Demographic Challenges in Poland: Understanding Low Fertility

• Authors: Anna Tatarczak , Gabriela Janik

Title variants

PL

Wyzwania demograficzne w Polsce analiza niskiej dzietności

Abstracts

PL

Tło badań: Zjawisko niskiej dzietności w Polsce stanowi kluczowy obiekt analiz demograficznych. W ostatnich latach obserwuje się nie tylko zmiany w modelach prokreacyjnych i rodzinnych, ale także w strukturze wiekowej społeczeństwa. Jest to szczególnie istotne w kontekście starzenia się populacji, które staje się coraz bardziej widoczne. Starzejące się społeczeństwo niesie za sobą liczne wyzwania, takie jak wzrost obciążenia systemów opieki zdrowotnej, zmniejszenie aktywnej siły roboczej i konieczność zabezpieczenia odpowiednich środków na emerytury. Mimo że wiele osób pragnie mieć potomstwo, powstrzymują się od podjęcia takiej decyzji, a przyczyny tego wyboru są zróżnicowane. W związku z tym istotne jest przeprowadzenie analizy czynników determinujących dzietność w Polsce, z uwzględnieniem aspektów zarówno ekonomicznych, jak i społecznych. Konieczne jest zrozumienie, w jaki sposób sytuacja ekonomiczna, warunki na rynku pracy oraz zmiany w strukturze społecznej wpływają na proces podejmowania decyzji dotyczących posiadania dzieci. Cel artykułu: Artykuł ma na celu analizę dzietności w Polsce w okresie 2004-2020. Wykonane badania umożliwią identyfikację czynników wpływających na obserwowany stan niskiej zastępowalności pokoleń oraz określenie ich intensywności. Metodologia/Metody/Źródła danych: Dane wykorzystane w artykule pochodzą z Głównego Urzędu Statystycznego i obejmują lata 2004-2020. Praca opiera się na literaturze z zakresu demografii i ekonometrii. W analizie dzietności w Polsce zastosowano trzy metody statystyczne: model Klasycznej Metody Najmniejszych Kwadratów (KMNK), estymator o efektach ustalonych (FE) oraz estymator o efektach losowych (RE). Następnie przeprowadzono analizę dzietności w przekroju regionalnym, dzieląc Polskę na 16 jednostek administracyjnych (województw). Do analizy wykorzystano model panelowy, a wyniki poddano testom Walda, Breuscha-Pagana i Hausmana w celu porównania rezultatów uzyskanych z różnych modeli. Wyniki/Wnioski: Wyniki analizy wskazują, że sytuacja ekonomiczna i rynek pracy mają znaczący wpływ na decyzję o posiadaniu dzieci w Polsce. Trend niskiej dzietności, chociaż obserwuje się pewien jej wzrost, wciąż jest charakterystyczny dla kraju w porównaniu z innymi państwami UE. Analiza czynników determinujących dzietność jest istotna dla zrozumienia decyzji młodego pokolenia Polaków w kwestii posiadania potomstwa.

EN

Research background: The phenomenon of low fertility in Poland is a vital subject of demographic analysis. In recent years, not only have there been changes in procreative and family models, but also in the age structure of society. This is particularly significant in the context of population ageing, which is becoming increasingly evident and brings numerous challenges such as increased burden on healthcare systems, a decrease in the active workforce, and the need to secure adequate retirement funds. Despite the desire to have children, many individuals refrain from making such a decision, and the reasons for this choice are diverse. Therefore, it was essential to conduct an analysis of the factors determining fertility in Poland, considering both the economic and social aspects. Understanding how the economic situation, labour market conditions, and changes in social structure impact on the decision-making process regarding childbearing is essential. Purpose of the paper: The objective of this article was to analyse fertility rates in Poland for the period 2004-2020. The conducted research identified the factors influencing the observed state of low generational replacement and determining their intensity. Methodology/Methods/Data sources: The data used in this article were sourced from the Central Statistical Office and covered the years 2004-2020. The study was based on literature concerning demography and econometrics. Three statistical methods were applied in the analysis of fertility in Poland: the Classical Method of Least Squares (CMLS) model, the Fixed Effects (FE) estimator, and the Random Effects (RE) estimator. Fertility analysis was conducted at regional level by dividing Poland into 16 administrative units (voivodeships). A panel model was employed for the analysis, and the results were subjected to Wald, Breusch-Pagan, and Hausman tests to compare the outcomes obtained from different models. Findings: The results of the analysis indicate that the economic situation and the labour market significantly influence the decision to have children in Poland. The trend of low fertility, although showing some increase, is still characteristic of the country compared to other EU nations. The analysis of the factors determining fertility is vital for understanding the decisions of young generations of Poles regarding parenthood.

Keywords

EN

population ageing; demographic analysis; total fertility rate (TFR); fertility

PL

dzietność; starzenie się społeczeństwa; analizy demograficzne

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
• Year: 2023
• Volume: 27
• Issue: 4
• Pages: 1-14

Dates

published

2023

Contributors

author

Anna Tatarczak

• University of Maria Curie-Skłodowska, Lublin, Poland

author

Gabriela Janik

• University of Maria Curie-Skłodowska, Lublin, Poland

References

• Alkema, L., Raftery, A. E., Gerland, P., Clark, S. J., Pelletier, F., Buettner, T., and Heilig, G. K. (2011). Probabilistic Projections of the Total Fertility Rate for All Countries. Demography, 48(3), 815-839.
• Bablok, L., Dziadecki, W., Szymusik, I., Wołczyński, S., Kurzawa, R. S., Pawelczyk, L., ... and Wielgoś, M. Z. (2011). Patterns of Infertility in Poland-multicenter Study. Neuroendocrinology Letters, 32(6).
• Becker, G. S. (1960). An Economic Analysis of Fertility. In Demographic and Economic Change in Developed Countries (pp. 209- -240). Columbia University Press.
• Bengtson, V. L. (2001). Beyond the Nuclear Family: The Increasing Importance of Multigenerational Bonds: The Burgess Award Lecture. Journal of Marriage and Family, 63(1), 1-16.
• Billari, F., and Kohler, H. P. (2004). Patterns of Low and Lowest-low Fertility in Europe. Population Studies, 58(2), 161-176.
• Bollen, K. A., Glanville, J. L., and Stecklov, G. (2001). Socioeconomic Status and Class in Studies of Fertility and Health in Developing Countries. Annual Review of Sociology, 27(1), 153-185.
• Breusch, T. S., and Pagan, A. R. (1980). The Lagrange Multiplier Test and Its Applications to Model Specification in Econometrics. The Review of Economic Studies, 47(1), 239-253.
• Brewster, K. L., and Rindfuss, R. R. (2000). Fertility and Women's Employment in Industrialized Nations. Annual Review of Sociology, 26(1), 271-296.
• Cook, L. J., Iarskaia-Smirnova, E. R., and Kozlov, V. A. (2023). Trying yo Reverse Demographic Decline: Pro-Natalist and Family Policies in Russia, Poland and Hungary. Social Policy and Society, 22(2), 355-375.
• Duncan, S., and Phillips, M. (2011). People Who Live Apart Together (LATs): New Family Form or Just a Stage? International Review of Sociology, 21(3), 513-532.
• Flowerdew, R., and Al‐Hamad, A. (2004). The Relationship between Marriage, Divorce and Migration in A British Data Set. Journal of Ethnic and Migration Studies, 30(2), 339-351.
• Gillespie, J. H. (2000). The Neutral Theory in an Infinite Population. Gene, 261(1), 11-18.
• Goldin, C. (1995). Career and Family: College Women Look to the Past.
• Gołata, E. (2016). Estimation of Fertility in Poland and of Polish Born Women in the United Kingdom. Studia Demograficzne, 169(1), 13-38.
• Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., and Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.
• Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271.
• Hsiao, C. (2022). Analysis of Panel Data (No. 64). Cambridge University Press.
• Inglot, T. (2020). The Triumph of Novelty Over Experience? Social Policy Responses to Demographic Crises in Hungary and Poland since EU Enlargement. East European Politics and Societies, 34(4), 984-1004.
• Jansen, M., Wijckmans, B., and Van Bavel, J. (2009). Divorce and the Cumulated Fertility of Men and Women across Europe. (Interface Demography Working Paper, 1).
• Karbownik, K., and Myck, M. (2016). For Some Mothers More than others: How Children Matter for Labour Market Outcomes when Both Fertility and Female Employment are Low. Economics of Transition, 24(4), 705-725.
• Kotowska, I., Jóźwiak, J., Matysiak, A., and Baranowska, A. (2008). Poland: Fertility Decline As a Response to Profound Societal and Labour Market Changes? Demographic Research, 19, 795-854.
• Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., and Li, W. (2005). Applied Linear Statistical Models (5th ed.). McGraw-Hill.
• Lesthaeghe, R. (2014). The Fertility Transition in Sub-Saharan Africa into the 21st Century. Population Studies Center Research Report, 14(823).
• Macintyre, S., and Cunningham-Burley, S. (1993). Teenage Pregnancy as a Social Problem: A UK Perspective. In A. Lawson, D.L. Rhode (Eds.) The Politics of Pregnancy: Adolescent Sexuality and Public Policy (pp. 59-73). Yale University Press.
• Matysiak, A. (2009). Employment First, then Childbearing: Women's Strategy in Post-socialist Poland. Population Studies, 63(3), 253-276.
• Matysiak, A., and Vignoli, D. (2013). Diverse Effects of Women's Employment on Fertility: Insights from Italy and Poland: Diverses conséquences de l'emploi des femmes sur la fécondité: Quelques informations à partir des cas de L'italie et de la Pologne. European Journal of Population/Revue européenne de Démographie, 29, 273-302.
• Mishtal, J. Z. (2009). Understanding Low Fertility in Poland: Demographic Consequences of Gendered Discrimination in Employment and Postsocialist Neoliberal Restructuring. Demographic Research, 21, 599-626.
• Montgomery, D. C., Peck, E. A., and Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley.
• Pakulski, J. (2016). Facing the Challenges of an Ageing Society. Population Ageing and Australia's Future. ANU Press.
• Robbins, J. C. (2020). Aging Societies, Civil Societies, and the Role of the Past: Active Aging beyond Demography in Contemporary Poland. East European Politics and Societies, 34(4), 893-909.
• Snopkowski, K., Towner, M. C., Shenk, M. K., and Colleran, H. (2016). Pathways from Education to Fertility Decline: A Multi -site Comparative Study. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 371(1692), 20150156.
• Sobczak, E., Bartniczak, B., and Raszkowski, A. (2020). Aging Society and the Selected Aspects of Environmental Threats: Eviednce from Poland. Sustainability, 12(11), 4648.
• Szczudlińska-Kanoś, A. (2020). TheDirections of Development of Public Electronic Services in Poland in Times of Demographic Crisis.
• Van de Kaa, D. J. (1996). Anchored Narratives: The Story and Findings of Half a Century of Research into the Determinants of Fertility. Population Studies, 50(3), 389-432.
• Walford, N., and Kurek, S. (2016). Outworking of the Second Demographic Transition: National Trends and Regional Patterns of Fertility Change in Poland, and England and Wales, 2002-2012. Population, Space and Place, 22(6), 508-525.
• Westoff, C. F. (1976). The Decline of Unplanned Births in the United States. Science, 191(4222), 38-41.
• Wooldridge, J. M. (2003). Cluster-Sample Methods in Applied Econometrics. American Economic Review, 93(2), 133-138.
• Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning.

Identifiers

DOI

10.15611/eada.2023.4.01

Biblioteka Nauki

28407774