Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2011 | 12 | 2 | 270-278

Article title

Koncepcja i zastosowanie modyfikacji macierzy wag w przestrzennych badaniach ekonomicznych

Content

Title variants

EN
Concept and application matrix weight modifications in spatial economic research

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
Celem pracy jest przedstawienie zastosowania modyfikacji macierzy wag określającej interakcje przestrzenne dla ceny ziemi rolniczej w województwach. W pracy rozważono również inne zmienne o charakterze ekonomicznym, które posłużyły do określenia macierzy odległości taksonomicznych. W analizie danych wykorzystano hierarchiczną metodę analizy skupień oraz globalny współczynnik korelacji Morana. Porównano trzy rodzaje macierzy wag. W przypadku macierzy wag binarnej i unormowanej wierszowo, nie udało się stwierdzić autokorelacji przestrzennej. Natomiast stwierdzono istnienie ujemnej korelacji przestrzennej w przypadku zastosowania zmodyfikowanej macierzy wag Wm, opartej na macierzy odległości taksonomicznych oraz macierzy sąsiedztwa.
EN
The aim of this study was to present the application of modified weight matrix defining the spatial interactions for the price of agricultural land in the provinces. The study also considered other variables of an economic nature, which were used to determine the distance matrix. The data analysis used a hierarchical cluster analysis method and the global correlation Moran’s coefficient. Compared the three types of matrix weight. In the case of binary weights matrix and rows normalized, failed to determine spatial autocorrelation. However there is a negative correlation was found in the case of spatial use a modified weight matrix Wm.

Year

Volume

12

Issue

2

Pages

270-278

Physical description

Dates

published
2011

Contributors

  • Katedra Ekonomiki Rolnictwa i Międzynarodowych Stosunków Gospodarczych, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

References

  • Anselin L. (1988) Lagrange Multiplier Test Diagnostics for Spatial Dependence and Spatial Heterogeneity, Geographical Analysis, 20, s. 1 - 17
  • Anselin L. (2001) Spatial econometrics, Oxford, Basil Blackwell Cliff A. D., Ord K. (1981): Spatial Process: Models and Applications, Pion, London
  • Conley T. G. (1999): GMM estimation with cross selection dependence, Journal of Econometrics, 92(1), s. 1 – 45
  • Dacey M. (1968) A review of measures of contiguity for two and k-color maps. In spatial analysis: A Reader in Statistical Geography, B. Berry and D. Marble (eds), Englewood Cliffs, N.J., Prentics-Hall, s. 479 – 495
  • Doreian P. (1980) Lineral models with spatial distributed data. Spatial disturbances or spatial effects, Sociological Methods and Research, 9, 29 – 60
  • Kopczewska K. (2007) Ekonometria i statystyka przestrzenna, CEDEWU.PL, Warszawa
  • Moran, P.A.P. (1950) Notes on Continuous Stochastic Phenomena, Biometrika, 37, 17–33.
  • Paelinck J, Klaassen L (1979) Spatial econometrics. Saxon House, Farnborough Sang-Il L. (2001) Developing a bivariate spatial association measure: An integration of Pearson’s r and Moran’s I, Journal of Geographical System vol 3, s. 369 - 385
  • Suchecki B. (2010) Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H. Beck, Warszawa
  • Tobler W. (1970) A computer movie simulating urban growth in the Detroit region. Economic Geography, 46(2): 234-240
  • Upton G., Fingleton B. (1985) Spatial Data Analysis by Example, Wiley, New York
  • Zeliaś A. (1991): Ekonometria przestrzenna, PWN, Warszawa

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-c350fa57-1242-43c1-9228-b6710a79de85
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.