Wsparcie strategii wyboru dostawcy za pomocą systemów Business Intelligence

• Authors: Dawid Chilmon , Anna Makuch , Filip Nowak

Title variants

Supporting supplier selection strategy with business Intelligence Systems

Abstracts

EN

A business project used data obtained from the 2021 company. The study's main objective is to improve the efficiency of supplier selection by creating data specifications that support this process. Business Intelligence systems were used in the project for PKP Energetyka. The paper presents definitions that appear in the literature and then map the processes using the BPMN 2.0 tool. As a result, two maps of the supplier selection process were created – within the building materials purchasing category and the MUZ-a. The study used Business Intelligence systems to improve supplier selection – the Power BI tool. The project group created a dashboard showing the location of construction and electrical wholesalers. It included the necessary information about the wholesalers' branches, such as their number, type, location, shipping data, and contact details. In addition, the efficiency of purchasing raw materials from wholesalers was improved by using online databases of business entities. By implementing the business project described in the article and achieving various results, the project team came to many interesting and practical conclusions.

PL

Dane wykorzystane od przedsiębiorstwa do badania są z 2021 roku. Głównym celem badania jest poprawa efektywności wyboru dostawcy poprzez stworzenie specyfikacji danych, które wspierają ten proces. W wyzwaniu biznesowym realizowanym dla Departamentu Zakupów i Logistyki w PKP Energetyka zostały wykorzystane systemy Business Intelligence. W artykule dokonano przedstawienia definicji, które występują w literaturze, a następnie zmapowania procesów z wykorzystaniem narzędzia BPMN 2.0. Dzięki temu powstały dwie mapy procesu wyboru dostawcy – w ramach kategorii zakupu materiałów budowlanych oraz MUZ-y. W badaniu wykorzystano systemy Business Intelligence, usprawniające wybór dostawcy – narzędzie Power BI. Grupa projektowa wykonała dashboard, przedstawiający lokalizację hurtowni budowlanych i elektroenergetycznych. Uwzględniono w nim niezbędne informacje o oddziałach hurtowni m.in. ich liczbę, rodzaj, lokalizację, dane o wysyłce i dane kontaktowe. Dodatkowo poprawiono efektywność procesu zakupu surowców w hurtowniach wykorzystując internetowe bazy danych podmiotów gospodarczych. Realizując opisane w artykule wyzwanie i osiągając różne rezultaty, zespół projektowy doszedł do wielu interesujących i mających praktyczne zastosowanie wniosków.

Keywords

PL

business intelligence; power BI; dashboard; ADONIS; BPMN 2.0

EN

business intelligence; power BI; dashboard; ADONIS; BPMN 2.0

• Publisher: Uniwersytet Gdański
• Journal: Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
• Year: 2022
• Issue: 12
• Pages: 95-104

Dates

published

2022

Contributors

author

Dawid Chilmon

• Politechnika Białostocka

author

Anna Makuch

• Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

author

Filip Nowak

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Identifiers

Biblioteka Nauki

11543312