Zależność między poziomem wykształcenia a czasem pozostawania bez pracy bezrobotnych w Polsce

• Authors: Turczak Anna

Title variants

EN

The relationship between level of education and duration of job seeking regarding the unemployed in Poland

Зависимость между уровнем образования и временем нахождения без работы безра- ботных в Польше

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Wykształcone społeczeństwo oznacza wiele korzyści tak dla państwa, jak i dla jego obywateli. Osoby lepiej wykształcone znajdują się w dużo bardziej komfortowej sytuacji na rynku pracy – łatwiej im znaleźć nową pracę, z pracy swojej czerpią więcej satysfakcji oraz otrzymują wyższe wynagrodzenie. W artykule dokonano oceny zmian, jakie zaszły w strukturze bezrobotnych w Polsce na przestrzeni lat 2007–2014. Określono udziały zarejestrowanych należących do następujących grup: 1) osoby z wykształceniem wyższym, 2) policealnym i średnim zawodowym, 3) średnim ogólnokształcącym, 4) zasadniczym zawodowym, 5) gimnazjalnym i niższym. Uzyskane wyniki porównano z informacjami na temat stóp bezrobocia w poszczególnych grupach. Dodatkowo dla każdej z pięciu wymienionych grup obliczono procent osób pozostających bez pracy: I) do 3 miesięcy włącznie, II) powyżej 3 miesięcy, ale nie dłużej niż 6 miesięcy, III) powyżej 6 miesięcy, ale nie dłużej niż 12 miesięcy, IV) powyżej 12 miesięcy, ale nie dłużej niż 24 miesiące, V) dłużej niż 24 miesiące. W kolejnym kroku do oceny skali różnic występujących między poszczególnymi frakcjami bezrobotnych wykorzystano parametryczny test istotności. Obliczenia przeprowadzono oddzielnie dla ośmiu kolejnych lat. W ramach zrealizowanych w artykule badań wykazano, że w Polsce najszybciej nową pracę znajdują osoby legitymujące się dyplomem wyższej uczelni. Dłużej muszą poszukiwać pracy bezrobotni mający wykształcenie średnie ogólnokształcące, w następnej kolejności policealne i średnie zawodowe, potem zasadnicze zawodowe, a najdłużej – bezrobotni z wykształceniem gimnazjalnym, podstawowym i niepełnym podstawowym. Prawidłowość ta dotyczyła wszystkich przebadanych lat i nie była dziełem przypadku.

EN

The changes that occurred in the structure of unemployed in Poland during the time period 2007–2014 have been assessed in this article. Parts of the registered belonging to the following groups: 1) people with tertiary education, 2) post-secondary and vocational secondary, 3) general secondary, 4) basic vocational, 5) lower secondary and lower, were determined. The obtained results were compared with information on the unemployment rates in these groups. Additionally for each of the five specified groups the percentages of persons seeking jobs during: I) up to 3 months, II) over 3 months, but not longer than 6 months, III) over 6 months, but not longer than 12 months, IV) over 12 months, but not longer than 24 months, V) more than 24 months, were computed. In the next step the parametric test of significance was used to assess the scale of differences between identified fractions of the unemployed. The calculations were performed separately for eight consecutive years. Within the research carried out in this paper it was shown that in Poland persons with a university degree are able to find a new job the most quickly. The unemployed with general secondary education have to seek jobs longer, next are those with post-secondary and vocational secondary, then basic vocational and the longest – the unemployed with lower secondary, primary and incomplete primary education. This regularity concerned all the years examined and was not due to chance.

Keywords

PL

poziom wykształcenia; bezrobocie; czas poszukiwania pracy

EN

unemployment; level of education; duration of job seeking

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
• Journal: Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy
• Year: 2017
• Volume: 51
• Pages: 231-243

Contributors

author

Turczak Anna

• Wydział Ekonomii i Informatyki Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie

References

• Czyżewski B., Polcyn J., 2016, Education quality and its drivers in rural areas of Poland, „Eastern European Countryside”, Vol. 22, s. 197–227, http://dx.doi.org/10.1515/eec-2016-0010.
• Jarecki W., Kunasz M., Mazur-Wierzbicka E., Zwiech P., 2010, Gospodarowanie kapitałem ludzkim, Wydawnictwo Economicus, Szczecin.
• Jarecki W., 2009, Wyniki badań w kwestii efektów kształcenia [w:] Gospodarowanie zasobami pracy na początku XXI wieku. Aspekty makroekonomiczne i regionalne, red.
• R.Cz. Horodeński, C. Sadowska-Snarska, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych, Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Białymstoku, Białystok–Warszawa.
• Kapitał ludzki w Polsce w 2010 r. (2011 r., 2012 r., 2014 r.), 2012 (2013, 2014, 2015), GUS, Gdańsk.
• Kot S.M., Jakubowski J., Sokołowski A., 2007, Statystyka, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
• Polcyn J., 2015, Wybrane składowe kapitału społecznego jako miernik wspomagający ocenę pracy szkoły, „Humanizacja Pracy”, nr 2 (280), s. 177–187.
• Pułaska-Turyna B., 2005, Statystyka dla ekonomistów, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
• Rączaszek A., 2009, Uwarunkowania demograficzne systemu kształcenia a rynek pracy na przykładzie regionu rybnickiego [w:] Gospodarowanie zasobami pracy na początku XXI wieku. Aspekty makroekonomiczne i regionalne, red. R.Cz. Horodeński,
• C. Sadowska-Snarska, Instytut Pracy i Spraw Socjalnych, Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Białymstoku, Białystok–Warszawa.
• Rocznik Statystyczny Rzeczypospolitej Polskiej 2015, 2015, GUS, Warszawa.
• Struktura wynagrodzeń według zawodów w październiku 2014 r., 2016, GUS, Warszawa.
• Wasilewska E., 2015, Statystyka matematyczna w praktyce, Wydawnictwo Difin, Warszawa.
• Zeliaś A., 2000, Metody statystyczne, PWE, Warszawa.

Identifiers

DOI

10.15584/nsawg.2017.3.19