Nowe źródła informacji i ich wykorzystywanie w podejmowaniu decyzji

• Authors: Szreder Mirosław

Abstracts

PL

Analizie poddano zagadnienia związane z możliwościami wykorzystywania tradycyjnych i nowych źródeł informacji (w tym statystycznych) w podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności. Zwrócono uwagę na relację między dostępnością informacji o danej sytuacji decyzyjnej a interpretacją i estymacją prawdopodobieństwa, będącego miarą niepewności. Następnie skoncentrowano się na ocenach wiarygodności i jakości informacji uzyskiwanych z badań statystycznych oraz Big Data wykorzystywanych w podejmowaniu decyzji. Oceny te dają dodatkową perspektywę analizy sytuacji decyzyjnych, zwaną wymiarem wiedzy.

EN

The opportunities of using traditional and new sources of information, including statistical data, in decision-making under uncertainty were analysed. Special attention was paid to the relationship between the availability of information about the particular decision-making situation and the interpretation as well as estimation of probability as a measure of uncertainty. Subsequently, an assessment of information credibility and quality obtained from statistical research and Big Data used in decision-making was highlighted. This kind of evaluation offers additional perspective on the analysis of decision-making situation, called the knowledge dimension.

Keywords

EN

decision-making; uncertainty; risk; probability; statistical surveys; Big Data

PL

podejmowanie decyzji; niepewność; ryzyko; prawdopodobieństwo; badania statystyczne; Big Data

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
• Year: 2017
• Issue: 7

Contributors

author

Szreder Mirosław

• Uniwersytet Gdański

References

• Aven, T. (2009). Risk analysis and risk management. Basic concepts and principles. vol. 2, Hefte 1, s. 57—73.
• Aven, T. (2014). Risk, Surprises and Black Swans: Fundamental Ideas and Concepts in Risk. Nowy Jork: Routledge.
• Einav, L., Levin, J.D. (2013). The Data Revolution and Economic Analysis. NBER Working Paper, no. 19035. Pobrane z http://www.nber.org/papers/w19035, dostęp 22.04.2017 r.
• Kaplan, S. (1991). Risk Assessment and Risk Management — Basic Concepts and Terminology. W: R.A. Knief, V. Broadhead Briant (red.), Risk Management: Expanding Horizons in Nuclear Power and Other Industries, s. 11—28. Boston: Hemisphere Publishing Corporation.
• Kowalczyk, H. (2010). O eksperckich ocenach niepewności w ankietach makroekonomicznych. Bank i Kredyt, nr 41, s. 101—122
• Kroik, J., Malara, Z., Malara, M.J., Sobol-Wojciechowska, J. (2013). Ryzyko. Perspektywa jakościowa. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej.
• Leibniz, W.G. (1955). Nowe rozważania dotyczące rozumu ludzkiego. t. 2. Warszawa: PWN.
• Mayer-Schönberger, V., Cukier, K. (2014). Rewolucja, która zmienia nasze myślenie, pracę i życie. Warszawa: MT Biznes.
• Sokołowska, E. (2014). Alternative Investments in Wealth Management. A comprehensive Study of the Central and East European Market. Springer International Publishing.
• Stefanowicz, B., Cierpiał-Wolan, M. (2015). Błędy przetwarzania danych. Wiadomości Statystyczne, nr 9, s. 23—29. Warszawa: GUS i PTS.
• Sułek, A. (2011). Obrazy z życia socjologii w Polsce. Warszawa: Oficyna Naukowa.
• Szreder, M. (1994). Informacje a priori w klasycznej i bayesowskiej estymacji modeli regresji. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego.
• Szreder, M. (2011). Prawdopodobieństwo subiektywne. Miesięcznik Ubezpieczeniowy, nr 12, s. 42 i 43.
• Szreder, M. (2012). Wybór próby badawczej. Marketing i Rynek, nr 11, s. 24—27.
• Szreder, M. (2015). Zmiany w strukturze całkowitego błędu badania próbkowego. Wiadomości Statystyczne, nr 1, s. 4—12. Warszawa: GUS i PTS.
• Tyszka, T. (2010). Decyzje. Perspektywa psychologiczna i ekonomiczna. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Scholar. von Mises, R. (1957). Probability, Statistics and Truth. Londyn: Allen & Unwin.
• Wallgren, A., Wallgren, B. (2007). Register-based Statistics. Administrative Data for Statistical Purposes. Nowy Jork: John Wiley & Sons.
• Winkler, R. (1967). The quantification of judgment: Some methodological suggestions. Journal of the American Statistical Association, vol. 62, s. 1105—1120.