Metody prognozowania z wykorzystaniem trendu potęgowego

• Authors: Jan Purczyński

Title variants

EN

Methods of Forecasting with the use of Power Trend

Abstracts

EN

In this paper selected aspects concerning the use of power trend in the forecasting process were considered. Approximate methods for estimating trend parameters (equations (12)-(15)) were proposed. The methods yielded results similar to results given by least squares method (LSM). Formula (35) determining ex ante error of the forecast determined by the approximate methods and LSM for random element additive model was defined. Computer simulations were done – including three models of random element (additive, multiplicative, mixed) – with the aim of determining the range of usefulness of logarithmic transformation method, LSM and the approximate methods.

PL

W pracy rozpatrzono wybrane aspekty związane ze stosowaniem trendu potęgowego w procesie prognostycznym. Zaproponowano przybliżone metody estymacji parametrów trendu (wzory (12)-(15)), które prowadzą do zbliżonych wyników, jakie daje metoda najmniejszych kwadratów (MNK). Wyprowadzono wzór (35) określający błąd ex ante prognozy wyznaczonej metodami przybliżonymi oraz MNK dla addytywnego modelu składnika losowego. Wykonano symulacje komputerowe uwzględniające trzy modele składnika losowego (addytywny, multiplikatywny, mieszany) mające na celu określenie zakresu przydatności metody transformacji logarytmicznej, MNK oraz metod przybliżonych.

Keywords

PL

prognozowanie; estymacja parametrów trendu potęgowego; błąd prognozy ex ante; symulacje komputerowe

EN

forecasting; estimation of power trend parameters; forecast ex ante error; computer simulations

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Przegląd Statystyczny
• Year: 2009
• Volume: 56
• Issue: 2
• Pages: 52-66

Dates

published

2009

Contributors

author

Jan Purczyński

• Uniwersytet Szczeciński

References

• Chow G.C., [1995], Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Dahlquist G., Bjorck A., [1983], Metody numeryczne, PWN, Warszawa.
• Jurkiewicz T., Plenikowska-Ślusarz T., [2001], Algorytmy optymalizacyjne w estymacji nieliniowych funkcji regresji, „Wiadomości Statystyczne” z. 10, s. 10-15.
• Kmenta J., [1990], Elements of Econometrics (second edition), Macmillan Publishing Co.
• Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, [2001], pod redakcją Cieślak M. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Purczyński J., [2008], Wybrane aspekty prognozowania z wykorzystaniem trendu wykładniczego, „Przegląd Statystyczny” z. 1, s. 27-44.
• Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., [2004], Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa.

Identifiers

Biblioteka Nauki

1808291