Search results

1

Identyfikacja aparatu fotograficznego na podstawie analizy szumu matrycy PRNU

100%

Trusz P.

Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego

|

2019

|

vol. 11

|

issue 21

247-271

PL

W artykule zaprezentowano metodę identyfikacji aparatu fotograficznego na podstawie analizy szumu matrycy PRNU (ang. photo response non-uniformity). Zważając na niedoskonałości podczas procesu produkcyjnego matryc, w praktyce nie jest możliwe wyprodukowanie dwóch sensorów o takich samych właściwościach. Dzieje się tak chociażby ze względu na stosowanie pewnego zakresu tolerancji podczas ich wytwarzania. Parametr PRNU może być zatem traktowany jako swoisty „odcisk palca sensora”, będący jego indywidualną cechą. Podczas zrealizowanych badań analizom poddano 33 egzemplarze aparatów fotograficznych, które podzielono na pięć grup (kryterium podziału stanowił model aparatu fotograficznego). Wykonane analizy miały na celu określenie, czy jest możliwa indywidualna identyfikacja aparatu fotograficznego z grupy urządzeń tego samego modelu. Jako kryterium oceny i prawidłowego wskazania określono współczynnik korelacji PCE (ang. peak to correlation energy) większy od 50. Analizowano zdjęcia niepoddane edycji, wykonane w warunkach zbliżonych do zdjęć kwestionowanych oraz charakteryzujące się takimi samymi parametrami technicznymi. Ze względów statystycznych badania wykonywano na co najmniej kilku egzemplarzach tego samego Urządzenia. Po wykonaniu eksperymentów stwierdzono, że możliwa jest identyfikacja indywidualna aparatu fotograficznego, jednakże, uwzględniając jakościowy charakter przedmiotowych badań, na formułowanie wniosków końcowych wpływ ma m.in. próba, na której dokonano analiz, jakość materiałów dowodowych oraz otrzymane wartości współczynnika korelacji.

EN

This article presents a method for source camera identification based on PRNU (photo response non-uniformity) analysis. Considering the imperfections during the manufacturing process, in practice it is not possible to produce two identical sensors. This is connected, among others, with tolerances during manufacture process. That’s why, the PRNU parameter can be treated as a specific “camera fingerprint”, which is individual for every sensor. During this researches, 33 cameras were analyzed, and divided into 5 groups (the criterion was the camera model). The main goal of analysis were determining if individual identification of a camera from a group of devices it’s possible. The PCE (Peak to Correlation Energy) correlation coefficient higher than 50 was criterion for correct linked between camera and questioned files. Analyzed images was not edited, and have the same technical parameters like questioned files. Moreover reference files was made in similar conditions like evidence photos. Analysis were provided of couple of the same cameras like evidence device. Conclusion was, that we can identify specific camera model using PRNU analysis, however, some of condition should be performed, among others, analyzed a couple of the same device like suspect camera, quality of analyzed evidence files, quantity of correlation coefficient

2

Ocena autentyczności zdjęć standardu JPEG na podstawie analizy struktury pliku

100%

Trusz P.

Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego

|

2019

|

vol. 11

|

issue 21

277-289

PL

W artykule zaprezentowano metodykę badania autentyczności zdjęć formatu JPEG na podstawie analizy struktury pliku. Mając na uwadze kolejne etapy zapisu obrazu do pliku cyfrowego, można dokonać wyboru cech, które zostaną poddane obserwacjom. Zdjęcia kwestionowane w dalszym etapie badań są porównywane z parametrami zdjęć referencyjnych. Stąd warunkiem zastosowania tej metodyki badawczej jest posiadanie urządzenia, którym wykonano zdjęcie dowodowe, innego egzemplarza tego urządzenia lub innych zdjęć wykonanych urządzeniem dowodowym, np. zabezpieczonych w toku postępowania. Analizom poddano zdjęcia nieedytowane oraz edytowane w 11 programach graficznych. Pliki graficzne zostały wykonane 46 urządzeniami, zarówno aparatami fotograficznymi, jak i telefonami komórkowymi. Po przeprowadzeniu badań stwierdzono, że w każdym przypadku wykonania edycji w programie graficznym (za edycję należy rozumieć nie tylko zmianę treści zdjęcia, lecz także wykonanie operacji ponownego kodowania bez zmiany jego treści) parametry natywne zapisu obrazu do pliku uległy modyfikacjom, co przy uwzględnieniu zastosowanej definicji zdjęcia autentycznego daje podstawy do podważenia jego autentyczności. W zależności od zastosowanego oprogramowania zmianom uległy m.in. tablice kwantyzacji, podpróbkowanie chrominancji, a także kod Huffmana. Ze względu na zgodność technicznych parametrów kodowania w obrębie tego samego modelu urządzenia, zaproponowana metodyka badania autentyczności zdjęć JPEG

EN

This article presents a method for examining JPEG images authentication based on analysis of file structure. Taking into account next stages of recordings a perceived image into digital file, it is possible to extract a set of features which will be then studied. At a later stage, these parameters ) of the questioned image) are compared to parameters of reference images. Hence, the condition for using this method is to have a device which was used to take a questioned image, another identical device or other images taken with the questioned device, e.g. secured during proceedings. The study comprised analysis of non-edited images and images edited in 11 image editing software programs. Digital files were taken with 46 devices, including cameras and mobile phones. The study shows that every time when edition was made (edition should be understood both as a change in the image content and recording without modifying its content) in the software program, native parameters of saving the image as a file were change which – taking into account the assumed definition of the authentic image – provides basis for questioning its authentication. Depending of the software used, modifications appeared in e.g. quantization tables, chrominance subsampling or Huffman Code. Considering compliance of technical parameters of coding within the same model of a device, the suggested method for examining JPEG images authentication can be applied also in group identification of a camera.

3

Camera identification based on PRNU analysis

100%

Trusz P.

Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego

|

2019

|

vol. 11

|

issue 21

393-413

EN

This article presents a method for source camera identification based on PRNU (photo response non-uniformity) analysis. Considering the imperfections during the manufacturing process, in practice it is not possible to produce two identical sensors. This is connected, among others, with tolerances during manufacture process. That’s why, the PRNU parameter can be treated as a specific “camera fingerprint”, which is individual for every sensor. During this researches, 33 cameras were analyzed, and divided into 5 groups (the criterion was the camera model). The main goal of analysis were determining if individual identification of a camera from a group of devices it’s possible. The PCE (Peak to Correlation Energy) correlation coefficient higher than 50 was criterion for correct linked between camera and questioned files. Analyzed images was not edited, and have the same technical parameters like questioned files. Moreover reference files was made in similar conditions like evidence photos. Analysis were provided of couple of the same cameras like evidence device. Conclusion was, that we can identify specific camera model using PRNU analysis, however, some of condition should be performed, among others, analyzed a couple of the same device like suspect camera, quality of analyzed evidence files, quantity of correlation coefficient.

PL

W artykule zaprezentowano metodę identyfikacji aparatu fotograficznego na podstawie analizy szumu matrycy PRNU (ang. photo response non-uniformity). Zważając na niedoskonałości podczas procesu produkcyjnego matryc, w praktyce nie jest możliwe wyprodukowanie dwóch sensorów o takich samych właściwościach. Dzieje się tak chociażby ze względu na stosowanie pewnego zakresu tolerancji podczas ich wytwarzania. Parametr PRNU może być zatem traktowany jako swoisty „odcisk palca sensora”, będący jego indywidualną cechą. Podczas zrealizowanych badań analizom poddano 33 egzemplarze aparatów fotograficznych, które podzielono na pięć grup (kryterium podziału stanowił model aparatu fotograficznego). Wykonane analizy miały na celu określenie, czy jest możliwa indywidualna identyfikacja aparatu fotograficznego z grupy urządzeń tego samego modelu. Jako kryterium oceny i prawidłowego wskazania określono współczynnik korelacji PCE (ang. peak to correlation energy) większy od 50. Analizowano zdjęcia niepoddane edycji, wykonane w warunkach zbliżonych do zdjęć kwestionowanych oraz charakteryzujące się takimi samymi parametrami technicznymi. Ze względów statystycznych badania wykonywano na co najmniej kilku egzemplarzach tego samego urządzenia. Po wykonaniu eksperymentów stwierdzono, że możliwa jest identyfikacja indywidualna aparatu fotograficznego, jednakże, uwzględniając jakościowy charakter przedmiotowych badań, na formułowanie wniosków końcowych wpływ ma m.in. próba, na której dokonano analiz, jakość materiałów dowodowych oraz otrzymane wartości współczynnika korelacji

Refine search results

3 Przegląd Bezpieczeństwa Wewnętrznego

3 Trusz P.

3 2019

Identyfikacja aparatu fotograficznego na podstawie analizy szumu matrycy PRNU

Ocena autentyczności zdjęć standardu JPEG na podstawie analizy struktury pliku

Camera identification based on PRNU analysis