Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2020 | vol. 24, nr 1 | 12-22

Article title

Classification of Polish cities based on environmental and communication conditions

Authors

Content

Title variants

PL
Klasyfikacja polskich miast na podstawie warunków środowiskowych i komunikacyjnych

Languages of publication

EN

Abstracts

EN
Problems associated with environmental pollution concern most large Polish cities. They are mainly caused by transport, municipal waste, emissions from the housing sector and from factories, particularly burdensome for the environment. Based on data related to the state and the protection of the natural environment and road transport, the author attempted to divide Polish cities with county (‘powiat’) rights into groups with different environmental features. Discriminatory analysis was used for the division. The highest average value of the discriminatory function was shown by the group with the most favourable environmental and social conditions. In subsequent groups, the environmental pollution grew more and more. In turn, classification functions of discriminatory analysis allowed for the assignment of individual cities to selected groups. Discriminatory analysis could therefore be used as a support tool for examining the state of the environment and environmental protection in cities with county rights. The goal of the work is to identify the diversity of environmental and communication conditions in Polish cities with county (‘powiat’) rights.
PL
Problemy związane z zanieczyszczeniem środowiska przyrodniczego dotyczą większości dużych miast w Polsce. Są one spowodowane głównie przez: transport, odpady komunalne, emisje z sektora komunalno-bytowego i z zakładów szczególnie uciążliwych dla otoczenia. Na podstawie danych dotyczących stanu i ochrony przyrody oraz transportu drogowego podjęto próbę podziału na grupy – różniące się cechami środowiskowymi – polskich miast na prawach powiatu. Do podziału wykorzystano analizę dyskryminacyjną. Najwyższa przeciętna wartość funkcji dyskryminacyjnej wskazała grupę o najkorzystniejszych warunkach przyrodniczych i społecznych. W kolejnych grupach zanieczyszczenie środowiska było coraz większe. Funkcje klasyfikacyjne analizy dyskryminacyjnej umożliwiły przydział poszczególnych miast do wyznaczonych grup. Analizę dyskryminacyjną można więc wykorzystać jako narzędzie wspomagające badanie stanu i ochrony środowiska w miastach. Celem tego opracowania jest identyfikacja zróżnicowania warunków przyrodniczo-środowiskowych i komunikacyjnych w miastach na prawach powiatu w Polsce.

References

  • Badyda, A., and Lubiński, W. (2009). The influence of air pollution on pulmonary function test results for people living close to busy roads. Polish Journal of Environmental Studies, 18(3), 7-12.
  • Baran-Zgłobicka, B., and Harasimiuk, M. (2016). Znaczenie badań geograficznych w poprawie jakości planowania przestrzennego w jednostkach samorządu terytorialnego różnego szczebla. Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy, 14(2), 127-140.
  • Chojecka, A. (2014). Znaczenie terenów zielonych w przestrzeni publicznej oraz ich wpływ na jakość życia miejskiego, Rynek-Społeczeństwo-Kultura, (1), 48-54.
  • CSO (2014). Prognoza ludności na lata 2014-2050. Pobrano z: https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/ludnosc/prognoza-ludnosci
  • CSO (2017). Stan i ochrona środowiska. Pobrano z: https://bdl.stat.gov.pl/BDL/dane/podgrup/temat
  • Colvile, R. N., Hutchinson, E. J., Mindell, J. S., and Warren, R. F. (2001). The transport sector as a source of air pollution. Atmospheric Environment, 35(9), 1537-1565.
  • Gatnar, E. (2013). Analiza dyskryminacyjna – stan aktualny i kierunki rozwoju. Studia Ekonomiczne, 152, 42-58.
  • GIOŚ (2016). Normy dla pyłów drobnych w Polsce. Pobrano z: http://www.gios.gov.pl/pl/aktualnosci/ 294-normy-dla-pylow-drobnych-w-polsce
  • GIOŚ (2017). Ocena jakości powietrza. Pobrano z: http://powietrze.gios.gov.pl/pjp/home
  • Guerrero, L. A., Maas, G., and Hogland, W. (2013). Solid waste management challenges for cities in developing countries. Waste Management, 33(1), 220-232.
  • Hosseinali, F., Alesheikh, A., and Nourian, F. (2014). Rapid Urban Growth in the Qazvin Region and Its Environmental Hazards: Implementing an Agent-Based Model. Pol. J. Environ. Stud., 23(3), 727-735.
  • Hubert, M., Driessen, K. (2004). Fast and robust discriminant analysis. Computational Statistics & Data Analysis, 45(2), 301-320.
  • Internetowy Podręcznik Statystyki, Analiza dyskryminacyjna. Pobrano z https://www.statsoft.pl/textbook/stathome_stat.html?https%3A%2F%2Fwww.statsoft.pl%2Ftextbook%2Fstdiscan.html
  • Jajuga, K., and Walesiak, M. (2000). Standardization of data set under different measurement scales. In R. Decker, W. Gaul (Eds), Classification and information processing at the turn of the millennium (pp. 105-112). Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag.
  • Krzyśko, M. (2004). Statystyka matematyczna. Poznań: Wydawnictwo Naukowe UAM.
  • Kukuła, K. (2016). Gospodarka odpadami komunalnymi w Polsce w roku 2015 w świetle wielowymiarowej analizy porównawczej. Acta Sci. Pol. Oeconomia, 15(4), 93-104.
  • McDonald, A. G., Bealey, W. J., Fowler, D. F., Dragosits, U., Skiba, U., Smith, R. I., Donovan, R. G., Brett, H. E., Hewitt, C. N., and Nemitz, E. N. (2007). Quantifying the effect of urban tree planting on concentrations and depositions of PM10 in two UK conurbations. Atmospheric Environment, 41(38), 8455-8467.
  • Nawrotek, E. (2017). Protection of Biodiversity vs New Legal Arrangements in the Field Protection of Green Areas and Wooded Lots. Studia Iuridica Lublinensia, 26(1), 315-330.
  • Nowak, M. (2016). Ścieżki rowerowe w Polsce 2016. Takiego boomu jeszcze nie było. Pobrano z: http://www.portalsamorzadowy.pl/inwestycje/sciezki-rowerowe-w-polsce-2016-takiego-boomujeszcze-nie-bylo,80522.html
  • Onder, S., Dursun, S., Gezgin, S., and Demirbas, A. (2007). Determination of heavy metal pollution in grass and soil of city centre green areas. Polish Journal of Environmental Studies, 16(1), 145-154.
  • Ong, B. L. (2003). Green plot ratio: an ecological measure for architecture and urban planning. Landscape Urban Plan., 63(4), 197-211.
  • Saghapour, T., Moridpour, S., and Thompson, R. (2017). Measuring cycling accessibility in metropolitan areas. International Journal of Sustainable Transportation, 11(5), 381-394.
  • Sobolewski, M., and Sokołowski, A. (2017). Grupowanie metodą k-średnich z warunkiem spójności. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, (468), 215-222.
  • Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystyki, Tom 3. Kraków: Wydawnictwo StatSoft Polska.
  • WHO (2016). Global Urban Ambient Air Pollution Database. Pobrano z: http://www.who.int/phe/health_topics/outdoorair/databases/cities/en/
  • Walesiak, M. (2013). Zagadnienie doboru liczby klas w klasyfikacji spektralnej. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, (278), 33-43.
  • Wyrwa, J. (2014). Inteligentna specjalizacja – nowa koncepcja rozwoju polskich regionów. Acta Sci. Pol. Oeconomia, 13(3), 143-154.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-dd91d8a0-5cd5-46d4-a77d-0c8a3dbbb015
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.