Czy wpisy na wniosek do rejestru stałego wyborców w gminach wpływają na wyniki wyborów organu wykonawczego gmin?

• Authors: Bartnicki Sławomir

Title variants

EN

Does voter registration in standing communal electoral registers affect the results of communal executive elections?

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

Artykuł stanowi przykład analizy eksploracyjnej, której podjęcie uzasadniają wypowiedzi pozyskane od aktorów lokalnych w wybranych gminach na terenie kraju, sugerujące wykorzystywanie przez piastunów organów wykonawczych gmin wpisów na wniosek do rejestru wyborców w celu zwiększenia szans swojej reelekcji. W związku z tym sformułowano pytanie badawcze: czy wpisy na wniosek do rejestru wyborców w gminach wpływają na wyniki wyborów bezpośrednich organu wykonawczego gmin? Poszukując odpowiedzi na to pytanie, eksplorowano bazy danych ilościowych uwzględniające wielozakresowe cechy kandydatów i gmin. Weryfikacji dokonano, stosując: regresję liniową, logistyczną, przestrzenną oraz regresję nieciągłą (regression discontinuity design – RDD). Taka wielowątkowa analiza umożliwia udzielenie jednoznacznej odpowiedzi na postawione pytanie. Wpisy nie zwiększają szans ubiegających się o reelekcję na wygranie wyborów, nie zwiększają też ich poparcia wyborczego. Na wpisach zyskują nieznacznie pretendenci, ale zysk ten jest pochodną uwarunkowań strukturalnych, a nie intencjonalnych wpisów do rejestru w celu oddania głosu na określoną stronę rozgrywki. Nie można wykluczyć, że w niektórych gminach i wyborach wpisy mogły przechylić szalę rozgrywki wyborczej, ale są to przypadki na tyle skrajne i rzadkie, że niewykrywalne przez testy walidacyjne zmiennych w ramach schematu RDD. RDD wykazuje co prawda manipulacje wyników wyborczych, jednak ich źródłem nie są wpisy na wniosek do rejestru.

EN

The article is an example of exploratory analysis substantiated by statements made by local actors in selected communes all over Poland, suggesting that the holders of communal executive offices may use voter registration on electoral registers to enhance their chances of re-election. Hence, the following research question was formulated: Does voter registration on communal electoral registers affect the results of direct communal executive elections? In order to answer this question, quantitative databases were explored, taking into consideration the multi-aspect properties of candidates and communes. The verification was performed using linear, logistic and spatial regression as well as regression discontinuity design (RDD). Multiway analysis allows us to find a clear-cut answer to the above-mentioned question. The newly registered voters do not, in fact, improve the winning chances of candidates running for re-election and do not increase their electoral support. They slightly improve the position of pretenders, but this advantage is the product of structural determinants, not intentional registration on electoral registers made in order to vote for a particular candidate. It is possible that in some communes and elections the registrations did contribute to the final result of the electoral competition, but if so, these cases are so rare and extreme that they could not be detected in the variables’ validation tests within the RDD. Although RDD demonstrates some manipulations of electoral results, the source of these manipulations is the voter registration on communal electoral registers.

Keywords

PL

rejestr wyborców; wpisy na wniosek do rejestru wyborców w gminach; klientelizm; reelekcja; regresja przestrzenna; RDD

EN

RDD; electoral register; voter registration in communal electoral registers; clientelism; spatial regression

• Publisher: Łódzkie Towarzystwo Naukowe, Stowarzyszenie
• Journal: Przegląd Socjologiczny
• Year: 2019
• Volume: LXVIII (68)
• Issue: 1
• Pages: 39-75

Contributors

author

Bartnicki Sławomir

• Uniwersytet w Białymstoku, Instytut Socjologii i Kognitywistyki

References

• Anselin Luc. 1995. “Local indicators of spatial association-LISA”. Geographical Analysis 27: 93–115.
• Bartnicki Sławomir. 2019. „Głosowanie klientelizmem pisane, czyli jak zwiększać szanse reelekcji w wyborach wójtów i burmistrzów”. Studia Socjologiczne 1: 65–93.
• Bartnicki Sławomir. 2017a. „Egzemplifikacja efektu inkumbenta w wyborach bezpośrednich kierowników gminnej egzekutywy w Polsce i jego strukturalne uwarunkowania”. Acta Politica Polonica 41(3): 55–68.
• Bartnicki Sławomir. 2017b. „Wybrane determinanty poparcia kandydatów podczas wyborów gminnego organu wykonawczego”. Studia Wyborcze 23(1): 107–133.
• Bivand Roger. 1980. Autokorelacja przestrzenna a metody analizy statystycznej w geografii. W: Analiza regresji w geografii, Z. Chojnicki (red.), 23–38. Poznań: PWN .
• Bloom Howard S. 2012. “Modern regression discontinuty analysis”. Journal of Research on Educational Effectiveness 5: 43–82.
• Cattaneo Matias D., Rocio Titiunik, Gonzalo Vazquez-Bare. 2016. “Inference in regression discontinuity designs under local randomization”. The Stata Journal 16(2): 331–367.
• Calonico Sebastian, Matias D. Cattaneo, Rocio Titiunik. 2014. “Robust nonparametric confidence intervals for regression-discontinuity designs”. Econometrica 82: 2295–2326.
• Calonico Sebastian, Matias D. Cattanego, Max H. Farrell, Rocio Titiunik. 2017. “Robust: Software for regression-discontinuity designs”. The Stata Journal 17(2): 372–404.
• Caughey Devin, Jasjeet S. Sekhon. 2011. “Elections and the regression discontinuity design: Lessons from close U.S. House races, 1942–2008”. Political Analysis 19(4): 385–408.
• Freier Ronny. 2015. “The mayor`s advantage: Casual evidence on incumbency effects in German mayoral elections”. European Journal of Political Economy 40: 16–30.
• Fukumoto Kentaro, Yusaku Horiuchi. 2011. “Making outsiders votes count: Detecting electoral fraud through a natural experiment”. American Political Science Review 105(3): 586–603.
• Gelman Andrew, Gary King. 1990. “Estimating incumbency advantage without bias”. American Journal of Political Science 34(4): 1142–1164.
• Hainmueller Jens, Kern, Lutz Holger. 2008. “Incumbency as a source of spillover effects in mixed electoral systems: Evidence from a regression-discontinuity design”. Electoral Studies 27: 213–227.
• Imbens W. Guido, Thomas Lemieux. 2008. “Regression Discontinuity Designs: A guide to practice”. Journal of Econometrics 142: 615–635.
• Janc Krzysztof. 2006. „Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I M orana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA) – wybrane zagadnienia metodyczne”. Idee i praktyczny uniwersalizm geografii. Geografia społeczno-ekonomiczna. T. K omornicki, Z. Podgórski (red.), Dokumentacja Geograficzna 33: 76–83.
• Lee David. 2008. “Randomized experiments from non-random selection in U.S. House elections”. Journal of Econometrics 2: 675–697.
• Lee David, Thomas Lemieux. 2010. “Regression discontinuity designs in economics”. Journal of Economic Literature 48: 281–355.
• Moran Patric A.P. 1950. “Notes on continuous stochastic phenomena”. Biometrika 37: 17–23.
• Oliver J. Eric, Shang E. Ha. 2007. “Vote choice in suburban elections”. American Political Science Review 3: 393–408.
• Oliver J. Eric, Shang E. Ha, Zachary Callen. 2012. Local elections and the politics of smallscale
• democracy. Princeton: Princeton University Press.
• Roh Jungho. 2017. “The incumbency disadvantage in South Korean National Assembly elections: Evidence from a regression discontinuity approach”. Electoral Studies 46: 112–122.
• Sidor Monika, Katarzyna Kuć-Czajkowska, Justyna Wasil. 2017. Koabitacja na poziomie gminnym w Polsce. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar.
• Stonecash M. Jeffrey. 2008. Reassessing the incumbency effect. Cambridge: Cambridge University Press.
• Thistlethwaite L. Donald, Donald T. Campbell. 1960. “Regression-discontinuity analysis: An alternative to ex-post facto experiment”. Journal od Educational Psychology 51: 309–317.
• Trounstine Jessica. 2011. “Evidence of a local incumbency advantage”. Legislative Studies Quarterly 2: 255–280.
• Uppal Yogesh. 2009. “The disadvantaged incumbents: Estimating incumbency effects in Indian state legislatures”. Public Choice 138: 9–27.
• Uppal Yogesh. 2010. “Estimating incumbency effects in U.S. state legislatures: A quasi experimental study”. Economics and Politics 22: 180–199.
• Źródła internetowe
• Cattaneo Matias D., Idrobo Nicolas, Titiunik Rocio. 2018a. A practical introduction to regression discontinuity designs: Volume I. Cambridge Elements: Quantitative and computational methods for social science. Cambridge University Press. http://www-personal.umich.edu/~cattaneo/books/Cattaneo-Idrobo-Titiunik_2018_CUP-Vol1.pdf [dostęp: 21.11.2018].
• Cattaneo Matias D., Idrobo Nicolas, Titiunik Rocio. 2018b. A practical introduction to regression discontinuity designs: Volume II. Cambridge Elements: Quantitative and computational methods for social science. Cambridge University Press. http://www-personal.umich.edu/~cattaneo/books/Cattaneo-Idrobo-Titiunik_2018_CUP-Vol2.pdf [dostęp: 21.11.2018].
• Drazen Allan. 2008. 2008. Political budget cycles. In: The new palgrave dictionary of economics, second edition, S.N. Durlauf, L.E. Blume (eds.). Palgrave Macmillan. The New Palgrave Dictionary of Economics online. Site imprint Palgrave Macmillan. http://www.
• dictionaryofeconomics.com/article?id=pde2008_P000346 [dostęp: 26.06.2016].
• Macdonald Bobbie. 2014. Estimating incumbency advantages in African politics: Regression discontinuity evidence from Zambian parliamentary and local government elections. https://www.files.ethz.ch/isn/179542/WP151.pdf [dostęp: 1.12.2017].
• Skovorn Christopher, Titiunik Rocio. 2015. A practical guide to regression discontinuity designs in political science. https://pdfs.semanticscholar.org/5461/c817976f51a4fb0073b772c- 03cd670be8def.pdf?_ga=2.264662028.2004434219.1540743756-150393804.1531741837 [dostęp: 1.10. 2018].
• Titiunik Rocio. 2011. Incumbency advantage in Brazil: Evidence from municipal mayor elections. http://www-personal.umich.edu/~titiunik/papers/Titiunik_IA Brazil.pdf [dostęp: 3.10.2015]. https://sites.google.com/site/rdpackages/home [dostęp: 18.11.2018].