Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2016 | (11) 2016 | 100-108

Article title

Big data w relacji do procesów zmian w edukacji

Authors

Content

Title variants

EN
Big data in relation to the processes of change in education

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
Implementacje technologii informacyjnych w sferę edukacji cechują się od wielu lat wysoką dynamiką wzrostu. Najbardziej intrygującym i nierozpoznanym obecnie zjawiskiem, przenikającym nie tylko edukację, ale wszelkie działania ludzkie jest Big Data. Należy skorzystać z nowych możliwości IT w takim zakresie, aby przyspieszyć rozwój edukacyjnych zastosowań Big Data i ograniczyć wpływ dostrzeganych oraz przyszłych zagrożeń. Podjęto próbę ewaluacji technologii Big Data w obszarze indeksowania, pozyskiwania i dystrybucji informacji w kontekście usieciowionej edukacji.
EN
Implementation of information technologies in the sphere of education are characterized by many years of high growth. The most intriguing and currently unrecognized phenomenon, permeating not only education, but all human activities is Big Data. Should take advantage of new IT capabilities in extent to accelerate the development of educational applications of Big Data and limit the impact of perceived and future threats. An attempt was made evaluation of Big Data technology in the field of indexing, acquisition and distribution of information in the context of networked education.

Keywords

PL
EN

Year

Volume

Pages

100-108

Physical description

Dates

published
2016

Contributors

  • Firma edukacyjna EDU-ICT

References

  • Aleksandrowicz P., Wielkie dane czy wielki brat, Portal Edukacji Ekonomicznej, https://www.nbportal.pl/wiedza/recenzje/wielkie-dane-czy-wielki-brat (dostęp: 23.10.2014 r.).
  • Bakia M., Shear L., Toyama Y., Lasseter A., Understanding the Implications of Online Learning for Educational Productivity, Washington D.C. 2012, http://tech.ed.gov/files/2013/10/implications-online-learning.pdf (dostęp: 15.10.2013 r.).
  • Davenport T.H., Dyche J., Big Data in Big Companies, International Institute of Analytics, Report May 2013. Drachsler H., Wolfgang G., Confidence in Learning Analytics, Conference: Learning Analytics and Knowledge, Canada, Vancouver 2012 (dostęp: 29.04.2012 r.).
  • Eynon R., The rise of Big Data: what does it mean for education, technology, and media research?, Learning, Media and Technology, Vol. 38, Issue 3, 2013, http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/17439884.2013.771783 (dostęp: 25.02.2013 r.).
  • Ferguson R., The State Of Learning Analytics in 2012: A Review and Future Challenges, Technical Report KMI-12-01, Knowledge Media Institute, The Open University, UK 2012, http://kmi.open.ac.uk/publications/techreport/kmi-12-01 (dostęp: 21.01.2013 r.).
  • Janczyk J., Netykieta w środowisku nauczycieli przedmiotów informatycznych [w:] Historia, instytucjonalizacja i perspektywy kształcenia nauczycieli na Śląsku – Jubileusz 80-lecia, red. S. Juszczyk, D. Morańska, Wyd. Uniwersytet Śląski, Katowice 2010.
  • Janczyk J., Racjonalność użytkowania Internetu [w:] Racjonalność myślenia, decydowania i działania, red. L.W. Zacher, Wyd. WSPiZ, Warszawa 2000.
  • Janczyk J., Technical and Organisational Crises in Nets, TRANSFORMACJE Special Issue 2005–2007, Warszawa 2008.
  • Kreft P., Większość ruchu w internecie generują... boty, Komputer Świat, http://www.komputerswiat.pl/nowosci/internet/2013/50/wiekszosc-ruchu-w-internecie-generuja-boty.aspx (dostęp: 14.12.2013 r.).
  • Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., Hung Byers A., Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity, McKinsey report: McKinsey Global Institute 2011.
  • Mayer-Schonberger V., Cukier K., Big Data Rewolucja która zmieni nasze myślenie, pracę i życie, Wyd. MT Biznes, Warszawa 2014.
  • Romero C., Ventura S., Educational Data Mining: A Review of the State of the Art, IEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews 40(6)/2010.
  • Zikopoulos P.C., Eaton C., deRoos D., Deutsch T., Lapis G., Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data, McGraw-Hill books, USA 2012.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-9eb7573b-6e4c-4cde-ac61-1474e9efc9d0
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.