Bayesian Techniques in Randomized Response

• Authors: Grzegorz Krzykowski

Title variants

PL

Techniki Bayesowskie w procedurach losowania odpowiedzi

Abstracts

PL

Zagadnienie prawdziwości odpowiedzi na drażliwe społecznie lub osobiście pytania ankieterów pojawiło się wraz z początkiem badań ankietowych. Często respondenci próbują uniknąć odpowiedzi lub odpowiadają niezgodnie z prawdą. Powstało wiele technik badawczych i analitycznych korygujących wyniki badań ankietowych pozwalających na ocenę rzeczywistej opinii respondentów. W pracy przedstawiono bayesowską analizę techniki Randomize Response. Zaprezentowano argumentację wyboru różnych rozkładów a priori zarówno nieinformujących, jak i rozkładów kompensujących informacje wstępne opisane rozkładami parametrycznymi.

EN

The issue of truthfulness of the answers given to socially or personally sensitive questions appeared at the very beginning of the construction of the surveys. The respondents often try to avoid answering a sensitive question or they do not tell the truth. Various research and analysis techniques have been developed to adjust the surveys results in order to assess the real opinion of the respondents. The work introduces a bayesian analysis of the Randomized Response technique. It presents arguments for choosing various a priori distributions, both non-informative and compensating for the preliminary information described by parametrized distributions.

Keywords

EN

Bayesian techniques; randomized response; Warner model

PL

Techniki bayesowskie; randomizowane odpowiedzi; model Warnera

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Przegląd Statystyczny
• Year: 2009
• Volume: 56
• Issue: 2
• Pages: 67-86

Dates

published

2009

Contributors

author

Grzegorz Krzykowski

• Instytut Informatyki Uniwersytetu Gdańskiego

References

• Bickel P.J., Doksum K.A., [2001], Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics. Vol. I, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 07458, ii edition.
• Corstange D., [Sep. 2-5 2004], Sensitive Questions, Truthful Responses? Randomized Response and Hidden Logit as a Procedure to Estimate It. Annual Meeting of the American Political Science Association.
• DeGroot M.H., [1981], Optymalne decyzje statystyczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
• Gelman A., Carlin J.B., Stern H.S., Rubin D.B., [2000], Bayesyan Data Analysis, CHAPMAN & HALL=CRC, Boca Raton, Lndyn, New York, Washington D.C., II edition.
• van der Heijden P., van Gils G., Bouts J., Hox J., [2000], A Comparison of Randomized Response, Computer-Assisted Self-Interview, and Face-to-Face Direct Questioning, Sociological Methods and Research, 28(4):505-537.
• Kim J.-M., Heo T.-Y., [2005], A Bayesian Analysis of the Multinomial Randomized Response Model using Dirichlet Prior Distribution. Proceedings for the Spring Conference 2005 Korean Statistical Society, pages 239-244.
• RMG (RiskMetrics Group), [1999], Risk Management: A Practical Guide, Risk-Metrics Group, First edition.
• Sing S., Horn S., Singh R., Mangat N.S., [2003], On the use of modified randomization device for estimating the prevalence of a sensitive attribute, Statistics in Transition, 6(4):515-522.
• Szreder M., [2002], Badania opinii, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania, Gdańsk.
• Warner S., [1965], Randomized response: a survey technique for eliminating evasive answer bias, „Journal of American Statistical Association”, 60:63-69.
• Yang R., Berger R., [1997], A Catalog of Noninformative Priors, Plann. Infer., 79:223-235.

Identifiers

Biblioteka Nauki

1808290