Sztuczna inteligencja w badaniu wybranych aspektów kultury

• Authors: Andrzej Radomski

Title variants

EN

Artificial Intelligence in the Study of Selected Aspects of Culture

Abstracts

EN

Artificial intelligence is one of the most important elements of the modern world. It already functions in the most important areas of life. It is also used in various scientific disciplines. For some time now, artificial intelligence algorithms have been used to study the world of culture. The article presents the most important methods and tools of artificial intelligence that are used in the study of various cultural phenomena, as well as examples of such studies. Cultural researches use artificial intelligence in two areas. The first one is natural language processing, while the other – the computerized examination of images (movies, photos, graphic, etc.). Artificial intelligence is part of machine learning. It uses convolutional naural networks, big data and supercomputers to analyze and visualize digital product. Artificial intelligence research into culture belongs to a new paradigm called: digital humanities

PL

Sztuczna inteligencja jest jednym z najważniejszych elementów współczesnego świata. Funkcjonuje już ona w podstawowych dziedzinach życia. Jest także wykorzystywana w różnych dyscyplinach naukowych. Od pewnego czasu zaczyna się również stosować algorytmy sztucznej inteligencji do badania świata kultury. W artykule zostały ukazane najważniejsze metody i narzędzia sztucznej inteligencji stosowane w badaniach różnych zjawisk kultury, a także przykłady takich badań. Badacze kultury wykorzystują sztuczną inteligencję w dwóch obszarach. Pierwszym jest przetwarzanie języka naturalnego, drugim komputerowe badanie obrazów (filmów, zdjęć, grafiki itp.). Sztuczna inteligencja jest częścią uczenia maszynowego. Wykorzystuje ono konwolucyjne sieci neuronowe, duże ilości danych (big data) i superkomputery do analizy i wizualizacji cyfrowych wytworów. Badania kultury za pomocą sztucznej inteligencji są zaliczane do nowego paradygmatu zwanego humanistyką cyfrową.

Keywords

PL

sztuczna inteligencja; uczenie maszynowe; kultura; humanistyka cyfrowa

EN

artificial intelligence; machine learning; culture; digital humanities

• Publisher: Akademia Ignatianum w Krakowie
• Journal: Perspektywy Kultury
• Year: 2022
• Volume: 39
• Issue: 4
• Pages: 313-330

Dates

published

2022

Contributors

author

Andrzej Radomski

• Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

• https://orcid.org/000000021735605X

References

• Bod, R. (2013). Historia humanistyki. Warszawa: wyd. Aletheia.
• Boschetti, A., Massaron, L (2016). Python. Podstawy nauki o danych. Gliwice: wyd. Helion.
• Chollet, F. (2018). Deep Learening. Gliwice: wyd. Helion.
• Deitel, P., Deitel, H. (2020). Python dla programistów. Gliwice: wyd. Helion.
• Drucker, J. (2021). The Digital Humanities. London and New York: Routledge.
• Flasiński, M. (2018). Wstęp do sztucznej inteligencji. Warszawa: PWN.
• Kowal, A. SI zajmie się jedną z najstarszych zagadek z dziedziny językoznawstwa, Pozyskano z: https://whatnext.pl/si-jedna-z-najstarszych-zagadek-z-dziedziny-jezykoznawstwa/ (dostęp: 28.02.2022).
• https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision [Dostęp: 2022 02 -12].
• Krohn, J. (2022). Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Gliwice: Helion.
• Manovich, L. (2020). Cultural Analitics. Cambridge. Massachusetts: The MIT Press.
• Mayer_Schonberger, V., Cuckier, K. (2014). Big Data. Warszawa: wyd. MT.
• Pabiasz, S, Wykrywanie obiektów za pomocą OpenCV, Pozyskano z: https://osworld.pl/wykrywanie-obiektow-za-pomoca-opencv/ (dostęp: 28.02.2022).
• Paranyuszkin, D, InfraNodus: Generating Insight Using Text Network Analysis, Pozyskano z: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3308558.3314123 (dostęp: 28.02.2022).
• Patterson, J., Gibson, A. (2028). Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie. Helion: wyd. Helion.
• Szpunar. M. (2016). Kultura cyfrowego narcyzmu. Kraków: wyd. AGH.
• Vaughan, L. (2022). Python z życia wzięty. Rozwiązywanie problemów za pomocą kilku linii kodu. Gliwice: wyd. Helion.

Identifiers

DOI

10.35765/pk.2022.3904.21

Biblioteka Nauki

36854406