Analiza porównawcza metod odwzorowania sieci semantycznych

• Authors: Andrzej Greńczuk

Abstracts

PL

Głównym celem niniejszego artykułu jest porównanie zidentyfikowanych metod odwzorowania sieci semantycznych. Wykorzystane metody badawcze to analiza literatury oraz eksperyment badawczy poprzez opracowanie przykładów odwzorowania. W doborze aplikacji kierowano się tym, aby były one (w miarę możliwości) bezpłatnie dostępne. W wyniku przeprowadzonych badań wskazano, że metody te są subsydiarne. Opracowanie scenariusza sieci semantycznej nie pozwoli na tożsame przedstawienie tej samej sytuacji z wykorzystaniem różnych metod odwzorowania sieci semantycznej, ponieważ nie wszystkie elementy składowe da się odzwierciedlić w takiej samej postaci. Wobec czego można stwierdzić, że odwzorowanie będzie powodować „straty” materiału zawartego w poszczególnych metodach.

Keywords

PL

mapy; odwzorowanie; sieci semantyczne; wizualizacja; zarządzanie wiedzą

• Publisher: Politechnika Częstochowska
• Journal: Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie
• Year: 2023
• Volume: 1
• Issue: 49
• Pages: 37-48

Dates

published

2023

Contributors

author

Andrzej Greńczuk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

References

• Cardoso, J., & Miguel, A. P. (2015). Encyclopedia of Information Science and Technology. W: M. Khosrow-Pour (Ed.). Encyclopedia of Information Science and Technology (s. 754-766). IGI Global. DOI: 10.4018/978-1-4666-5888-2.ch756
• Chen, A. P., Chang, A. H., & Hsu, E. B. (2019). Using Mind Mapping Technology for Personal Preparedness Planning. American Journal of Disaster Medicine, 14(2), 96-100. DOI: 10.5055/ajdm.2019.0320
• Crowe, M., & Sheppard, L. (2012). Mind Mapping Research Methods. Quality & Quantity, 46(5), 1493-1504. DOI: 10.1007/s11135-011-9463-8
• Glykas, M. (2013). Fuzzy Cognitive Strategic Maps in Business Process Performance Measurement. Studies in Computational Intelligence, 444, 339-364. DOI: 10.1007/978-3-642-28409-0_13
• Glykas, M. (2014). Fuzzy Cognitive Strategic Maps. Intelligent Systems Reference Library, 54, 291-318. DOI: 10.1007/978-3-642-39739-4_17
• Jang, C., Lee, O., Mun, C., & Ha, H. (2022). An Analysis of Phishing Cases Using Text Mining. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 100(22), 6758-6773.
• Kim, D., & Hyun Kim, J. (2013). Understanding Persuasive Elements in Phishing E-Mails:
• Kitchin, R. (2015). Cognitive Maps. W: International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences (2. wyd., T. 4, s. 79-83). Elsevier. DOI: 10.1016/B978-0-08-097086-8.72008-3
• Malandrino, D., Guarino, A., Lettieri, N., & Zaccagnino, R. (2019). On the Visualization of Logic:
• Mazur, Z., & Orłowska, A. (2018). Jak zaplanować i przeprowadzić systematyczny przegląd literatury. Polskie Forum Psychologiczne, 23(2), 235-251. DOI: 10.14656/PFP20180202
• Nobel, T., Hoppenbrouwers, S., Pleijsant, J. M., & Ouborg, M. (2020). Word Meaning, Data Semantics, Crowdsourcing, and the BKM/A-Lex Approach. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 11878 LNCS, 67-78. DOI: 10.1007/978-3-030-40907-4_7
• Odlanicka-Poczobutt, M. (2019). Istota sieci semantycznych – pułapki i korzyści w zastosowania w sądownictwie. Comparative Legilinguistics, 40(1), 21-41. DOI: 10.14746/cl.2019.40.2
• Schuhmacher, M., & Ponzetto, S. P. (2014). Knowledge-Based Graph Document Modeling. W: Proceedings of the 7th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (T. 1, s. 543-552). Association for Computing Machinery. DOI: 10.1145/2556195.2556250
• Stylios, C. D., & Groumpos, P. P. (2004). Modeling Complex Systems Using Fuzzy Cognitive Maps. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part A: Systems and Humans, 34(1), 155-162. DOI: 10.1109/TSMCA.2003.818878
• Wood, M. D., Bostrom, A., Bridges, T., & Linkov, I. (2012). Cognitive Mapping Tools: Review and Risk Management Needs. Risk Analysis, 32(8), 1333-1348. DOI: 10.1111/j.1539-6924.2011.01767.x

Identifiers

DOI

10.17512/znpcz.2023.1.03

Biblioteka Nauki

21272481