WYKORZYSTANIE WYBRANYCH METOD PORZĄDKOWANIA OBIEKTÓW DO KLASYFIKACJI WOJEWÓDZTW POD KĄTEM ICH POTENCJAŁU INNOWACYJNEGO

• Authors: Anna M. Olszewska , Alicja E. Gudanowska

Title variants

EN

THE USE OF SELECTED METHODS OF ORDERING OBJECTS FOR CLASSIFICATION OF VOIVODSHIPS IN TERMS OF THEIR INNOVATIVE POTENTIAL

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Jednoznaczne określenie definicji oraz determinant innowacyjnego potencjału regionu jest zadaniem trudnym. Mimo to stanowi on jeden z czynników decydujących o rozwoju regionu oraz jego pozycji konkurencyjnej. Istotny w tym kontekście staje się – nawet bardziej niż dostępność danych – problem doboru procedury klasyfikacyjnej. Głównym celem artykułu było dokonanie grupowania województw pod kątem ich potencjału innowacyjnego poprzez zastosowanie różnych metod porządkowania. Dokonano klasyfikacji województw uwypuklając zmiany w otrzymanych wynikach przy uwzględnieniu różnych form porządkowania.

EN

Defining and identifying determinants of the innovative potential of the region is difficult. Despite this, it is one of the determining factors in terms of the development of the region and its competitive position. Even more than the availability of data, relevant in this context becomes the problem of the selection of the classification procedure. The main objective of this paper is to group voivodships in terms of their innovation potential through the use of different methods of ordering. In the paper the classification of regions highlighting the changes between the results taking into account the different forms of ordering.

Keywords

PL

innowacyjność; metody porządkowania obiektów

EN

innovation; methods of organizing objects

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2014
• Volume: 15
• Issue: 4
• Pages: 91-100

Dates

published

2014

Contributors

author

Anna M. Olszewska

• Katedra Informatyki Gospodarczej i Logistyki Politechnika Białostocka

author

Alicja E. Gudanowska

• Katedra Informatyki Gospodarczej i Logistyki Politechnika Białostocka

References

• Christensen C. N. (2010), Przełomowe innowacje, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.
• Hejduk I., Grudzewski W. (2008), Zarządzanie technologiami: zaawansowane technologie i wyzwanie ich komercjalizacji, Difin, Warszawa.
• Kalinowski T. B. (2010), Innowacyjność przedsiębiorstw a systemy zarządzania jakością, Oficyna a Wolters Kluwer business, Warszawa.
• Mahdjoubi D. (1997), Schumpeterian Economics and the Trilogy of ‘Invention-Innovation-Diffusion’, [online], dostęp zdalny: www.ischool.utexas.edu/~darius/17-Schumpeter-innovation.pdf, [data wejścia: 01.07.2013].
• Malina A., Wanat S. (1995), Przestrzenna analiza rozwoju Polski, Wiadomości Statystyczne, nr 5, s. 20-25.
• Malina A., Zeliaś A. (1998), On Building Taxonometric Measures on Living Conditions, Statistic in Transaction, t. 3, nr 3, s, 523-544.
• Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa.
• Moczała A. (2005), Zarządzanie innowacjami. Narzędzia Innowatyki. Transfer Technologii. Zarządzanie Technologią, Wydawnictwo Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej, Bielsko-Biała.
• Nazarko J. (2013), Regionalny foresight gospodarczy. Scenariusze rozwoju innowacyjności mazowieckich przedsiębiorstw, Związek Pracodawców Warszawy i Mazowsza, Warszawa.
• Nowak E. (1990), Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-ekonomicznych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Nowakowska A. (red.) (2009), Zdolności innowacyjne polskich regionów, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Olszewska A. (2014), Wykorzystanie wybranych metod taksonomicznych do oceny potencjału innowacyjnego województw, Taksonomia. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, nr 328, s. 167-176.
• Panek T. (2009), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa.
• Pawlik A. (2012), Potencjał innowacyjny w rozwoju regionalnym, Wydawnictwo Uniwersytetu Jana Kochanowskiego, Kielce.
• Prystrom J. (2012), Innowacje w procesie rozwoju gospodarczego. Istota i uwarunkowania, Difin, Warszawa.
• Rand W. M. (1971), Objective criteria for the evaluation of clustering methods, „Journal of the American Statistical Association”, vol. 66 nr .336, s. 846–850.
• Utterback J. (1996), Mastering The Dynamics of Innovation, Harvard Business Press.
• Wiśniewska J., Janasz K. (2013), Innowacje i jakość w zarządzaniu organizacjami, CeDeWu, Warszawa.