Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Celem artykułu jest określenie poziomu zróżnicowania regionu pod względem komponentu kulturowego infrastruktury społecznej, na podstawie zgrupowanych wskaźników statystycznych. W pracy wykorzystano metodę wskaźnika syntetycznego Perkala do scharakteryzowania poziomu rozwoju infrastruktury kulturalnej w regionach ukraińskich i polskich. Analiza przeprowadzona w latach 2010–2017 dotyczyła organizacji kulturalnych, takich jak biblioteki, teatry, instytucje organizujące koncerty, muzea, kina, szkoły artystyczne i sportowe. Wykorzystano regionalne dane statystyczne z Polski i Ukrainy. Stwierdzono, że podstawowymi barierami w dostępie do infrastruktury kulturalnej są niewystarczające fundusze, niepełnosprawność, oddalenie geograficzne, dysproporcje w zakresie edukacji i materialne warunki życia. Określono uwarunkowania modernizacji infrastruktury kulturalnej w regionie.
EN
The aim of the article is to characterize the level of the region’s diversification according to the cultural component of social infrastructure based on grouped statistical indicators. This paper uses Perkal’s synthetic ratio method to characterize the level of cultural infrastructure development in Ukrainian and Polish regions. The analysis, conducted between 2010 and 2017, concerned cultural organizations such as libraries, theaters, concert organizations, museums, cinemas, art and sports schools, and was based on regional data of Polish and Ukrainian public statistics. It was found that the primary barriers to access to cultural infrastructure are inadequate funding, disability, geographic remoteness, disparities in education, and material living conditions. The determinants of modernizing cultural infrastructure in the region are defined.
PL
Artykuł przedstawia kwalimetryczną ocenę innowacyjności regionalnych systemów gospodarczych z uwzględnieniem procesów cyfryzacji. Badania oparto o generalne naukowe metody poznawcze oraz specjalne metody badań naukowych w obszarze rozwoju sił wytwórczych i gospodarki regionalnej. Zastosowano dialektyczną metodę poznania naukowego do identyfikacji sprzeczności i wzajemnych powiązań innowacyjnego rozwoju podmiotów działających w ramach regionalnych systemów gospodarczych; metodę analizy i syntezy w celu określenia mechanizmów identyfikacji i wdrażania priorytetowych obszarów innowacji w regionach; metodę grupowania w celu pogrupowania regionów według obliczonych wartości zintegrowanego wskaźnika innowacyjności regionów Ukrainy i Polski; metodę modelowania statystycznego i ekonomiczno‑matematycznego do obliczenia i modelowania innowacyjności regionów, a także inne metody. Przeprowadzono kalkulację i analizę wartości zintegrowanych wskaźników działalności innowacyjnej w regionach Ukrainy i Polski. Regiony te zostały pogrupowane według wartości tego wskaźnika. Przedstawiono analizę kartograficzną i wyodrębniono regiony będące liderami, regiony zapóźnione oraz regiony o średniej wartości zintegrowanego wskaźnika innowacyjności. Niniejsze opracowanie ma znaczenie teoretyczne i aplikacyjne dla rozwoju sił wytwórczych i gospodarki regionalnej, gdyż prezentuje propozycję podejścia metodologicznego do oceny aktywności innowacyjnej regionów Ukrainy i Polski z uwzględnieniem procesów cyfryzacji.
EN
The article offers aqualimetric assessment of the innovation in regional economic systems, taking into account digitization. The study was based on the methodology of general scientific methods of cognition and special methods of scientific research in the field of the development of productive forces and regional economy. Namely, we used the dialectical method of scientific cognition to identify contradictions and interrelations of innovative development of the subjects of regional economic systems; analysis and synthesis to identify the mechanism for identifying and implementing priority areas of innovation in the regions; the grouping method for clustering regions according to the calculated values of the integrated index of innovation of the regions of Ukraine and Poland; statistical and economic‑mathematical modeling for calculations and modeling of innovation of regions, and other methods.The calculations and analysis of the values of integrated indices of innovation activity in the regions of Ukraine and Poland are performed. These regions are grouped according to this indicator. The cartographic analysis is presented, and the region leaders, region outsiders, and regions with the average value of the integrated index of innovation are singled out. This study has theoretical and applied significance for the development of productive forces and regional economy as it provides for the development of a methodological approach to assessing the innovation activity of the regions of Ukraine and Poland, taking into account digitalization processes.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.