Description of the labour market status of young people in selected countries of the European Union – the taxonomic approach

• Authors: Grażyna Trzpiot , Magdalena Kawecka

Title variants

PL

Ocena sytuacji na rynku pracy osób młodych w wybranych krajach Unii Europejskiej – podejście taksonomiczne

Abstracts

PL

Celem artykułu jest klasyfikacja obiektów, jakimi są rynki pracy ludzi młodych w wybranych krajach UE, służąca stworzeniu względnie jednorodnych grup na podstawie zestawu rozpatrywanych zmiennych. Pozwoliła ona na zbadanie podobieństw wybranych państw członkowskich oraz porównanie lat 2008 i 2018. W analizie posłużono się danymi EUROSTAT (17 zmiennych makroekonomicznych i demograficznych) dla wybranych krajów Unii Europejskiej. W badaniu wykorzystano metody hierarchiczne do aglomeracji obiektów za pomocą dendrogramu, co pozwoliło na zobrazowanie powiązań między krajami z wykorzystaniem metody Warda dla odległości euklidesowych. Zastosowano też niehierarchiczną metodę k-średnich do badania alokacji obiektów i oceny istotności badania przez minimalizację zmienności w obrębie powstałych skupień, a tym samym maksymalizację zmienności między skupieniami. Uzyskane wyniki stanowią podstawę do doskonalenia miar sytuacji młodzieży na rynku pracy przez wskazanie czynników istotnie wpływających na poziom zatrudnienia i bezrobocia osób młodych. Opracowanie stanowi asumpt do przyszłych badań nad sytuacją na rynku pracy w krajach członkowskich.

EN

The primary objective of the article was to classify objects that are labour markets of young people in selected EU countries in order to create relatively homogeneous groups based on the set of variables considered. This allowed to examine the similarities of the selected member states and to compare the two years of 2008 and 2018. The analysis used EUROSTAT (17 macroeconomic and demographic variables) data for selected EU countries. The study used hierarchical methods to agglomerate objects through a dendrogram to illustrate the linkages between countries applying Ward's method for Euclidean distances. A non-hierarchical k-means method was also used to examine the allocation of objects and assess the relevance of the study by minimizing the variability within the resulting clusters, thereby maximizing the variability between them. The results provide a basis for improving the measurement of the situation of young people in the labour market by showing factors significantly influencing the level of employment and unemployment of young people. This study opens the door to future research on the labour market situation in the member states.

Keywords

EN

labour market; cluster analysis; taxonomic approach; European Union countries

PL

rynek pracy; analiza skupień; podejście taksonomiczne; kraje Unii Europejskiej

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
• Year: 2021
• Volume: 25
• Issue: 4
• Pages: 17-39

Contributors

author

Grażyna Trzpiot

• University of Economics in Katowice

author

Magdalena Kawecka

• University of Economics in Katowice

Identifiers

DOI

10.15611/eada.2021.4.02

Biblioteka Nauki

1930576