Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2018 | 5 | 37-55

Article title

Syntetyczna ocena dysproporcji zrównoważonego rozwoju krajów Unii Europejskiej

Content

Title variants

EN
Synthetic evaluation of disparities in sustainable development of European Union countries

Languages of publication

PL EN

Abstracts

PL
Równomierny rozwój społeczno-gospodarczy stanowi jeden ze strategicznych celów funkcjonowania Unii Europejskiej (UE). Prezentowane w literaturze przedmiotu wyniki badań z tego zakresu koncentrują się głównie na przedstawieniu pozycji zajmowanej pod tym względem przez poszczególne kraje UE w stosunku do pozostałych państw członkowskich. Tymczasem istotne jest również zagadnienie równomierności rozwoju UE i oceny wielkości dysproporcji rozwojowych występujących pomiędzy państwami członkowskimi. Celem opracowania jest określenie skali dysproporcji pomiędzy krajami UE w zakresie zrównoważonego rozwoju; wykorzystano wskaźniki zrównoważonego rozwoju za lata 2008—2014 dostępne w bazie Eurostatu. W badaniu zastosowano dynamiczną wersję taksonomii relatywnej zaproponowaną przez Stanisława Wydymusa. Przeprowadzona analiza wykazała silne dysproporcje rozwojowe krajów członkowskich UE — okazało się, że w każdym regionie geograficznym Europy znajdują się kraje zajmujące wysokie pozycje w rankingu, jak i te na niskich pozycjach. Liderem w całym analizowanym okresie była Szwecja, a ostatnie miejsce zajęła Malta.
EN
Consistent socio-economic development is one of the strategic goals of the European Union (EU) functioning. The research results presented in the literature focus mainly on the comparison of the position occupied by certain EU countries with respect to other member countries. However, it is also important to address the issue of the EU consistency and to assess the extent of development disparities between individual member countries. The aim of the study is a comparative analysis of the disproportions between the EU countries in the area of sustainable development. Sustainable development indicators for the years 2008—2014 available in the Eurostat database were used in the paper. A dynamic version of the relative taxonomy proposed by Stanisław Wydymus was used in the study. The analysis showed that there are strong disproportions in the development of the EU member countries — it turned out that in every geographical region of Europe there are countries with high positions in the ranking, as well as those with low positions. The leader in the whole analysed period was Sweden, with the last place taken by Malta.

Year

Issue

5

Pages

37-55

Physical description

Dates

published
2018-05-28

Contributors

author
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

References

  • Ariely, G. (2012). Globalisation and the decline of national identity? An exploration across sixty-three countries. Nations and nationalism, 18(3), 461—482. DOI: 10.1111/j.1469-8129.2011.00532.x.
  • Autor, D. H., Katz, L. F., Kearney, M. S. (2008). Trends in U.S. Wage Inequality: Revising the Revisionists. The Review of Economics and Statistics, 90(2), 300—323.
  • Bartosiewicz, S. (1984). Zmienne syntetyczne w modelowaniu ekonometrycznym. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, (262), 5—8.
  • Borys, T. (1984). Kategoria jakości w statystycznej analizie porównawczej. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Seria: Monografie i Opracowania, (23).
  • Caroll, B. (2002). Sustainable development: an eclectic view. London: CIWEM International Directory, Cameron Publishing.
  • Cieślak, M. (1974). Taksonomiczna procedura prognozowania rozwoju gospodarczego. Przegląd Statystyczny, (1), 29—39.
  • Dunning, J. H., Lundan, S. M. (2008). Multinational enterprises and the global economy. UK: Edward Elgar Publishing.
  • Eurostat. (2015). Sustainable development in the European Union. 2015 monitoring report of the EU Sustainable Development Strategy. Luxembourg: Eurostat Statistical Books.
  • Foryś, I., Gdakowicz, A. (2003). Wykorzystanie metod taksonomii w analizie rynku nieruchomości mieszkaniowych na przykładzie powiatów województwa zachodniopomorskiego. W: K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Taksonomia 10. Klasyfikacja i analiza danych — teoria i zastosowania (s. 41—49). Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
  • Gatnar, E., Walesiak, M. (red.). (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
  • Górka, K., Poskrobko, B., Radecki, W. (1995). Ochrona środowiska. Problemy społeczne, ekonomiczne i prawne. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • Grabiński, T., Wydymus, S., Zeliaś, A. (1982). Metody prognozowania rozwoju społeczno-gospodarczego. Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
  • Guzik, B. (2008). Atrakcyjność inwestycyjna województw. Gospodarka Narodowa, 3, 39—64.
  • Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny, 4, 307—326.
  • Jacobs, M. (1995). Sustainable Development. Capital Substitution and Economic Humility: A Response to Beckerman. Environmental Values, 4, 57—68.
  • Jajuga, K. (2000). Modele ekonometryczne i statystyczne w analizie rynku kapitałowego. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
  • Kornai, J. (2006). The great transformation of Central Eastern Europe. Success and disappointment Economics of Transition, 14(2), 207—244.
  • Kukuła, K. (2000). Metoda unitaryzacji zerowanej. Warszawa: PWN.
  • Lira, J., Głowicka-Wołoszyn, R. (2014). The application of relative taxonomy methods to the study of technical infrastructure development in rural areas across the provinces of Poland. Quantitative Methods in Economics, 15(2), 330—338.
  • Niall, F. (2013). Civilization: The West and the Rest. The Penguin Press (polskie wydanie: Cywilizacja. Zachód i reszta świata. Kraków: Wydawnictwo Literackie).
  • Nowak, E. (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • Pezzey, J. (1989). Economic Analysis of Sustainable Growth and Sustainable Development. Environmental Department Working Paper, 15. Washington D.C.: World Bank.
  • Pociecha, J. (1986). Statystyczne metody segmentacji rynku. Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
  • Schwab, K. (2016). Global Competitiveness Report 2016—2017. Geneva: World Economic Forum.
  • Sobczyk, M. (1983). Analiza porównawcza produkcji rolniczej w województwie lubelskim. Wiadomości Statystyczne, 29(12), 26—29.
  • United Nations Development Programme (2010). Human Development Report. New York: Oxford University Press.
  • Wydymus, S. (1985). Wykorzystanie metod taksonomii numerycznej w modelowaniu ekonometrycznym. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, (206), 53—77.
  • Wydymus, S. (2013). Rozwój gospodarczy a poziom wynagrodzeń w krajach Unii Europejskiej — analiza taksonomiczna. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, rynki finansowe, ubezpieczenia, 57(756), 631—645.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-db4f2e99-18f4-4378-9553-91e7c7e93c87
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.