Реалізація міжпредметних зв’язків для застосування комп’ютерних методів контент-аналізу

• Authors: Юлія Руденко , Оксана Демиденко

Title variants

EN

Implementation Interdisciplinary Relations for Application of Computer Methods Content Analysis

Abstracts

UK

У статті обґрунтовано важливість міждисциплінарних зв’язків інформатики та соціології, доцільність вивчення студентами коледжів комп’ютерних методів контент-аналізу. Здійснено аналіз теоретичних джерел для розуміння сутності понять контент-аналізу, комп’ютерних методів контент-аналізу. Контент-аналіз розглядається як метод, що дозволяє вивчати об’єкти, явища, процеси та властивості соціальної дійсності, представлені в текстових даних. Це обробка, оцінка та інтерпретація форми та змісту текстів та джерел інформації. Доведено, що комп’ютерна підтримка дозволяє автоматизувати та прискорити цей процес, уникнути суб’єктивності суджень дослідника, збільшити обсяг обробленої інформації. У статті підкреслюється важливість оволодіння студентами контент-аналізом, оскільки це сприятиме їх вмінню оцінювати властивості інформаційних потоків, розумінню природи інформаційного протистояння, формуванню критичного, алгоритмічного мислення та інформаційно-технологічній компетентності. У статті описано педагогічний експеримент з інтеграції соціології та інформатики для студентів коледжів, мета якого опанувати комп’ютерні методи контент-аналізу для соціологічних досліджень. В експерименті передбачено узгодження тематичних планів дисциплін та розробка лабораторних робіт з інформатики для експериментальної групи. Окреслено тематику лабораторних робіт відповідно до використання окремих комп’ютерних методів контент-аналізу. Передбачено використання текстового редактора MS WORD для ручного кодування текстових даних і часткової реалізації контент-аналізу; електронних таблиць MS Excel для створення матриці аналізу контенту, підрахунку частоти різних слів у текстах та подальшої інтерпретації змісту; спеціального автоматизованого пакету для аналізу контенту QDA MINER (безкоштовна версія LITE). Визначено особливості використання кожної з програм, їх ресурсний потенціал та складність. Розроблені критерії оцінювання контрольних робіт (аналітичних звітів), які створюють студенти на початку і наприкінці експерименту. Це такі критерії: прояв системних дієвих знань; наявність обґрунтованих висновків; наявність спроби адекватного прогнозування соціальних явищ; візуалізація результатів контент-аналізу. Здійснено вимірювання і порівняння результатів у динаміці та проаналізована ефективність впроваджених методів. Доведена ефективність експерименту, що підтверджується зростанням середніх балів в експериментальній групі порівняно з контрольною групою. У статті наведено статистично обґрунтований висновок про ефективність запропонованих методів у експериментальній групі на рівні значущості 0,05. Математична перевірка статистичних гіпотез щодо достовірності результатів реалізовано за допомогою t-критерію Стьюдента для двох незалежних вибірок.

EN

The article substantiates the importance of interdisciplinary connections between informatics and sociology, the expediency of studying computer methods of content analysis by college students. An analysis of theoretical sources has been implemented to understand the essence of the concepts of content analysis, computer methods of content analysis. Content analysis is considered as a method that allows you to study the objects, phenomena, processes and properties of social reality presented in text data. Content analysis includes processing, evaluation, and interpretation of the form, content of texts and sources of textual information. It is proved that computer software allows to automate and speed up this process, to avoid the subjectivity of the researcher’s judgments, and to increase the amount of information being processed. The article emphasizes the importance of mastering content analysis by students, since these skills will contribute to their ability to assess the properties of information flows, understanding the nature of information confrontation, the formation of critical, algorithmic thinking and information technology competence. The article describes a pedagogical experiment on the integration of sociology and computer science for college students. The purpose of the experiment is the development of computer methods of content analysis for sociological research. The experiment provides for the coordination of thematic plans of disciplines and the development of laboratory work in informatics for the experimental group. The topics of laboratory work on the use of individual computer methods for content analysis are outlined. The use of the MS WORD text editor for manual coding of text data and partial implementation of content analysis is provided; MS Excel spreadsheets for creating a content analysis matrix, calculating the frequency of various words in texts and further interpreting the content; a special automated package for content analysis QDA MINER (free LITE version). The features of the use of each of the programs, their resource potential and complexity are determined. Criteria for evaluating control sections (analytical reports) created by students at the beginning and at the end of the experiment have been developed. Criteria: manifestation of system effective knowledge; availability of reasonable conclusions; the presence of an attempt to adequately predict social phenomena; visualization of the results of content analysis. The results were measured and compared in dynamics, and the effectiveness of the implemented methods was analyzed. The effectiveness of the experiment was proved, which is confirmed by an increase in the average score in the experimental group compared to the control group. The article presents a statistically valid conclusion about the effectiveness of the proposed methods in the experimental group at a significance level of 0.05. Mathematical testing of statistical hypotheses about the reliability of the results was carried out using Student’s t-test for two independent samples.

Keywords

UK

соціологія; Контент-аналіз; інформатика; аналіз текстових даних; студенти коледжів

EN

сontent analysis; sociology; computer science; text data analysis; students

• Publisher: Wydawnictwo Adam Marszałek
• Journal: Viae Educationis
• Year: 2022
• Issue: 4
• Pages: 65-73

Dates

published

2022

Contributors

author

Юлія Руденко

• Сумський фаховий коледж економіки і торгівлі

• https://orcid.org/0000000331621216

author

Оксана Демиденко

• Сумський фаховий коледж економіки і торгівлі

• https://orcid.org/0000000185720741

References

• Berelson, B. (1952). Content analysis in communication research
• Cole, F. L. (1988). Content analysis: process and application. Clinical nurse specialist, 2(1), 53–57
• Hall, D. M., & Steiner, R. (2020). Policy content analysis: Qualitative method for analyzing sub-national insect pollinator legislation. MethodsX, 7, 100787.
• Lindgren, B.M., Lundman, B., & Graneheim, U.H. (2020). Abstraction and interpretation during the qualitative content analysis process. International journal of nursing studies, 108, 103632
• Manheim, J.B., R.C. Rich, L. Wilmat, C.L. Brians and J. Babb (2012) Empirical Political Analysis: An Introduction to Research Methods. Harlow: Pearson Education. ISBN: 1408204622
• Sebeok, T. A, Raun A (1956). An analysis of structured content, with application of electronic computer research inpsycholinguistics. Language and Speech. Los Angeles.
• Stone, P., Dunphy, D., Marshall, S., & Ogilvie, D. (1966). General Inquirer: A Computer Approach to Content Analysis. Cambridge: MIT Press. 651 p
• Sanusi, I. T., Oyelere, S. S., & Suhonen, J. (2021). Application of virtual reality in computer science education: a systemic review based on bibliometric and content analysis methods. Education Sciences, 11(3), 142.
• Tancic, D., Tancic, P., & Tancic, L. (2021). Problems of Scientific Definitions of Document (Content) Analysis in Social Sciences. No. 31 Int’l J. Econ. & L., 10, 251
• Berelson, B., 1952. Content Analysis in Communication Research. The Free Press, Glencoe, Illinois. URL: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177.
• Cole F.L. Content analysis: process and application. Clinical nurse specialist, 1988. 2(1), 53–57 URL: https://journals.lww.com/cns-journal/abstract/1988/00210/content_analysis__process_and_application.25.aspx.
• Hall D. Policy content analysis: Qualitative method for analyzing sub-national insect pollinator legislation. MethodsX, 7. 2020. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016120300078.
• Lindgren B.M., Lundman, B., Graneheim, U.H. Abstraction and interpretation during the qualitative content analysis process. International journal of nursing studies, 108, International journal of nursing studies vol. 2020. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32505813/.
• Manheim J.B., R.C. Rich, L. Wilmat, C.L. Brians and J. Babb Empirical Political Analysis: An Introduction to Research Methods. Harlow: Pearson Education. Harlow, Essex, England; New York: Pearson Education, 2012. URL: https://www.worldcat.org/title/empirical-political-analysis/oclc/779858564.
• Berelson, B. (1952). Content analysis in communication research.
• Cole, F.L. (1988). Content analysis: process and application. Clinical nurse specialist, 2(1), 53–57
• Hall, D.M., & Steiner, R. (2020). Policy content analysis: Qualitative method for analyzing sub-national insect pollinator legislation. MethodsX, 7, 100787.
• Lindgren, B.M., Lundman, B., & Graneheim, U.H. (2020). Abstraction and interpretation during the qualitative content analysis process. International journal of nursing studies, 108, 103632.
• Manheim, J.B., R.C. Rich, L. Wilmat, C.L. Brians and J. Babb (2012) Empirical Political Analysis: An Introduction to Research Methods. Harlow: Pearson Education. ISBN: 1408204622.
• Sebeok, T.A, Raun A (1956). An analysis of structured content, with application of electronic computer research inpsycholinguistics. Language and Speech. Los Angeles.
• Stone, P., Dunphy, D., Marshall, S., & Ogilvie, D. (1966). General Inquirer: A Computer Approach to Content Analysis. Cambridge: MIT Press. 651 p.
• Sanusi, I.T., Oyelere, S. S., & Suhonen, J. (2021). Application of virtual reality in computer science education: a systemic review based on bibliometric and content analysis methods. Education Sciences, 11(3), 142.
• Tancic, D., Tancic, P., & Tancic, L. (2021). Problems of Scientific Definitions of Document (Content) Analysis in Social Sciences. No. 31 Int’l J. Econ. & L., 10, 251.

Identifiers

DOI

10.15804/ve.2022.04.08

Biblioteka Nauki

16647660