THE USE OF CORRESPONDENCE ANALYSIS FOR DELPHI SURVEY RESULTS INTERPRETATION

• Authors: Jarosław Kilon , Katarzyna Dębkowska
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

In this paper the use of correspondence analysis for interpretation of the Delphi survey results was described. The analysis is based on the data obtained through the double-round Delphi survey carried out within the project ‘Mazovia Economic Information Center’. Analyses were conducted on issues related to the on the economic growth of the Mazovia region. The results obtained within the study indicate a noticeable relationship between the location and size of the company headquarters and the assessment of the significance and likelihood of execution of the selected Delphi theses.

Keywords

EN

correspondence analysis; foresight studies; Delphi method

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2013
• Volume: 14
• Issue: 1
• Pages: 222-231

Dates

published

2013

Contributors

author

Jarosław Kilon

• Chair of Business Informatics and Logistics Bialystok University of Technology

author

Katarzyna Dębkowska

• Chair of Business Informatics and Logistics Bialystok University of Technology

References

• Bendixen M. (2003) A Practical Guide to the Use of Correspondence Analysis in Marketing Research, Marketing Bulletin, May 2003, Vol. 14.
• Dębkowska K. (2013) Regionalny foresight gospodarczy. Scenariusze wzrostu gospodarczego województwa mazowieckiego, Wyd. Związek Pracodawców Warszawy i Mazowsza 2013.
• Gatnar E., Walesiak M. (2004) Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2004, str. 283-315.
• Górniak J. (2001) Zastosowanie analizy korespondencji w badaniach społecznych i marketingowych, ASK. Społeczeństwo, Badania, Metody 8/2001, IFiS PAN, Warszawa.
• Greenacre M., Hastie T. (1987) The Geometric Interpretation of Correspondence Analysis, Journal of the American Statistical Association, Vol. 82, No. 398 (Jun., 1987), pp. 437 – 447.
• Hill M. O. (1974) Correspondence Analysis: A Neglected Multivariate Method, Journal of the Royal Statistical Society, Series C (Applied Statistics), Vol. 23, No. 3,
• pp. 340 – 354.
• Kononiuk A., Magruk A. (2008) Przegląd metod i technik badawczych stosowanych w programach foresight, „Nauka i Szkolnictwo Wyższe”, nr 2/32, str. 28.
• Kotowska I. E., Matysiak A., Domaradzka A. (2005) Scenariusze polityki ludnościowej dla Polski. Badanie eksperckie Delphi, SGH w Warszawie, Warszawa, str. 13.
• Kowalewska A., Głuszyński J. (2009) Zastosowanie metody Delphi w Narodowym Projekcie Foresight Polska 2020, Pentor Research International, Warszawa, str. 18.
• Nazarko J. (2013) Regionalny foresight gospodarczy. Metodologia i instrumentarium badawcze, Wyd. Związek Pracodawców Warszawy i Mazowsza 2013.
• Panek T. (2009) Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH w Warszawie, Warszawa, str. 247-276.
• Press W. H., Teukolsky S. A., Vetterling W. T., Flannery B. P. (2007) Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing (3rd ed.), New York, Cambridge University Press, pp. 65 – 75.
• Schuckmann S. W., Gnatzy T., Darkow I.L., von der Gracht H. A. (2012) Analysis of factors influencing the development of transport infrastructure until the year 2030 – A Delphi based scenario study, Technological Forecasting and Social Change, Vol. 79, Issue 8, October 2012, pp 1373 – 1387.
• Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem pakietu STATISTICA PL na przykładach z medycyny, Tom 3, Analizy wielowymiarowe, Statsoft, Kraków 2007, str. 307 – 353.
• Steinert M. (2009) A dissensus based online Delphi approach: An explorative research tool, Technological Forecasting and Social Change, Vol. 76, Issue 3, March 2009,
• pp. 291 – 300.
• UNIDO (2005), UNIDO Technology Foresight Manual, Organization and Methods, Vol. 1. UNIDO, Vienna 2005, pp. 140 – 160.