Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy
• Year: 2018
• Volume: 53
• Pages: 89-97

Contributors

author

Grabowski Franciszek

• Zakład Systemów i Sieci Komputerowych, Instytut Inżynierii Technicznej Państwowa Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna

author

Stasieńko Justyna

• Zakład Systemów Informatycznych, Instytut Inżynierii Technicznej Państwowa Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna

References

• Alvarez-Lacalle E, Dorow B., Eckmann J.P., Moses E., 2006, Hierarchical structures induce long-range dynamical correlations in written texts, PNAS, 103, 21, 7956–7961, http://dx.doi.org/10.1073/pnas.0510673103.
• Bendyk E., 1999, Ideologia społeczeństwa informacyjnego, „Computer World”, 33 http:// www.calculemus.org/lect/mes99-00/spin/1bendyk.html (dostęp: 15.07.2016 r.).
• Blumer H., 1971, Social Problems as collective behavior, „Social Problems”, 18, 298– 306, http://dx.doi.org/10.2307/799797.
• Castells M., 2007, The rise of the Network society, John Wiley & Sons, http://dx.doi. org/10.1002/9781444319514.
• Hsu K.K., Hsu A., 1991, Self-similarity of the “1/f noise called music, „Proc. Natl. Acad. Sci.”, 88, 3507–3509, http://dx.doi.org/10.1073/pnas.88.8.3507.
• Ihlen E.A.F., Vereijken B., 2010, Interaction-dominant dynamics in human cognition: Beyond 1/fα fluctuation, „Psychonomic Bulletin & Review”, J. of Experimental Psychology: General, 139, 3, 436–463, http://dx.doi.org/10.1037/a0019098.
• Kello C.T., Anderson G.G., Holden G.G., Anderson G.G., 2008, The pervasiveness of 1/f scaling in speech reflects the metastable basis of cognition, „Cognitive Science”, 32, 7, 1217–1231, http://dx.doi.org/10.1080/03640210801944898.
• Kello C.T., Brown G.D.A., Cancho R.F., Holden G.G., Linkenkaer_Hansen K., Rhodes T., Van Orden G.C., 2010, Scaling laws in cognitive sciences, „Trends in Cognitive Sciences”, 14, 223–232, http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2010.02.005.
• Rogers E.M., Shoemaker F.F., 1971, Communication of Innovations: A Cross-Cultural Approach, New York, Free Press.
• Sawyer R.K., 2005, Social emergence: societies as complex systems, Cambridge University Press, http://dx.doi.org/10.1017/CBO9780511734892.
• Van Orden G.C., Holden J.G., Turvey M.T., 2005, Human cognition and 1/f scaling, J. of Experimental Psychology: General, 134, 1, 117–123, http://dx.doi.org/10.1037/0096- 3445.134.1.117.
• Wagenmakers E.J., Farrell S., Ratcliff R., 2004, Estimation and interpretation of 1/f noise in human cognition, „Psychonomic Bulletin & Review”, 11, 4, 579–615, http://dx. doi.org/10.3758/BF03196615.

Identifiers

DOI

10.15584/nsawg.2018.1.6