Badanie atrakcyjności oferty dostępu do internetu za pomocą analizy gradacyjnej

• Authors: Tomasz Ząbkowski , Wiesław Szczesny

Title variants

EN

rade analysis to assess the attractiveness of internet packages

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Celem badań była analiza atrakcyjności oferty dostępu do mobilnego Internetu wśród klientów. W pracy wykorzystano podejście gradacyjne do wizualnej prezentacji danych oraz dokonania oceny podobieństwa pakietów pod względem ceny w różnych grupach wiekowych klientów. Pozwoliło to sformułować wnioski, że atrakcyjność oferty dostępu do mobilnego Internetu różni się w zależności od grupy wiekowej klientów oraz kategorii dochodowej. Jednocześnie badanie pozwoliło zidentyfikować segmenty nabywców o podobnych cechach.

EN

The aim of the study was to analyze the attractiveness of the mobile internet offer. In this work the grade analysis approach was used to visualize the data and to assess the similarity of internet packages in terms of price and customers age groups. This allowed formulating conclusions that the attractiveness of mobile internet packages varies depending on the customers’ age and income category. At the same time research has identified segments of customers with similar characteristics.

Keywords

PL

analiza gradacyjna; Internet; mapy nadreprezentacji

EN

grade analysis; internet; overrepresentation

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2012
• Volume: 13
• Issue: 3
• Pages: 276-287

Dates

published

2012

Contributors

author

Tomasz Ząbkowski

• Katedra Informatyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

author

Wiesław Szczesny

• Katedra Informatyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

References

• Borkowski B., Szczesny W. (2005) Metody wizualizacji danych wielowymiarowych jako narzędzie syntezy informacji, Roczniki Naukowe SERIA, Tom VII, zeszyt 5, s. 11-15.
• Ciok A. (2004) On the number of clusters – a grade approach, IPI PAN, Warszawa.
• Kotler P. (1999) Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola, Felberg, Warszawa.
• Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Ruland F. eds. (2004) Grade Models and Methods of Data Analysis. With applications for the Analysis of Data Population, Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 151, Springer Verlag, Berlin - Heidelberg - New York.
• Książyk J., Matyja O., Pleszczyńska E., Wiech M. (2005) Analiza danych medycznych i demograficznych przy użyciu programu GradeStat. Instytut Podstaw Informatyki PAN i Instytut Pomnik – Centrum Zdrowia Dziecka, Warszawa.
• Pleszczyńska E., Jarochowska E., Szczesny W. (2006) Wielowymiarowa analiza danych oparta na modelach gradacyjnych z implementacją w programie GradeStat. Materiały VI Krajowej Konferencji Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe, Wrocław.
• Szczesny W. (2002) Grade correspondence analysis applied to contingency tables and questionnaire data, Intelligent Data Analysis, vol. 6(1), IOS Press, Amsterdam, s. 17-51.
• UKE (2010) Raport o stanie rynku telekomunikacyjnego w Polsce w 2010 r., dostępny na stronie www.uke.gov.pl