NORMOWANIE ZMIENNYCH OPISUJĄCYCH OBIEKTY NIETYPOWE

• Authors: Kesra Nermend

Title variants

EN

STANDARDIZATION OF VARIABLES DESCRIBING UNTYPICAL OBJECTS

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

W wielu badaniach problem stanowią obiekty nietypowe, których cechy opisywane są bardzo dużymi wartościami. Mogą one wpływać w sposób znaczący na wyniki badań z powodu zmniejszania zakresu zmiennych dotyczących obiektów typowych podczas normowania. Niekorzystny wpływ wartości nietypowych można zminimalizować przez wykorzystanie pewnych metod normowania. W artykule zostały przedstawione dwie tego typu metody: standaryzacja z ważonym odchyleniem standardowym oraz unitaryzacja z wartościami progowymi.

EN

In many investigations the problem of untypical objects, whose characteristics are described by very large values, appears. Such objects may affect significantly the investigations results due to the reduction of the scope of variables in the process of standardization. Negative impact of the untypical values can be minimized by the use of certain methods of standardization. The article presents two such methods: standardization with the weighted standard deviation and unitarization with threshold values.

Keywords

PL

obiekty nietypowe; metody normowania

EN

untypical objects; standardization methods

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2009
• Volume: 10
• Issue: 1
• Pages: 185-193

Contributors

author

Kesra Nermend

• Instytut Informatyki w Zarządzaniu, US

References

• Amir D. A. (2000) Statystyka w zarządzanium PWN, Warszawa.
• Borys T. (1978) Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównaw-czych, Przegląd Statystyczny, nr 2.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1989) Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa .
• Kolenda M. (2006) Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i anali-za obiektów wielocechowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu,Wrocław, ISBN 83-7011-805-4 .
• Kozak R., Staudhammer C., Watts S. (2007) Introductory Probability and Statis-tics: Applications for Forestry and Natural Sciences. CABI, ISBN 1845932757.
• Kukuła K. (2000) Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa, ISBN 83-01-13097-0.
• Nermend K. (2008) Rachunek wektorowy w analizie rozwoju regionalnego, Wy-dawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, ISBN 978-83-7241-660-5.
• Nowak E. (1990) Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWE, Warszawa, ISBN 83-208-0689-5.