Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2018 | 19 | 2 | 183-191

Article title

ANALIZA WSKAŹNIKA ZATRUDNIENIA W KRAJACH NOWEJ UE Z WYKORZYSTANIEM FPCA

Authors

Content

Title variants

EN
AN ANALYSIS OF EMPLOYMENT RATE IN NEW UE COUNTRIES USING FPCA

Languages of publication

PL EN

Abstracts

PL
W pracy porównano kraje nowej Unii Europejskiejze względu na wskaź nik zatrudnienia w latach 2004-2016. Zastosowano analizę funkcjonalnych składowych głównych (ang. Functional Principal Components Analysis). Metoda ta polega na transformacji pierwotnych zmiennych funkcyjnych w zbiór nowych wzajemnie ortogonalnych zmiennych, zwanych funkcjonalnymi składowymi głównymi. Możliwości wizualizacyjne pozwoliły na porównanie krajów i wyodrębnienie grup o zbliżonym poziomie wskaźnika zatrudnienia w całym badanym okresie.
EN
In the paper new countries of UE are compared with respect to employment rate in 2004-2016. Functional principal components analysis was applied. On the basis of results of this analysis the groups of countries of similar employment rate were determined.

Contributors

  • Wydział Ekonomii, Uniwersytet Rzeszowski

References

  • Eurostat (2018) http://ec.europa.eu/eurostat/data/database (stan na dzień 11.01.2018).
  • Górecki T., Krzyśko M.,Waszak Ł.,Wołyński W. (2014) Methods of Reducing Dimension for Functional Data. Statistics in Transition - new series, 15 (2), 231-242.
  • Horv´ath L., Kokoszka P. (2012) Inference for Functional Data with Applications. Springer, New York.
  • Jacques J., Preda C. (2014) Model-based Clustering for Multivariate Functional Data. Computational Statistics & Data Analysis, 71, 92-106.
  • Ramsay J. O., Dalzell C. J. (1991) Some Tools for Functional Data Analysis. Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 53, 539-572.
  • Ramsay J. O., Silverman B. W. (2002) Applied Functional Data Analysis: methods and case studies, Springer, New York.
  • Ramsay J. O., Silverman B. W. (2005) Functional Data Analysis, Springer, New York.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-e5e0c895-7710-4a49-910b-fa4450f8d4da
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.