Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2024 | 2(41) | 61-86

Article title

Wpływ rozwoju sztucznej inteligencji na bezpieczeństwo energetyczne oraz na zarządzanie inteligentnymi miastami

Content

Title variants

EN
Impact of artificial intelligence development on energy security and smart city management

Languages of publication

Abstracts

PL
Rozwój technologii w ostatnich latach niesie ze sobą równoczesne powstawanie nowych rozwiązań mających na celu ułatwienie wielu dziedzin życia. Jednym z nich jest sztuczna inteligencja, której postęp jest zdecydowanie zauważalny i niepodważalny. Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie zastosowań AI w wybranych obszarach najważniejszych z punktu widzenia zarządzania państwem. Podjęta zostanie także próba zdefiniowania sztucznej inteligencji poprzez interpretację podstawowych funkcji i założeń. Najważniejszymi dziedzinami działalności AI z punktu widzenia artykułu są bezpieczeństwo energetyczne oraz rozwój inteligentnych miast. Zaprezentowanych zostało wiele przykładów rozwiązań oraz oprogramowań tworzonych przez rozmaite firmy. Analiza zastosowań sztucznej inteligencji w opisanych obszarach wykazała, iż współcześnie znacznie wspomaga ona procesy w nich zachodzące i mimo że nie jest ich niezbędnym elementem funkcjonowania to niesie ze sobą znaczące perspektywy rozwoju. W konkluzji wykazane zostało, iż rozwój sztucznej inteligencji nie jest pozbawiony zagrożeń, w tym zbytniego uzależnienia od niej, zastąpienia pracy ludzi pracą maszyn oraz czy rozwój AI ponownie nie natrafi na przeszkodę w postaci nierozwiniętej technologii.
EN
The development of technology in recent years has carried with it the rise of new solutions aimed at simplifying many areas of life. One of them is artificial intelligence, the progress of which is definitely noticeable and undeniable. The purpose of the article is to present applications of AI in selected areas most important from the point of view of state management. Also, an attempt will be made to define artificial intelligence by interpreting its basic functions and objectives. The most important fields of AI activity from the point of view of the article are energy security and the development of smart cities. Many examples of solutions and software developed by various companies have been presented. Analysis of the implementation of artificial intelligence in the areas described has shown that today it supports the processes taking place in them, although it is not an essential element of their functioning, it carries significant development potential. In conclusion, it has been shown that the development of artificial intelligence is not free of risks, including overdependence on it, the replacement of human labor with machine labor, and if the development of AI will not encounter an obstacle in the form of undeveloped technology.

Year

Issue

Pages

61-86

Physical description

Dates

published
2024

Contributors

  • Uniwersytet w Białymstoku

References

  • Buttice, C. (2022, August 11). Top 14 AI Use Cases: Artificial Intelligence in Smart Cities. Pobrane z: https://www.techopedia.com/top-14-ai-use-casesartificial-intelligence-in-smart-cities/2/34049.
  • Centrum Informacji o Rynku Energii (2016, July 26). Jak sztuczna inteligencja może pomóc sektorowi energetycznemu? Pobrane z: https://www.cire.pl/artykuly/centrum-prasowe/114481-jak-sztuczna-inteligencja-moze-pomoc-sektorowi-energetycznemu.
  • Collier, B., MacLachlan, J. (1998). Charles Babbage and the Engines of Perfecion. Nowy Jork: Oxford University Press.
  • De Judicibus, D. (2015). The Definition of Intelligence. Cognitive Science Multidisciplinary Journal, 16(2), ss. 107–132.
  • European Commision (2021). European Climate Law. Pobrane z: https://climate.ec.europa.eu/eu-action/european-climate-law_en.
  • European Parliament (2021, July). Artificial Intelligence in smart cities and urban mobility. Pobrane z: https://www.europarl.europa.eu/thinktank/en/document/IPOL_BRI(2021)662937.
  • Flowers, J.C. (2019). Strong and Weak AI: Deweyan Cosiderations. Pobrane z: https://ceur-ws.org/Vol-2287/paper34.pdf.
  • Haugeland, J. (1989). Artificial Intelligence. Cambridge: The MIT Press.
  • Herath, K., Mittal, M. (2022). Adoption of artificial intelligence in smart cities: A comprehensive review. International Journal of Information Management Data Insights, 2, 1–18.
  • Kanaan, M. (2020). T-Minus AI. Dallas: BenBella Books.
  • Kasperski, M. (2003). Sztuczna Inteligencja. Gliwice: Wydawnictwo Helion.
  • Kauf, S. (2021). Artificial Intelligence and blockchain for smart city. Organization and Management, 3(55), ss. 49–62.
  • Klekowski, T. (2023, January). Jak sztuczna inteligencja może przyspieszyć transformację sektora energetycznego. Pobrane z: https://think-tank.pl/wp-content/uploads/2023/02/raport-energetyczny.pdf.
  • Korenik, A. (2017). Smart city jako forma rozwoju miasta zrównoważonego i fundament zdrowych finansów miejskich. Ekonomiczne Problemy Usług, 4(129), ss. 165–175.
  • Lai, L., Świerczyński, M. (2020). Prawo sztucznej inteligencji. Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck.
  • Lee K., Qiufan, C. (2021). Sztuczna inteligencja 2041. Londyn: Random House UK Ltd.
  • Mijwil, M.M. (2015). History of Artificial Inteligence. Pobrane z: https://www.researchgate.net/publication/322234922_History_of_Artificial_Intelligence.
  • Oksanowicz, P., Przegalińska, A. (2020). Sztuczna inteligencja. Nieludzka, arcyludzka. Kraków: Wydawnictwo Znak.
  • Parlament Europejski. (2020). Sztuczna inteligencja: szanse i zagrożenia. Pobrane z: https://www.europarl.europa.eu/news/pl/headlines/society/20200918STO87404/sztuczna-inteligencja-szanse-i-zagrozenia.
  • Pollak J. (2002). Metody sztucznej inteligencji w ochronie środowiska w energetyce – przykład zastosowania do ograniczenia emisji z kotła opalanego węglem brunatnym. W: J. Siuta, B. Filipek-Mazur et al. (red.), Inżynieria Ekologiczna, 7 (149–156). Warszawa: Wydawnictwo Naukowe Gabriel Borowski.
  • Rada Europejska, Rada Unii Europejskiej. (2023, May). Produkcja i sprzedaż prądu – jak to robi UE? – infografika. Pobrane z: https://www.consilium.europa.eu/pl/infographics/how-is-eu-electricity-produced-and-sold/.
  • Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady Unii Europejskiej 2021/1119 z dnia 30 czerwca 2021 r. w sprawie ustanowienia ram na potrzeby osiągnięcia neutralności klimatycznej i zmiany rozporządzeń (WE) nr 401/2009 i (UE) 2018/1999 (Europejskie prawo o klimacie). Pobrane z: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL-ES/TXT/?from=EN&uri=CELEX%3A32021R1119.
  • Różanowski, K. (2007). Sztuczna Inteligencja: rozwój, szanse i zagrożenia. Zeszyty Naukowe, 2, ss. 109–135.
  • Russell, S., Norvig, P. (2009). Artificial Intelligence. A Modern Approach. Londyn: Pearson.
  • Skrodzka, W. (b.d.). Rozwój smart cities w Polsce w kontekście wykorzystania energii odnawialnej. Pobrane z: https://bibliotekanauki.pl/chapters/2163087.pdf.
  • Słownik PWN (2023, June 06). Hasła: inteligencja i sztuczna inteligencja. Pobrane z: https://sjp.pwn.pl.
  • Stanford University (2020, September). Artificial Intelligence Definitions. Pobrane z: https://hai.stanford.edu/sites/default/files/2020-09/AI-Definitions-HAI.pdf.
  • Stunża, G., Działoszewski, A., Martynow, D. et al. (2017). Sztuczna inteligencja. Nadzieje, wyzwania, perspektywy. Gdańsk: Wydawnictwo „Bernardinum”.
  • Ściążko, A. (2011). Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w energetyce. Pomiary Automatyka Robotyka, 15(7–8), ss. 53–59.
  • Transition Technologies (2017). SILO na rynku Chińskim. Pobrane z: https://www.silo.tt.com.pl/pl/aktualnosci/50-silo-na-rynku-chinskim.
  • Transition Technologies (2017). Stochastical Immunological Layer Optimizer. Pobrane z: https://www.silo.tt.com.pl/pl/czym-jest-silo.
  • Transition Technologies (2017). Sztuczna inteligencja, czyli rewolucja fabryk i elektrowni. Pobrane z: https://tt.com.pl/images/files/informacje-prasowe/2017_07_09.pdf.
  • World Competitiveness Center (2023). IMD Smart City Index Report 2023. Pobrane z: https://imd.cld.bz/IMD-Smart-City-Index-Report-20231/4/.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

Biblioteka Nauki
40213782

YADDA identifier

bwmeta1.element.ojs-doi-10_15804_npw20244104
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.