Shluková analýza a možnosti jejího využití při hledání typických skupin studentů během realizace výuky formou e-learningu

• Authors: Miroslav CHRÁSKA

Title variants

EN

Cluster analysis and its application in search of typical groups of students in the implementation of teaching through e-learning

• Languages of publication: CS EN

Abstracts

EN

This paper describes the results of research in which they were searched typical groups of students which appear in the implementation of teaching through e-learning. Cluster analysis was used. Was found that there are five characteristic groups of students, which is different especially in its own way communication with a tutor.

SK

Příspěvek popisuje výsledky výzkumu, v jehož rámci byly hledány typické skupiny studentů, které se objevují při realizaci výuky formou e-learningu. Využita byla shluková analýza, pomocí níž bylo zjištěno, že se vyskytuje pět charakteristických skupin studentů, které se odlišují zejména svým způsobem komunikace s tutorem.

Keywords

CS

shluková analýza; shlukování metodou k-průměrů; studenti; e-learning

EN

Cluster Analysis; K-Means Clustering; students; e-learning

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski
• Journal: Edukacja-Technika-Informatyka
• Year: 2013
• Volume: 4
• Issue: 2
• Pages: 147-153

Dates

published

2013

Contributors

author

Miroslav CHRÁSKA

References

• Chráska M. (2008), Uplatnění vícerozměrných statistických metod v pedagogickém výzkumu, Olomouc: Votobia. ISBN 80-244-0897-X.
• Hubáček P. (2013), Vliv tutora na průběh e-learningového kurzu, Olomouc: Univerzita Palackého. Disertační práce. Školitel M. Chráska.
• Meloun M., Militký J., Hill M. (2005), Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech, Praha: Academia. ISBN 80-200-1335-0.

Identifiers

ISSN

2080-9069