Wpływ zróżnicowania wieku uczniów na szacowanie gimnazjalnych wskaźników edukacyjnej wartości dodanej

• Authors: Aleksandra Jasińska-Maciążek

Title variants

EN

Significance of student age variance in estimating value added measures for Polish lower secondary schools

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Badania pokazują, że nie tylko poziom osiągnięć szkolnych, lecz także ich przyrost zależy od wieku uczniów. Znaczenie ma zarówno miesiąc urodzenia osób z tego samego rocznika, jak również fakt bycia młodszym lub starszym od dominującej grupy wiekowej. Wskaźniki edukacyjnej wartości dodanej (EWD) wykorzystywane są w ewaluacji pracy szkół. Istotą ich szacowania jest pomiar względnych przyrostów osiągnięć. W polskich modelach EWD nie wykorzystuje się jednak informacji o wieku uczniów, przez co wyliczone wskaźniki mogą być obciążone. W artykule przedstawiono wyniki badania szacującego wielkość tego obciążenia. Do analiz wykorzystano dane egzaminacyjne polskich gimnazjalistów z czterech sesji egzaminacyjnych (przeprowadzonych w latach szkolnych 2009/2010–2012/2013). Wyniki pokazały, że uwzględnienie w modelach EWD informacji o wieku uczniów w bardzo niewielkim stopniu zmienia oszacowania wskaźników, czyli że wspomniane obciążenie było w ostatnich latach znikome.

Research shows that there are at least four age related factors correlated with the level of school achievement and improvement: month of birth, early or delayed school entry and grade retention. Educational value added (EVA) measures are used in the evaluation of school effectiveness. They are estimated from relative increases in achievement. However, Polish EVA models do not include pupil age, which may bias the indicators calculated. The article presents findings from a study estimating the magnitude of this bias for Polish lower secondary schools over the four years (2010–2013). The results demonstrated that inclusion of pupil age only slightly changed EVA estimates. Bias caused by omission of age over recent years seemed, therefore, rather minor.

Keywords

PL

edukacyjna wartość dodana; trafność; wiek uczniów; wcześniejszy start szkolny; opóźniony start szkolny; powtarzanie klasy; przyrost osiągnięć szkolnych

EN

educational value added; EVA validity; birthday effect; age effects; early school entry; delayed school entry; grade retention; gains in school achievements

• Publisher: Instytut Badań Edukacyjnych
• Journal: Edukacja
• Year: 2015
• Issue: 2(133)
• Pages: 115–138

Dates

published

2015-06-30

Contributors

author

Aleksandra Jasińska-Maciążek

• Instytut Badań Edukacyjnych

References

• Bell, J. F. i Daniels, S. (1990). Are summer-born children disadvantaged?. The birthdate effect in education. Oxford Review of Education, 16(1), 67–80.
• Cameron, M. B. i Wilson, B. J. (1990). The effects of chronological age, gender, and delay of entry on academic achievement and retention: implications for academic redshirting. Psychology in the Schools, 27(3), 260–263.
• Carlton, M. P. i Winsler, A. (1999). School readiness: the need for a paradigm shift. School Psychology Review, 28(3), 338–352.
• Crone, D. A. i Whitehurst, G. J. (1999). Age and schooling effects on emergent literacy and early reading skills. Journal of Educational Psychology, 91(4), 604–614.
• Deming, E. W. (1953). On the distinction between enumerative and analytic surveys. Journal of the American Statistical Associacion, 48, 244–255.
• Dietz, C. i Wilson, B. J. (1985). Beginning school age and academic achievement. Psychology in the Schools, 22(1), 93–94.
• Ding, C. S. i Davison, M. L. (2005). A longitudinal study of math achievement gains for initially low achieving students. Contemporary Educational Psychology, 30(1), 81–95.
• Dolata, R. i Pokropek, A. (2012). Czy warto urodzić się w styczniu? Wiek biologiczny a wyniki egzaminacyjne. W: B. Niemierko i M. K. Szmigel (red.), Regionalne i lokalne diagnozy edukacyjne. Materiały XVIII Konferencji Diagnostyki Edukacyjnej (s. 52–58). Kraków: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Edukacyjnej.
• Dolata, R. i Szaleniec, H. (2012). Funkcje krajowych egzaminów w systemie edukacji. Polityka Społeczna (numer tematyczny 1), 37–41.
• Dolata, R., Hawrot, A., Humenny, G., Jasińska, A., Koniewski, M., Majkut, P. i Żółtak, T. (2013). Trafność́ metody edukacyjnej wartości dodanej dla gimnazjów. Warszawa: Instytut Badań Edukacyjnych.
• Dolata, R., Hawrot, A., Humenny, G., Jasińska-Maciążek, A., Koniewski, M. i Majkut, P. (2014). Kontekstowy model efektywności nauczania po pierwszym etapie edukacyjnym. Warszawa: Instytut Badań Edukacyjnych.
• Domanski, H. i Pokropek, A. (2011). Podziały terytorialne, globalizacja a nierówności społeczne: wprowadzenie do modeli wielopoziomowych. Warszawa: Wydawnictwo Instytutu Filozofii i Socjologii PAN.
• Frydrychowicz, A., Koźniewska, E., Matuszewski, A. i Zwierzyńska, E. (2006). Skala gotowości szkolnej. Podręcznik. Warszawa: Centrum Metodyczne Pomocy Psychologiczno-Pedagogicznej.
• Hægeland, T., Kirkebøen, L., Raaum, O. i Salvanes, K. (2005). School performance indicators for Oslo, Reports 2005/36. Oslo: Statistics Norway.
• Hutchison, D. i Sharp, C. (1999). A lasting legacy? The persistance of season of birth effects. Referat wygłoszony w trakcie the British Educational Research Association Conference, University of Sussex, Brighton. Pobrano z https://www.nfer.ac.uk/publications/44411/44411.pdf
• Jasińska, A. i Modzelewski, M. (2013). Międzyszkolne zróżnicowanie wyników nauczania po pierwszym etapie kształcenia. W: B. Niemierko i M. K. Szmigel (red.), Polska edukacja w świetle diagnoz prowadzonych z różnych perspektyw badawczych (s. 165–178). Kraków: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Edukacyjnej.
• Jasińska-Maciążek, A. i Modzelewski, M. (2014). Modele analizy zróżnicowania wyników nauczania. W: R. Dolata (red.), Czy szkoła ma znaczenie? Analiza zróżnicowania efektywności nauczania na pierwszym etapie edukacyjnym (s. 65–92). Warszawa: Instytut Badań Edukacyjnych.
• Jimerson, S. R. (2001). Meta-analysis of grade retention research: implications for practice in the 21st century. School Psychology Review, 30(3), 420–437.
• Karwowski, M. i Dziedziewicz, D. (2012). Test umiejętności na starcie szkolnym. Podręcznik. Warszawa: Instytut Badań Edukacyjnych.
• Konarzewski, K. (2013). Wiek startu szkolnego a osiągnięcia w nauce w okresie wczesnoszkolnym. Edukacja, 124(4), 5–19.
• Langer, P., Kalk, J. M. i Searls, D. (1984). Age of admission and trends in achievement: a comparison of Blacks and Caucasians. American Educational Research Journal, 21(1), 61–78.
• Lee, J. i Fish, R. M. (2010). International and interstate gaps in value-added math achievement: multilevel instrumental variable analysis of age effect and grade effect. American Journal of Education, 117(1), 109–137.
• Lincove, J. A. i Painter, G. (2006). Does the age that children start kindergarten matter? Evidence of long-term educational and social outcomes. Educational Evaluation and Policy Analysis, 28(2), 153–179. doi:10.3102/01623737028002153
• Malec, D. J. (2008). Superpopulation. W: P. J. Lavrakas (red.), Encyclopedia of survey research methods (t. 2, s. 855–856). Thousand Oaks: Sage Publications.
• Martin, A. J. (2009). Age appropriateness and motivation, engagement, and performance in high school: effects of age within cohort, grade retention, and delayed school entry. Journal of Educational Psychology, 101(1), 101–114.
• Martin, R. P., Foels, P., Clanton, G. i Moon, K. (2004). Season of birth is related to child retention rates, achievement, and rate of diagnosis of specific LD. Journal of Learning Disabilities, 37(4), 307–317.
• May, D. C. i Kundert, D. K. (1995). Does delayed school entry reduce later grade retentions and use of special education services? Remedial and Special Education, 16(5), 288–94.
• Mayer, S. E. i Knutson, D. (1999). Does the timing of school affect how much children learn? W: S. E. Mayer i P. E. Peterson (red.), Earning and learning: how schools matter (s. 79–102). Washington: Brookings Institution Press.
• Morrison, F. J. F. J., Griffith, E. M. i Alberts, D. M. (1997). Nature-nurture in the classroom: entrance age, school readiness, and learning in children. Developmental Psychology, 33(2), 254–262.
• Organisation for Economic Co-operation and Development (2008). Measuring improvements in learning outcomes: best practices to assess the value-added of schools. Paris: OECD.
• Raudenbush, S. W. i Bryk, A. S. (2002). Hierarchical linear models: applications and data analysis methods. Thousand Oaks: Sage Publications.
• Raudenbush, S. W. i Willms, J. D. (1995). The estimation of school effects. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 20(4), 307–335.
• Ray, A. (2006). School value added measures in England. Pobrano z http://webarchive.nationalarchives.gov.uk/20130401151715/http://www.education.gov.uk/publications/eOrderingDownload/RW85.pdf.
• Ray, A., McCormack, T. i Evans, H. (2009). Value-added in English schools. Education Finance and Policy, 4(4), 415–438.
• Sharp, C. (2002). School starting age: European policy and recent research. Referat wygłoszone w trakcie Seminarium LGA “When Should Our Children Start School?”, Londyn.
• Smith, J. (2009). Can regression discontinuity help answer an age-old question in education? The effect of age on elementary and secondary school achievement. The B.E. Journal of Economic Analysis i Policy, 9(1). doi: 10.2202/1935-1682.2221
• Snijders, T. A. B. i Bosker, R. J. (2012). Multilevel analysis: an introduction to basic and advanced multilevel modeling (wyd. 2). Los Angeles: Sage Publications.
• Stipek, D. i Byler, P. (2001). Academic achievement and social behaviors associated with age of entry into kindergarten. Applied Developmental Psychology, 22(2), 175–189.
• Sweetland, J. D. i De Simone, P. A. (1987). Age of entry, sex, and academic achievement in elementary school children. Psychology in the Schools, 24(4), 406–412.
• Sykes, E., Bell, J. i Vidal Rodeiro, C. (2009). Birthdate effects: a review of the literature from 1990-on. Pobrano z http://www.cambridgeassessment.org.uk/Images/109784-birthdate-effects-a-review-of-the-literature-from-1990-on.pdf
• Verachtert, P., De Fraine, B., Onghena, P. i Ghesquière, P. (2010). Season of birth and school success in the early years of primary education. Oxford Review of Education, 36(3), 285–306.
• Wei, X., Blackorby, J. i Schiller, E. (2011). Growth in reading achievement of students with disabilities, ages 7 to 17. Exceptional Children, 78(1), 89–106.
• Wen, X., Bulotsky-Shearer, R. J., Hahs-Vaughn, D. L. i Korfmacher, J. (2012). Head Start program quality: examination of classroom quality and parent involvement in predicting children’s vocabulary, literacy, and mathematics achievement trajectories. Early Childhood Research Quarterly, 27(4), 640–653.
• Żółtak, T. (2013). Statystyczne modelowanie wskaźników edukacyjnej wartości dodanej - podsumowanie polskich doświadczeń [Raport tematyczny z badania]. Warszawa: Instytut Badań Edukacyjnych. Pobrano z http://2013.ewd.edu.pl/modele/modele_2013_uzup.pdf

Notes

http://www.edukacja.ibe.edu.pl/images/numery/2015/2-8-jasinska-maciazek-szacowanie-wskaznikow-ewd.pdf

Identifiers

ISSN

0239-6858