Go4FutureSkills – a comprehensive competency assessment tool

• Authors: Kwiatkowska-Ciotucha Dorota , Załuska Urszula

Title variants

PL

Go4FutureSkills – kompleksowe narzędzie oceny kompetencji

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The aim of the article is to analyse the possibility of using the elements of a multidimensional comparative analysis in order to create a tool enabling a comprehensive assessment of a person’s competencies, and comparing it with the requirements set in a specific vocational situation. An illustration of such possibilities is the presentation of a tool for assessing competencies prepared under the international Go4FutureSkills project. A competency profile was defined as a set of desirable competencies with the level of knowledge or skills required for a given profession/position assigned to each of them. The competency matrix created in this way serves as a basis for the comparison of the results obtained by the people using the tool. In its present form, this tool can be used by students and graduates majoring and specialising in logistics, as well as by employees from the logistics industry.

PL

Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania elementów wielowymiarowej analizy porównawczej do budowy narzędzia umożliwiającego kompleksową ocenę kompetencji danej osoby i porównania tej oceny do wymagań stawianych w konkretnej sytuacji zawodowej. Ilustracją takich możliwości jest prezentacja narzędzia do oceny kompetencji oraz formułowania propozycji rozwojowych przygotowanego w międzynarodowym projekcie Go4FutureSkills. Profil kompetencji został zdefiniowany jako zbiór kompetencji pożądanych, z przypisanym do każdego z nich poziomem wiedzy lub umiejętności wymaganych dla danego zawodu/stanowiska. Utworzona w ten sposób macierz kompetencji służy jako podstawa do porównania wyników uzyskiwanych przez osoby korzystające z narzędzia. Narzędzie w obecnej formie może być wykorzystywane dla studentów i absolwentów kierunków i specjalności logistycznych, a także dla pracowników branży logistycznej.

Keywords

EN

desired competences; competency profile; multivariate statistical analysis; logistics

PL

pożądane kompetencje; profil kompetencyjny; wielowymiarowa analiza porównawcza; logistyka

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
• Year: 2020
• Issue: vol. 24, nr 4
• Pages: 15-33

Contributors

author

Kwiatkowska-Ciotucha Dorota

author

Załuska Urszula

References

• Christopher, M. (2011). Logistics & Supply Chain Management. London: FT Prentice Hall Pearson
• Cieślak, M. (Ed.). (2001). Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowanie. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Cisek, S. (2009). Metoda delficka w badaniach nauki o informacji i bibliotekoznawstwa w XXI wieku. Zagadnienia Informacji Naukowej, 1(93), 25-32.
• Denzin, N., and Lincoln, Y. (2014). Metody badań jakościowych. Vol. 1. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Duke, B., Harper, G., and Johnston, M. (2013). Connectivism as a digital age learning theory. The International HETL Review. Special Issue 2013, 4-13.
• Etzkowitz, H., and Leydesdorff, L. (1995). The triple helix–university–industry–government relations: a laboratory for knowledge-based economic development. EASST Review, 14(1), 14-19.
• Etzkowitz, H., and Leydesdorff, L. (2000). The dynamics of innovation: from National System and Mode 2 to a Triple Helix of university – industry – government relations. Research Policy, (29).
• Hopkins, J., and Hawking, J. (2018). Big data analytics and the IoT in logistics: a case study. The International Journal of Logistics Management, 29(2), 575-591.
• Kwiatkowski, S., and Woźniak, I. (2003). Krajowe standardy kwalifikacji zawodowych. Projektowanie i stosowanie. Warszawa: Ministerstwo Gospodarki, Pracy i Polityki Społecznej.
• Matejun, M. (2012). Metoda delficka w naukach o zarządzaniu. In E. Kuczmera-Ludwiczyńska (Ed.), Zarządzanie w regionie. Teoria i praktyka (173-182). Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
• Marr, B. (2018). Why everyone must get ready for the 4th Industrial Revolution. Forbes.
• McKinnon, A., Flöthmann, C., Hoberg, K., and Busch, C. (2017). Logistics competencies, skills, and training. A global overview. Washington: The World Bank Group.
• Metoda delficka. Raport z badania prognostycznego branży logistycznej i łańcucha dostaw. (2019). IMAS International.
• Panek, T., and Zwierzchowski, J. (2013). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Szkoła Główna Handlowa.
• Perboli, G., Musso, S., and Rosano, M. (2018). Blockchain in logistics and supply chain: a lean approach for designing real-world use cases. IEEE Access, (6), 62018-62028.
• Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. New York: Crown Publishing Group.
• Siemens, G. (2005). Connectivism: a learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology & Distance Learning. Retrieved from http://www.itdl.org/Journal/Jan_05/article01.htm
• Skulimowski, A. (2018). Perspektywy rozwoju wybranych technologii społeczeństwa informacyjnego do roku 2025. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, (53), 61-75.
• Walesiak, M., (2011). Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R. Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.
• Walesiak, M., and Gatnar, E. (2013). Statystyczna analiza wielowymiarowa z wykorzystaniem programu R. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.