Spatial Quantile Regression In Analysis Of Healthy Life Years In The European Union Countries

• Authors: Grażyna Trzpiot , Agnieszka Orwat-Acedańska

Title variants

Przestrzenna regresja kwantylowa w analizie długości życia w krajach Unii Europejskiej

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The paper investigates the impact of the selected factors on the healthy life years of men and women in the EU countries. The multiple quantile spatial autoregression models are used in order to account for substantial differences in the healthy life years and life quality across the EU members. Quantile regression allows studying dependencies between variables in different quantiles of the response distribution. Moreover, this statistical tool is robust against violations of the classical regression assumption about the distribution of the error term. Parameters of the models were estimated using instrumental variable method (Kim, Muller 2004), whereas the confidence intervals and p-values were bootstrapped.

PL

Celem pracy jest badanie wpływu wybranych czynników na średnią długość życia z zdrowiu kobiet i mężczyzn w krajach UE. Ze względu na fakt, że kraje Unii Europejskiej charakteryzuje silne zróżnicowanie pod względem średniej długości życia w zdrowiu oraz jakości życia obywateli, stosujemy w pracy modele wielorakiej kwantylowej autoregresji przestrzennej. Regresja kwantylowa umożliwia analizę zależności pomiędzy zmiennymi w różnych kwantylach rozkładu zmiennej niezależnej. Ponadto narzędzie to jest odporne na założenie klasycznej regresji dotyczące postaci wielowymiarowego rozkładu składnika losowego. Estymacji punktowej parametrów modeli dokonano przy użyciu zmiennych instrumentalnych (Kim, Muller 2004), natomiast do estymacji przedziałowej i weryfikacji hipotezy istotności parametrów wykorzystano metodę bootstrap.

Keywords

EN

quantile regression; multiple spatial quantile autoregression; spatial analysis; healthy life years

PL

regresja kwantylowa; wieloraka kwantylowa autoregresja przestrzenna; analiza przestrzenna; długość życia w zdrowiu; regresja kwantylowa; wieloraka kwantylowa autoregresja przestrzenna; analiza przestrzenna; długość życia w zdrowiu

• Publisher: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
• Journal: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
• Year: 2016
• Volume: 19
• Issue: 5
• Pages: 179-199

Dates

published

2017-03-30

Contributors

author

Grażyna Trzpiot

• University of Economics in Katowice, Faculty of Informatics and Communication, Department of Demography and Economic Statistics

author

Agnieszka Orwat-Acedańska

References

• Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Springer, Berlin-Heidelberg.
• Chernozhukov V., Chansen C. (2006), Instrumental Quantile Regression Inference for Structural And Treatment Effect Models, ‘Journal of Econometrics’, Elsevier, Vol. 127.
• Gromulska L., Wysocki M., Goryński P. (2008), Lata przeżyte w zdrowiu (Healthy Life Years, HLY) – zalecany przez Unię Europejską syntetyczny wskaźnik sytuacji zdrowotnej ludności, ‘Przegląd Epidemiologiczny’, PZH, Vol. 62(4).
• Kim T. H., Muller C. (2004), Two-stage quantile regression when the first stage is based on quantile regression, ‘Econometrics Journal’, Wiley, Vol. 7.
• Koenker R., Bassett B. (1978), Regression Quantiles, ‘Econometrica’, Wiley, Vol. 46.
• CSO (2015), Life Expectancy Tables of Poland in 2014, Central Statistical Office, Warsaw.
• Kostov P. (2009), A spatial quantile regression hedonic model of agricultural land prices, ‘Spatial Economic Analysis’, Taylor & Francis, Vol. 4(1).
• Lee L. F. (2002), Consistency and efficiency of least squares estimation for mixed regressive, spatial autoregressive models, ‘Econometric Theory’, Cambridge University Press, Vol. 18(2).
• Lee L. F. (2007), GMM and 2SLS estimation of mixed regressive, spatial autoregressive models, ‘Journal of Econometrics’, Elsevier, Vol. 137(2).
• LeSage J. P., Pace R. K. (2009), Introduction to spatial econometrics, CRC Press, Boca Raton.
• LeSage J. (1997), Bayesian estimation of spatial autoregressive models, ‘International Regional Science Review’, SAGE, Vol. 20(1–2).
• Lum K., Gelfand A. (2012), Spatial quantile multiple regression using the asymmetric Laplace process, ‘Bayesian Analysis’, International Society for Bayesian Analysis, Vol. 7(2).
• Orwat-Acedańska A., Trzpiot G. (2011), The classification of Polish mutual balanced funds on the management style – quantile regression approach, ‘Theory and applications of quantitative methods. Econometrics’, University of Economics in Wrocław, Vol. 31(194).
• Orwat-Acedańska A., Trzpiot G. (2016), Spatial quantile regression in analysis of mortality, ‘Folia Oeconomica’, University of Łódź, in print.
• Portnoy S., Koenker R. (1997), The Gaussian Hare and the Laplacian Tortoise: Computability of Squared-Error Versus Absolute-Error Estimators, ‘Statistical Science’, Institute of Mathematical Statistics, Vol. 12.
• Robine J-M., Jagger C., Egidi V. (2000), Selection of a Coherent Set of Health Indicators. A First Step Towards A User's Guide to Health Expectancies for the European Union, Euro-REVES, Montpellier.
• Suchecki B. (2010), Spatial Econometrics, Beck, Warszawa.
• Trzpiot G. (2008), The implementation of quantile regression methodology in VaR estimation (in polish), ‘Studies and researches of faculty of economics and management’ University of Szczecin, 316–323.
• Trzpiot G. (2009a), Quantile regression model versus factor model estimation, ‘Financial investments and insurances – world trends and polish market’, University of Economics in Wrocław, Vol. 60.
• Trzpiot G. (2009b), Estimation methods for quantile regression, ‘Economic Studies’, University of Economics in Katowice, Vol. 53.
• Trzpiot G. (2010), Quantile regression model of return rate relation – volatility for some Warsaw Stock Exchange indexes, (in polish), ‘Finances, financial markets and insurances. Capital market’, University of Szczecin, Vol. 28.
• Trzpiot G. (2012), Spatial Quantile Regression, ‘Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe’, University of Łódź, Vol. 15(4).
• Wróblewska W. (2008), Sumaryczne miary stanu zdrowia populacji, ‘Studia Demograficzne’, PAN, Vol. 153–154(1–2).

Identifiers

DOI

10.1515/cer-2016-0044