EN
In the introduction of the paper presents the classification of payment cards because of the way the settlement of transactions and the purpose of the article, which was to examine the influence of the number of card transactions on the value of these transactions. To achieve this purpose built three models of linear regression setting the following parameters: the regression coefficient, the intercept and the residual standard deviation, using data published by the National Bank of Poland on the last 15 years (1998-2012). Based on the regression coefficient and the intercept the equation linear functions built and estimated the value of each type of card transactions at the end of 2013, and also set the predicted standard error. The average value of transactions and the potential increase of the transactions value is the biggest for charge cards, then debit and credit cards. On the other hand, the increase in the number and value of debit card transactions is relatively fast, and in case of credit cards slower and predicted standard error does not exceed or is just close to the annual growth. However, in the case of charge cards decreases in both number and value of transactions made with these cards, with predicted standard error exceeded the annual decline.
PL
W artykule we wprowadzeniu przedstawiono podział kart płatniczych ze względu na sposób rozliczania transakcji oraz cel artykułu, którym było zbadanie wpływu ilości transakcji kartami danego typu na wartość tych transakcji. Do zrealizowania tego celu zbudowano trzy modele regresji liniowej, wyznaczając następujące parametry: współczynnik regresji, wyraz wolny oraz odchylenie standardowe składnika resztowego, korzystając z danych opublikowanych przez Narodowy Bank Polski z ostatnich 15 lat (1998–2012). Na podstawie wyznaczonego współczynnika regresji oraz wyrazu wolnego zbudowano równania funkcji liniowych oraz oszacowano wartość transakcji kartami poszczególnych typów na koniec roku 2013, a także określono błąd standardowy prognozy. Średnia wartość transakcji oraz potencjał wzrostu wartości transakcji jest największy dla kart obciążeniowych, następnie debetowych i kredytowych. Jednak z drugiej strony, wzrost ilości i wartości transakcji kartami debetowymi jest stosunkowo szybki, a w przypadku kart kredytowych wolniejszy, a błąd prognozy nie przekracza lub tylko jest zbliżony do corocznego wzrostu. Natomiast w przypadku kart obciążeniowych następuje spadek, zarówno ilości, jak i wartości przeprowadzanych nimi transakcji, z błędem prognozy przekraczającym coroczny spadek.