Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2020 | 3 (57) | 73-82

Article title

The use of cognitive agent programs in management support

Content

Title variants

PL
Wykorzystanie kognitywnych programów agentowych we wspomaganiu zarządzania

Languages of publication

EN

Abstracts

EN
A modern economy, based on information and knowledge, forces organizations to use IT tools that support management processes. The authors presented the concept of using cognitive agent programs to support management. These programs are able to track economic phenomena and processes taking place in the organization and its environment, conduct an in-depth analysis of information, draw conclusions and take specific actions. The features of cognitive agents allow organizations to gain a competitive advantage by making the right decisions faster at the operational, tactical and strategic level and by limiting the impact of such human characteristics as emotions or fatigue on task execution. The first part of the article outlines a characterisation of cognitive agent programs. The management areas in which cognitive agents can be used are then analysed and presented. The final part of the article provides conclusions and further research work.
PL
Nowoczesna gospodarka, oparta na informacji i wiedzy, zmusza organizacje do korzystania z narzędzi informatycznych, które wspierają procesy zarządzania. Autorzy przedstawili koncepcję wykorzystania kognitywnych programów agentowych do wspomagania zarządzania. Programy te potrafią śledzić zjawiska i procesy ekonomiczne zachodzące w organizacji oraz w jej otoczeniu, prowadzić dogłębną analizę informacji, wyciągać wnioski i podejmować konkretne działania. Cechy agentów kognitywnych pozwalają organizacjom na uzyskanie przewagi konkurencyjnej dzięki szybszemu podejmowaniu trafnych decyzji na poziomie operacyjnym, taktycznym i strategicznym oraz ograniczeniu wpływu takich cech ludzkich, jak emocje lub zmęczenie, na realizację zadań. W pierwszej części artykułu przedstawiono charakterystykę kognitywnych programów agentowych. Następnie przeanalizo- wano i zaprezentowano obszary zarządzania, w których mogą one być wykorzystywane. Ostatnia część artykułu zawiera wnioski i kierunki dalszych prac badawczych.

Year

Issue

Pages

73-82

Physical description

Contributors

References

  • Bratman, M. E. (1987). Intentions, plans, and practical reason. Massachusetts: Harvard University Press.
  • Bratman, M. E., Israel, D., and Pollack, M. (1988). Plans and resource-bounded practical reasoning. Journal of Computational Intelligence, 4(4), 349-355.
  • Chen, X., Liu, W., and Williams, M. A. (2009). Introduction: practical cognitive agents and robots. Auton Agent Multi-Agent Syst, 19, 245-247. Retrieved from https://doi.org/10.1007/s10458-009-9077-x
  • Cognitive Computing Research Group. (n.d.). Retrieved March 29, 2020 from http://ccrg.cs.memphis.edu/
  • Davenport, J. (2016). The rise of cognitive agents. Deloitte. Retrieved November 20, 2020 from https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/cognitive-technologies/rise-of-cognitive-agents-artificial-intelligence-applications.html
  • Duch, W. (2010). Cognitive architectures, or how to build an artificial mind. In R. Tadeusiewicz (Ed.), Theoretical neurocybernetics. Warsaw: Warsaw University Publications.
  • Fan, X., McNeese, M., and Yen, J. (2010). NDM-based cognitive agents for supporting decision--making teams. Journal Human-Computer Interaction Volume, 25(3), 195-234.
  • Franklin, S. (2006). The LIDA architecture: Adding new modes of learning to an intelligent, autonomous, software agent (Proc. of the Int. Conf. on Integrated Design and Process Technology). San Diego, CA: Society for Design and Process Science.
  • Garfield, S. (2018). Cognitive computing and artificial intelligence. Retrieved November 20, 2020 from https://stangarfield.medium.com/cognitive-computing-and-artificial-intelligence-97a8e17fc5cd
  • Gkiokas, A., and Cristea, A. I. (2018). Cognitive agents and machine learning by example: Representation with conceptual graphs. International Journal on Computational Intelligence. Retrieved from https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/coin.12167
  • Hernes, M. (2019). Consensus theory for cognitive agents’ unstructured knowledge conflicts resolving in management information systems. In N. Nguyen, R. Kowalczyk, M. Hernes (Eds), Transactions on computational collective intelligence XXXII. Lecture Notes in Computer Science, vol. 11370. Heidelberg, Berlin: Springer.
  • Katarzyniak, R. (2007). Gruntowanie modalnego języka komunikacji w systemach agentowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT.
  • Madl, T., Baars, B. J., and Franklin, S. (2011). The timing of the cognitive cycle. PLoS ONE, 6(4).
  • Sathish Babu, B., and Venkataram, P. (2008). Cognitive agents based authentication & privacy scheme for mobile transactions (CABAPS). Computer Communications, 31(17), 4060-4071.
  • Wooldridge, M. J. (2000). Reasoning about rational agents. Cambridge: MIT Press.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-ffbd1873-1efb-44c8-89c6-4826808e9a59
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.