Optymalna stratyfikacja populacji z wykorzystaniem cechy dodatkowej

• Authors: Marcin Kozak

Title variants

Optimum stratification of population using an additional feature

• Languages of publication: PL

Abstracts

Celem artykułu jest porównanie zastosowania trzech metod wyznaczających przybliżone granice warstw: metody Daleniusa i Hodgesa, Eckmana oraz Mahalanobisa do uzyskania startowych parametrów dla algorytmu optymalizującego stratyfikację przy pomocy metody Schneebergera. Wnioski te można uogólnić na wspomniane metody wyznaczania granic warstw.

EN

The paper contains the studies on the aspect of a choice of initial point in optimal stratification algorithm using the Schneeberger method. This algorithm for finding the optimal strata boundaries requires some initial values, i.e. strata boundaries. In the paper three methods of finding the approximate boundaries are presented, i.e. the method of Dalenius and Hodges, Eckman and Mahalanobis. The strata boundaries got by applying these methods were used as initial parameters in the algorithm of optimal stratification using the method of Schneeberger. The numerical experiment was carried out using the data from the Agricultural Census 2002 regarding the cereals and potatoes area. The best results were obtained using the Eckman and Mahalanobis methods. The results of the most popular method of finding the approximate strata boundaries, i.e. the Dalenius and Hodges method, were rather less satisfying than the results of the two above mentioned methods.

Keywords

PL

Badania reprezentacyjne; Metodologia statystyki; Algorytmy

EN

Sampling survey; Statistics methodology; Algorithms

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
• Year: 2004
• Issue: nr 8
• Pages: 29-34

Contributors

author

Marcin Kozak

References

• 1. Bracha Cz., 1996. Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej. PWN, Warszawa
• 2. Cochran W. G., 1977. Sampling Techniques. John Wiley & Sons, New York
• 3. Dalenius T., Hodges J. L. Jr., 1957. The Choice of Stratification Points. Skandinavisk Aktuaridiskrift 40, s. 198-203
• 4. Dalenius T., Hodges J. L., 1959. Minimum Variance Stratification. Journal of the American Statistical Association, 54, s. 88-101
• 5. Dorfman A. H, Valiant R., 2000. Stratification by Size Revisited. Journal of Official Statistics 16, s. 139-154
• 6. Eckman G., 1959. An Approximation Useful in Univariate Stratification. Annals of Mathematical Statistics, 30, s. 219-229
• 7. Godfrey J., Roshwalb A., Wright R. L., 1984. Model-Based Stratification in Inventory Cost Estimation. Journal of Business and Economic Statistics 2, s. l-9
• 8. Hedlin D., 2000. A Procedure for Stratification by an Extended Eckman Rule. Journal of Official Statistics, 16(l),s. 15-29
• 9. Lavallee P., Hidiroglou M., 1988. On the Stratification of Skewed Populations. Survey Methodology, 14, s. 3-43
• 10. Lednicki B., Wieczorkowski R., 2003a. Optymalna alokacja próby pomiędzy subpopulacje i warstwy. "Wiadomości Statystyczne", 10, s. 18-26
• 11. Lednicki B., Wieczorkowski R., 2003b. Optimal Stratification and Sample Allocation Between Subpopulations and Strata. "Statistics in Transition", 6, s. 287-306
• 12. Mahalanobis P. C., 1952. Some Aspects of the Design of Sample Surveys. Sankhya, s. l-7
• 13. Nelder J. A., Mead R., 1965. A Simplex Method for Function Minimization. Computer Journal, 7, s. 308-313
• 14. Niemiro W., 1999. Konstrukcja optymalnej stratyfikacji metodą poszukiwań losowych. "Wiadomości Statystyczne", 10, s. 1-9
• 15. Rivest L. P., 2002. A Generalization of Lavallee and Hidiroglou Algorithm for Stratification in Business Surveys. Techniques d'enquete, 28, s. 207-214 (praca dostępna w Internecie: www.mat.ulaval.ca/pages/lpr/)
• 16. Schneeberger H., 1970. Optimierung in der Stichprobentheorie durch Schichtung. Statistische Hefte, 11.4, s. 242-253
• 17. Sweet E. M., Sigman R. S., 1995. Evaluation of Model-Assisted Procedures for Stratifying Skewed Populations using Auxiliary Data. U.S. Bureau of the Census (praca dostępna w Internecie: www.census.gov/srd/papers/pdf/sm95-22.pdf)
• 18. Zasępa R., 1972. Metoda reprezentacyjna. PWE, Warszawa