Wielowymiarowa analiza ceny energii elektrycznej wybranych państw Europy i prognozy ceny energii elektrycznej w Polsce

• Authors: Bartosz Kozicki , Tadeusz Waściński

Title variants

EN

Multivariate analysis of electricity prices in selected European countries and the application of ARIMA model to forecast the electricity prices in Poland

Abstracts

EN

The article addresses a problem in price formation of electric power in particular European countries. Moreover, it shows an attempt to conduct a forecasting in the price of electricity, stated in Euro, in Poland for three future periods. The research was initiated with multidimensional analysis of the electricity pricing per kilowat hour in the selected European countries within a six month period between 2008-2018. Then, the evaluation was conducted. The following stage of the research was the analysis of the time series of data concerning the electricity pricing per kilowatt stated in Euro, in Poland, on a dynamical basis. The final stage was to construct a model of ARIMA prognostic model, as well as conduct a forecast for three future periods.

PL

W artykule poruszony został problem z zakresu kształtowania się ceny energii elektrycznej w wybranych państwach Europy, oraz próba przeprowadzenia prognozowania ceny energii elektrycznej w walucie euro w Polsce na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej ceny energii elektrycznej za 1 kilowatogodzinę w wybranych państwach w Europie w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2008-2018. Następnie wykonano jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza szeregu czasowego danych dotyczących ceny energii elektrycznej za 1 kilowatogodzinę w walucie euro w Polsce w ujęciu dynamicznym. Ostatnim etapem było zbudowanie modelu prognozowania ARIMA i wykonanie prognozy na trzy przyszłe okresy.

Keywords

PL

prognozowanie; energia elektryczna; cena

EN

forecasting; electricity; price

• Publisher: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
• Journal: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Year: 2019
• Issue: 5
• Pages: 283-300

Dates

published

2019

Contributors

author

Bartosz Kozicki

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki, Instytut Logistyki

author

Tadeusz Waściński

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki, Instytut Logistyki

References

• Begg D., Vernasca G., Fischer S., Dornbusch R., 2014, Makroekonomia, wydanie V, Wydawnictwo Naukowe PWE, Warszawa. Dittmann P. i in., 2016, Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Nieoczywiste, Imprint GAB Media.
• Dittmann P. i in., 2016, Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Nieoczywiste, imprint GAB Media.
• Dittmann P., 2016, Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o., Kraków.
• Gabrusewicz W., Kamela-Sowińska A., Poetschke H., 2000, Rachunkowość zarządcza, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=nrg_pc_205&lang=en, ( stan na dzień 25.03.2019r.).
• Kozicki B., 2018, Metodyka prognozowania zysku, Systemy logistyczne wojsk, Warszawa 2018, SLW 2018; 2 (49), DOI: 10.5604/01.3001.0012.7142, 138-157.
• Kozicki B., Waściński T., Brzeziński M., Lisowska A., 2018, Cost forecast in a shipping company, Transport means 2018, Litwa 2018ISSN 1822-296 X (print), ISSN 2351-7034 (online), 1235-1241.
• Kozicki B., Waściński T., Brzeziński M., Tomaszewski J., 2018, Zastosowanie prognozy do planowania przychodów przedsiębiorstwa, GMiL 1231-2037, 5/2018, 332-34.
• Kozicki B., Waściński T., Lisowska A., 2018, Selection of optimal forecasting method for a CPI inflation measure in Poland,, wyd. Katedra Zarządzania Jakością i Wiedzą WE UMCS Lublin 2018, ISBN 978-83-62785-31-5, 565-574.
• Makridakis S.G., Wheelwright S.C., Hyndman R.J., 1998, Forecasting methods and applications, John Wiley and Sons, New York.
• Nowak E., 1999, Rachunek kosztów, Wrocławska Drukarnia Naukowa PAN, Wrocław.
• Papież M., Śmiech S., 2015, Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych, Wydawnictwo C.H. BECK, Warszawa.
• Parlińska A., 2010, „Finanse” Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Podstawka M., 2010, „Finanse”, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Rabiej M., 2018, Analizy statystyczne z programami Statistica i Exel, Helion, Gliwice.
• Suchwałko A., Zagdański A., 2016, Analiza i prognozowanie szeregów czasowych.
• Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Ślaski P., 2014, Optimization of Goods Group Order- Process Approach, “Advances in Economics and Business”, ISSN 2331 – 5059.
• Ślaski P., 2018, Model of the integrated logistics processes management in the supply chain, artykuł, „Gospodarka Materiałowa i Logistyka” 12/2018, PWE Warszawa.
• Świderska G. K., i in., 2002, Rachunkowość Zarządcza i Rachunek Kosztów, MAC sp. z o.o., Warszawa.
• Tomaszewski J., 2018, Prognozowanie przyjęć do pracy jako element budowy strategii personalnej. SLW 2018; 2 (49), DOI: 10.5604/01.3001.0012.714, 219-235.
• www.rp.pl/Debaty-ekonomiczne/307189898]-Wyzwania-dla-rynku--energii-elektrycznej.html.

Identifiers

Biblioteka Nauki

1385270