Zdalna edukacja a bezpieczeństwo studentów w sieci internet

• Authors: Teresa Gądek-Hawlena , Konrad Michalski

Title variants

EN

Remote education and student online safety

Abstracts

PL

Pandemia COVID-19 wpłynęła w istotny sposób na sektor szkolnictwa wyższego. Przeniesienie aktywności dydaktycznej do sieci poważnie zwiększyło prawdopodobieństwo udanych cyberataków na grupę użytkowników Internetu, jaką są studenci. W niniejszym artykule zbadano zależność pomiędzy zdalnym nauczaniem a bezpieczeństwem studentów w sieci. W badaniu wzięło udział 622 studentów trzech polskich uczelni wyższych. Stwierdzono, że: (1) w trakcie zdalnego nauczania główną aktywnością studentów było przeglądanie zamieszczanych przez wykładowców treści oraz udział w zajęciach dydaktycznych; (2) studenci komunikowali się przede wszystkim za pomocą Facebooka (93,09%); (3) najczęściej spotykanymi przez studentów cyberzagrożeniami był spam, oszustwa na aukcjach internetowych oraz oszustwa komunikacyjne; (4) wiedza na temat cyberbezpieczeństwa oraz poziom bezpieczeństwa studentów w cyberprzestrzeni jest na średnim poziomie; (5) studenci wcale (25,88%) lub rzadziej iż raz do roku (39,87%) zmieniają hasła zabezpieczające konta, w większym zakresie wykorzystują oprogramowania antywirusowe (69,61% badanych). Przeprowadzona analiza korelacji pomiędzy wybranymi zmiennymi a częstotliwością zmiany haseł wykazała zależność istotną statystycznie w przypadku formy kształcenia i poziomu studiów. Z kolei uwzględniając zmienne demograficzne i wykorzystywane oprogramowanie, należy stwierdzić, iż zależność statystycznie istota występuje tylko w przypadku płci studentów i formy kształcenia, w przypadku pozostałych zmiennych brak zależności statystycznie istotnej. Zainteresowanie szkoleniami na uczelni z zakresu cyberbezpieczeństwa, jest statystycznie istotne w przypadku płci, wieku i poziomu studiów.

EN

The COVID-19 pandemic has had a significant impact on the higher education sector. The transfer of teaching activities to the web has seriously increased the likelihood of successful cyber-attacks on the student user group of the Internet. This paper explores the relationship between remote teaching and online student safety. 622 students from three Polish universities participated in the study. It was found that: (1) during remote teaching, students’ main activities were browsing content posted by lecturers and participating in teaching activities. (2) Students primarily communicated via Facebook (93.09%), (3) The most common cyber threats encountered by students were spam, online auction scams and communication fraud. (4) Students’ cybersecurity knowledge and security level in cyberspace is at an average level. (5) Students change their account passwords not at all (25.88%) or less often than once a year (39.87%), and use antivirus software to a greater extent (69.61% of respondents). The correlation analysis between demographic variables and the frequency of changing passwords showed a statistically significant relationship in the case of the form of education and the level of study. On the other hand, taking into account the selected variables and the software used, a statistically significant relationship was only found in the case of the gender of the students and the form of study, while in the case of the other variables, there was no statistically significant relationship. Three of the parameters which was the question of interest in cyber security training at the university is statistically significant in the case of gender, age and level of study.

Keywords

EN

Internet; cyber security; student; remote education; knowledge

PL

Internet; cyberbezpieczeństwo; student; zdalna edukacja; wiedza

• Publisher: Wyższa Szkoła Gospodarki Euroregionalnej im. Alcide De Gasperi w Józefowie
• Journal: Journal of Modern Science
• Year: 2022
• Volume: 48
• Issue: 1
• Pages: 141-159

Dates

published

2022

Contributors

author

Teresa Gądek-Hawlena

• University of Economics in Katowice

author

Konrad Michalski

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

References

• Chen, Y.-P. (2011).Do the Chi-Square Test and Fisher's Exact Test Agree in Determining Extreme for 2×2 Tables? „eTh American Statistician”, No. 64, s. 239-245D. OI: https:// doi.org/10.1198/tas.2011.10115.
• CSIRT GOV (2021). Raport o stanie bezpieczeństwa cyberprzestrzeni RP w 2020 roku, https://csirt.gov.pl/cer/publikacje/raporty-o-stanie-bezpi/974,Raport-o-staniepieczenstwa-cyberprzestrzeni-RP-w-2020-roku(.hdtomstlęp: 13.02.2022).
• Gov.pl (2022).Rodzaje cyberzagrożeń - zagrożenia techniczne, https://www.gov.pl/ web/baza-wiedzy/zagr-technic(zdnoestęp: 12.02.2022).
• EC (2019). Digital Education at School in Europe. Eurydice Report, https://eacea.e-c.eu ropa.eu/national-policies/eurydice/content/digital-education-school-euro (dostęp: 11.02.2022).
• Fouad, N.S. (2021).Securing higher education against cyberthreats: from an institutional risk to a national policy challenge. „Journal of Cyber Policy”, No. 6(2), s. 137-154. DOI: https://doi.org/10.1080/23738871.2021.19735.26
• Jaroszewska, A.I. (2017W). ybrane aspekty przestępczości w cyberprzestrzeni. Studium prawnokarne i kryminologiczne. „Kortowski Przegląd Prawniczy. Monograefi”, http:// www.uwm.edu.pl/kpp/files/numery_kpp/kpp_monografie_studium.pdf (dostęp: 12.02.2022).
• Kaur, R., Singh, S., Kumar, H. (2018)R. ise of spam and compromised accounts in online social networks: A state-of-the-art review of diefrent combating approaches . „Journal of Network and Computer Applications”, No. 112, s. 53-88. DOI: https:/ doi.org/10.1016/j.jnca.2018.03.015.
• Leigh, G., Templet, T., Watson, C. (2021F)e.elings on remote education in the era of coronavirus pandemic, a pilot study. „Teaching and Learning in Nursing”, No. 16 (4), s. 332-337. DOI: https://doi.org/10.1016/j.teln.2021.07.001.
• MacDonald, Ch.D., Roberts-Pittman, B. (20C10yb).erbullying among college students: prevalence and demographic diefrences . „Procedia - Social and Behavioral Sciences”, No. 9, s. 2003-2009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2010.12.436.
• Milošević, I. i in. (2015)F.acebook as virtual classroom - Social networking in learning and teaching among Serbian students. „Telematics and Informatics”, No. 32(4), s. 576-585. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.02.003.
• Mukuka, A. i in. (2021)S.tudents' experiences with remote learning during the COVID-19 school closure: implications for mathematics education „Heliyon”, No. 7(7). DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07.523
• Pimmer, Ch. i in. (2014).Informal mobile learning in nurse education and practice in remote areas - A case study from rural South Africa. „Nurse Education Today”, No. 34(11), s. 1398-1404. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nedt.2014.03.013.
• Plebańska, M., Szyller, A., Sieńczewska, M. (2020). Edukacja zdalna w czasach COVID-19. Raport z badania, Wydział Pedagogiczny UW, https://files.librus.pl/articles/00pic/20/07/09/librus/a_nauczanie_zdalne_oczami_nauczycieli_i_uczniow_RAPORT.pdf (dostęp: 11.02.2022).
• Ray, K. (2020). What is remote learning?, https://www.techlearning.com/how-to/what-is-remote-learning (dostęp: 11.02.2022).
• Rotas, E., Cahapay, M. (2021). Does threat knowledge influence protective behaviors of students in the context of cyber security in remote learning amid COVID-19 crisis? „Journal of Pedagogical Sociology and Psychology”, No. 3 (1), s. 45–53. DOI: https://doi.org/10.33902/JPSP.2021167595.
• Statista (2021). Mobile internet connectivity worldwide in 2020 (in millions of people), https://www.statista.com/statistics/1258847/mobile-internet-connectivity-worldwide/ (dostęp: 15.02.2022).
• Stealtlabs (2021). Cyberattacks Increase 50% in 2021, Peaking All-time High of 925 Weekly Attacks per Organization!, https://www.stealthlabs.com/news/cyberattacks-increase-50-in-2021-peaking-all-time-high-of-925-weekly-attacks-per-organization/ (dostęp: 15.02.2022).
• Such-Pyrgiel, M., Gołębiowska, A., Prokopowicz, D. (2022). The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Growing Importance of Cybersecurity of Data Transfer on the Internet. Polish Political Science Yearbook, 51(issue number), pages 1-15. https://doi.org/10.15804/ppsy202224.
• Sushruth, V., Rahul Reddy, K., Chandavarkar, R.B. (2021). Social Engineering Attacks During the COVID-19 Pandemic. „SN Computer Science”, No. 2, s. 78. DOI: https://doi.org/10.1007/s42979-020-00443-1.
• Škiljič, A. (2020). Cybersecurity and remote working: Croatia’s (non-)response to increased cyber threats. „International Cybersecurity Law Review”, No. 1, s. 51–61. DOI: https://doi.org/10.1365/s43439-020-00014-3.
• Ulla, M.B., Perales, W.F. (2021). Facebook as an integrated online learning support application during the COVID-19 pandemic: Thai university students’ experiences and perspectives. „Heliyon”, No. 7(11). DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e08317.
• van Schaik P. i in. (2017). Risk perceptions of cyber-security and precautionary behaviour. „Computers in Human Behavior”, No. 75, s. 547–559. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.05.038.
• Wasilewski, J. (2016). Przestępczość w cyberprzestrzeni – zagadnienia definicyjne. „Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego” , No. 8, s. 149–173.
• Yan, Z. i in. (2018). Finding the weakest links in the weakest link: How well do undergraduate students make cybersecurity judgment? „Computers in Human Behavior”, No. 84, s. 375–382. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.02.019.
• Zawada, K., Skurzyńska, W. (2021). Uzależnienie od Facebooka a satysfakcja ze statusu związku, No. 1 (46), s. 111–122, „Journal of Modern Science”. DOI: 10.13166/JMS/133595.

Identifiers

DOI

10.13166/jms/150599

Biblioteka Nauki

2152921