A COMPARISON OF THE USEFULNESS OF WINTERS’ AND SARIMA MODELS IN FORECASTING OF PROCUREMENT PRICES OF MILK IN POLAND

• Authors: Jarosław Lira
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

In the paper the Winters’ model has been studied as one from adaptive models based on exponential smoothing methods as well as seasonal autoregressive integrated moving average model SARIMA. The aim of the paper is the assessment of accuracy of short-term forecasts of procurement prices of milk in Poland. Empirical verification of ex post forecasts of monthly procurement prices of milk on the basis of 109 time series with 12-month forecast horizon was conducted. Forecasts constructed with the use of SARIMA model are more often exact than when additive and multiplicative Winters’ model are used.

Keywords

EN

forecast; forecast accuracy; forecast error measures (ex post)

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2013
• Volume: 14
• Issue: 1
• Pages: 325-333

Dates

published

2013

Contributors

author

Jarosław Lira

• Department of Finance and Accounting Poznan University of Life Sciences

References

• „Biuletyn Statystyczny z lat 1990-2012, GUS, Warszawa.
• Cieślak M. (red.) (2008) Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa.
• Hamulczuk M. (red.) (2011) Prognozowanie cen surowców rolnych z wykorzystaniem modeli szeregów czasowych, IERiGŻ PIB, Raporty Programu Wieloletniego
• 2011-2014, nr 10, Warszawa.
• Iwan B. (2005) Sezonowość skupu mleka. Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, Tom VII, Zeszyt 2, str. 79-83.
• Majewski J. (2006) Ceny skupu mleka w Polsce – analiza i prognozowanie. Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, Tom VIII, Zeszyt 1, str. 115-118.
• Makridakis S., Hibon M. (2000) The M3-Competition: results, conclusions and implications, International Journal of Forecasting 16, str. 451–476
• Stańko S. (1999) Prognozowanie w rolnictwie, Wydawnictwo SGGW, Warszawa,
• str. 126-132.
• Stańko S. (red.) 2013 Prognozowanie w agrobiznesie. Teoria i przykłady zastosowania, Wydawnictwo SGGW, Warszawa, s. 166-171.
• Tłuczak A. (2009) Efektywność modeli adaptacyjnych w prognozowaniu cen rolnych,
• w: Żelazny R. (red.), Koniunktura gospodarcza a funkcjonowanie rynków, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice, s. 123-134.
• Urban S. (2011) Zmiany w produkcji mleczarskiej w Polsce, Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, Tom XIII, Zeszyt 1, str. 412-417.
• Winters P. R. (1960) Forecasting sales by exponentially weighted moving averages, Management Science, 6, str. 324-342.
• Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. (2003) Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady zadania, PWE, Warszawa, str. 45-50.