Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Wpływ układu czynnikowego na pomiar preferencji konsumentów metodą Maximum Difference Scaling

100%
Bartłomowicz T.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2015
|
issue 2 (48)
33-43
EN
Measurement of consumer preferences is one of the most important elements of marketing research. In the measurement of consumers’ preferences Maximum Difference Scaling can be used. In this method, a fractional factorial design is used as the experiment, where a limited set of profiles (product or service) is taken into account. The resignation of full factorial design, in which the number of profiles exceeds the ability of respondents to assess, means choosing one of many possible factorial designs. The aim of this article is to present the results of the measurement of consumers’ preferences based on different fractional factorial designs using Maximum Difference Scaling. The article presents the results of measurement of consumers’ preferences using asymmetric, symmetric and balanced factorial designs and the MaxDiff R package.
2
Publication available in full text mode
Content available

Implementacja metody maximum difference scaling w pakiecie MaxDiff programu R

100%
Bartłomowicz T.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2014
|
issue 4(46)
189-198
EN
Measurement of consumer preferences is one of the most important elements of marketing research. In the measurement of consumers’ preferences Maximum Difference Scaling method can be used, which was implemented in the module MaxDiff (Best-Worst Scaling) of Sawtooth Software. The aim of the article is to present the author’s MaxDiff package for the R program, which is one of the most important no-commercial programs offered under the GNU GPL licence with free access to the source code. The article presents some functions of the MaxDiff R package with the example of application of consumers’ preferences in empirical analysis.
3
Publication available in full text mode
Content available

Analiza porównawcza sytuacji społeczno-gospodarczej powiatów województwa dolnośląskiego

100%
Bartłomowicz T.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2018
|
issue 517
19-29
PL
Cechą charakterystyczną rozwoju społeczno-gospodarczego jest jego regionalne zróżnicowanie. W skali kraju charakterystycznym przejawem zróżnicowania rozwoju jest podział na silniej rozwiniętą gospodarczo zachodnią część oraz słabiej rozwiniętą tzw. ścianę wschodnią. W skali województw zróżnicowanie gospodarcze nie musi być tak oczywiste, nie musi również przybierać geograficznego charakteru. W artykule przeprowadzono wielowymiarową analizę rozwoju społeczno-gospodarczego powiatów województwa dolnośląskiego w latach 2014-2016. W tym celu wytypowano zbiór zmiennych określających poszczególne aspekty rozwoju społeczno-gospodarczego w postaci wybranych wskaźników: społecznych, ekonomicznych oraz infrastruktury technicznej. Pozwoliło to na wytypowanie powiatów mających najlepszą oraz najgorszą sytuację społeczno-gospodarczą, co umożliwiło ich pogrupowanie w klasy o podobnym poziomie rozwoju. W obliczeniach z udziałem programu R wykorzystano dane z Banku Danych Lokalnych GUS.
4
Publication available in full text mode
Content available

Prognozowanie szeregów czasowych ze składową periodyczną z wykorzystaniem pakietu TSprediction programu R

100%
Bartłomowicz T.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2014
|
issue 4(46)
199-210
EN
The main aim of the paper is to present selected features of TSprediction package developed for R environment, which now is one of the most important commercial computing platforms (offered under the GNU GPL license). The article presents the features of the TSprediction package enabling the prediction of time series where there is a periodic component in the form of seasonal fluctuations. The package includes an implementation of the most popular time series methods of forecasting with a periodic component in the additive and multiplicative variety of ratio and Winters and Klein methods. The effects of selected forecasting functions and ex-post forecasting errors of TSprediction R package are presented in the examples.
5
Publication available in full text mode
Content available

The conjoint R package as a tool for measuring stated preferences

63%
Bartłomowicz T., Bąk A.
Informatyka Ekonomiczna
|
2019
|
issue 2 (52)
9-18
EN
Two groups of research methods are used in the decompositional approach to stated preferences – conjoint analysis methods and discrete choice methods. The most commonly applied traditional conjoint analysis method is an example of the first group. Because of its computational complexity, its practical application requires using appropriate commercial or non-commercial computer software. The purpose of the article is to present the traditional conjoint analysis method and discuss its implementation in the form of the conjoint package for R program, which with CRAN packages is currently one of the most important non-commercial computing environments for statistical data analysis. In addition to the detailed characteristics of the individual conjoint R package functions, the paper also presents the application of the conjoint package in marketing research, along with the interpretation of the selected results, based on the example of measuring and analysing stated preferences of beer consumers.
PL
W podejściu dekompozycyjnym wykorzystuje się dwie grupy metod badawczych – metody conjoint analysis oraz metody wyborów dyskretnych. Przykładem pierwszej grupy jest stosowana z powodzeniem do dnia dzisiejszego tradycyjna metoda conjoint analysis. Ze względu na jej złożoność obliczeniową jej praktyczne zastosowanie oznacza wykorzystanie odpowiedniego komercyjnego lub niekomercyjnego oprogramowania komputerowego. W artykule omówiono tradycyjną metodę conjoint analysis oraz zaprezentowano implementację tej metody w postaci modułu conjoint programu R, który wraz z innymi pakietami oraz programem R jest obecnie jednym z najważniejszych, niekomercyjnych środowisk obliczeniowych przeznaczonych do analizy statystyczno-ekonometrycznej. Oprócz szczegółowej charakterystyki poszczególnych funkcji pakietu conjoint, w artykule zapre- zentowane zostało także zastosowanie pakietu w badaniach marketingowych wraz z interpre- tacją wybranych wyników na przykładzie pomiaru i analizy preferencji wyrażonych konsu- mentów piwa.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.