Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 25

first rewind previous Page / 2 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Business Intelligence
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
EN
The purpose of Business Intelligence (BI) systems is to support decision-making processes, which is to improve business management. Achieving this goal boils down to obtaining the right information, which is used by the right people and in the right way. The said process is related to the method of using BI and the elements that affect it. However, on the way to a certain level of efficiency when it comes to the use of BI, there are obstacles that inhibit or prevent its achievement. The aim of the work is to identify barriers that reduce the effectiveness of BI use in enterprises.
PL
Przeznaczeniem systemów Business Intelligence (BI) jest wspomaganie procesów decyzyjnych, co ma usprawniać zarządzanie przedsiębiorstwem. Realizacja tego celu sprowadza się do pozyskania właściwej informacji, która zostaje wykorzystana przez odpowiednie osoby i w odpowiedni sposób. Wspomniany proces ma związek ze sposobem stosowania BI oraz elementów, które na niego oddziałują. Jednakże, na drodze do osiągnięcia pewnego poziomu efektywności stosowania BI, pojawiają się przeszkody, które hamują lub uniemożliwiają jego osiągnięcie. Celem niniejszej pracy jest wskazanie barier, po stronie przedsiębiorstw, które zmniejszają efektywność stosowania systemów BI.
PL
W artykule zostały opisane korzyści wynikające z zastosowania zyskujących na popularności systemów wspomagania decyzji biznesowych – Business Intelligence (BI) – w zarządzaniu strategicznym bankiem. Celem opracowania jest identyfikacja możliwości wykorzystania BI w zarządzaniu strategicznym bankiem. Ponadto autor dokonał charakterystyki założeń, których spełnienie warunkuje korzyści płynące z zastosowania systemów BI przez bank.
EN
The article describes the benefits resulting from application the becoming more and more popular business decision support systems – Business Intelligence (BI) – in a strategic bank management. The purpose of the article is to identify the possibility of using BI in strategic bank management. Moreover, the author described conditions that determine the benefits of using BI system by bank.
EN
Every large organization has problems coordinating the activities of all the employees. We study the practical aspects of using a main Management Information System , called MIS, to enable management by objectives. This method called MBO can be applied for a large audience, including the widely understood management of a company and consultants (sellers) whose job involves direct contact with customers. This paper presents a study of the phases of determining the specific sets of tasks for the financial year and the principles of their normalization (standardization).We discuss the necessary functionality of the MIS (or precisely - the applications which support the MBO process), which enables participants of the MBO process to create and maintain a list of task definitions at every level of the organiza-tion structure of a company.
EN
This paper presents the issue of assessing the validity and effectiveness of implementing a Business Intelligence system in an IT Support Organization. This entity provides IT services to external clients involving, in particular, the storage and processing of large amounts of data. The vast amount of realized projects and also incidents reported in connection with those projects prevented effective decisions from being made without the support of dedicated technologies. The authors present the problems encountered by the studied entity and describe the tool that was selected to improve the situation. The aim of this study is to measure and describe the key processes in the organization on the basis of prepared aggregated measures, first prior to the implementation of the BI system and then a year after its implementation. The evaluation model developed by the authors allowed the assessment of the key aspects of the company’s operation over 2 years. It thus helped decision makers to establish whether the decision to implement the Business Intelligence system was correct or not.
EN
The field of Business Intelligence has been developing for over 30 years, however, the increase in digital data in the economy nowadays is currently forcing public administration to have intelligent applications and dashboards supporting the implementation of the idea of sustainable development. Such an environment for data analysis supports public institutions, inter alia in decision-making processes regarding the management of sustainable development of cities, regions, the state. Likewise, the Business Intelligence class through technological solutions such as Raciborz ESIM improves communication between a public institution and the information society.
EN
This paper presents an analysis methodology for establishing the demand stability of the planning environment faced by a company and the impact on the stability from changes to sales order. The methodology focuses on three critical planning parameters derived from customer orders: product mix, volume, and order sizes. Furthermore, the methodology links the delivery performance of a company to the changes made to sales orders. Based on a test case application of the methodology, it is concluded that by accepting changes, the demand faced by the case company has become more unstable on product mix, volume, and the number of order lines per period, while some added stability has been achieved with regards to the order size distributions. Ultimately, by applying the methodology to the case company, it is found that by changing the sales orders, the company does not improve the delivery performance.
PL
Współczesne systemy zarządzania dokonaniami stanowią integralną część systemu informacyjnego i kontrolnego przedsiębiorstwa. Wraz z rozwojem systemów Business Intelligence nastąpiła istotna zmiana możliwości zarządzania dokonaniami, zwłaszcza w raportowaniu zarządczym wykorzystującym w coraz większym zakresie potencjał kokpitów menedżerskich. Podstawowym celem niniejszego artykułu jest przedstawienie procesu projektowania i wdrażania systemu zarządzania dokonaniami w jednej z największych spółek handlowych działających przede wszystkim na terenie Europy Środkowej i Wschodniej. W pierwszej części artykułu zostaną zaprezentowane uwarunkowania teoretyczne współczesnego systemu zarządzania dokonaniami oraz wykorzystanie w nich systemu Business Intelligence (BI). Następnie autorzy odniosą się do fazy projektowania i wdrażania tego systemu w prezentowanym podmiocie, przede wszystkim w jego dziale sprzedaży.
EN
Background: The following paper was developed to assess maturity levels in regards to sustainable development goals. Highly unstable business environment and opportunities occurring on the market require effective and quick decision making process. It is a challenge to follow such dynamic changes within and outside organization while maintaining sustainable goals. However authors state that this is possible thanks to modern concepts and available tools – Industry 4.0 concept or Business Intelligence to name only few. Those concept support making business decisions based on well gathered, analyzed data and setting sufficient strategy which promotes sustainable goals and allows organization to mature. Methods: Authors based their own maturity model on identified in literature maturity models and international standard: PN-EN ISO 9004:2000. Results: Authors have defined five maturity levels, each described with several features. On the basis of prepared tables one can define maturity level of organization. Additionally, further steps of development can be indicated and enforced in organizational strategy. Conclusions: Application of sustainable development within organizational maturity can mitigate reaching sustainable targets. It is important to understand relations between maturity level of organization and sustainable development goals. By improving its maturity, organization should in parallel develop further sustainable measures.
PL
Wstęp: Celem artykułu jest zaprezentowanie modelu oceny poziomów dojrzałości organizacji w odniesieniu do celów zrównoważonego rozwoju. Bardzo niestabilne otoczenie biznesowe i możliwości pojawiające się na rynku wymagają efektywnego i szybkiego procesu decyzyjnego. Wyzwaniem jest śledzenie tak dynamicznych zmian wewnątrz i na zewnątrz organizacji przy zachowaniu trwałych celów. Autorzy zauważają, że jest to możliwe dzięki nowoczesnym koncepcjom i dostępnym narzędziom – takim jak przemysł 4.0 czy Business Intelligence. Te koncepcje wspierają podejmowanie decyzji biznesowych w oparciu o zebrane i przeanalizowane dane, określając odpowiednią strategię, która promuje cele zgodne ze zrównoważonym rozwojem. Metody: Autorzy oparli swoją koncepcję modelu dojrzałości organizacji na opisanych w literaturze modelach raz na międzynarodowym standardzie (jego polskiej wersji): PN-EN ISO 9004:2000. Wyniki: Autorzy zdefiniowali pięć poziomów dojrzałości, z których każdy opisany został kilkoma cechami. Na podstawie przygotowanych wytycznych można zdefiniować poziom dojrzałości organizacji. Wnioski: Istotnym aspektem jest zrozumienie relacji między poziomem dojrzałości organizacji a celami zrównoważonego rozwoju. Opracowany model pozwala na włączenie elementów zrównoważonego rozwoju do oceny poziomu dojrzałości organizacji.
EN
The article deals with the issue of conceptual modelling of the MOLAP database structures used in multidimensional data analysis for BI. Management information for decision-making purposes was collected in the MOLAP database and delivered to the user via the management cockpit. Building OLAP databases is discussed from the database designer point of view The meta model of the OLAP database was described in conceptual and logical terms. The work includes a critical analysis of the meta-model assumptions for the design of systems for multidimensional data analysis. A postulate to revise the classic meta-model was presented and a new type of relationship was proposed. The assumptions of the meta-model for modelling and simulating business decisions were presented, as well as the application of meta modeling to define business processes. Based on Gozinto graphs, the meta model of structural and technological developments was defined.
PL
W artykule podjęto zagadnienie modelowania konceptualnego struktur baz danych typu MOLAP stosowanych w wielowymiarowej analizie danych dla BI. Informacja zarządcza dla potrzeb podejmowania decyzji gromadzona jest w bazie MOLAP i dostarczana użytkownikowi przez kokpit menedżerski. Zagadnienie budowy baz OLAP jest omawiane z punktu widzenia projektanta baz danych. Opisany został meta model bazy OLAP w ujęciu konceptualnym i logicznym. Praca zawiera krytyczną analizę założeń metamodelu dla potrzeb projektowania systemów do wielowymiarowej analizy danych. Zaprezentowano postulat rewizji klasycznego metamodelu i zaproponowano dodanie nowego typu relacji. Przedstawiono założenia metamodelu dla modelowania i symulacji decyzji biznesowych. Zaprezentowano zastosowanie metamodelowania do definiowania procesów biznesowych. Na podstawie grafów Gozinto zdefiniowano metamodel rozwinięć konstrukcyjno-technologicznych (RKT).
10
82%
PL
Współczesne przedsiębiorstwa poszukują nowoczesnych rozwiązań i usprawnień w zakresie zarządzania. Coraz czę-ściej zasoby informacyjne postrzegane są jako kluczowa determinanta podejmowania decyzji wpływających na stra-tegiczną pozycję przedsiębiorstwa. Funkcje pozyskiwania, gromadzenia, odpowiedniego przetwarzania i dostarczenia informacji wspierają optymalne sterowanie jednostką. Obecnie na rynku dostępna jest szeroka gama rozwiązań w obszarze technologii informatycznych wspomagających zarządzanie. Narzędzia analityki biznesowej przekształcają-ce dane w użyteczne informacje dynamicznie rozwinęły się w ostatnich latach, występując dziś pod pojęciem Business Intelligence. Celem artykułu jest przedstawienie systemu BI. Wyjaśniono m.in. termin hurtowni danych, procesów odpowiedzialnych za zasilanie danymi, funkcje penetracji i odkrywania danych. W dalszej części dokonano porów-nania systemów transakcyjnych i analitycznych oraz szerzej omówiono analityczne możliwości BI. Zaprezentowano wybrane narzędzia oraz praktyczny przykład wdrożenia w firmie Berendsen Textile Services.
EN
Companies are searching for IT solutions to improve management process. Increasingly information resources are regarded as the key determinant to make appropriate decisions, that have impact on strategic position of the company. Functions including acquisition, gathering, processing and delivering of information support optimal company man-agement. There are many IT solutions supporting enterprise management available on the market. Business analysis tools transforming data into useful information have developed dynamically in recent years. They are known today as Business Intelligence. The aim of this article is to present various functions of BI system. The article describes da-tawarehouse, data mining and data drilling, among other things. Author compares transaction and analytical systems. Finally, an example of implementation of BI in the Berendsen Textile Services company is presented.
PL
W artykule zaprezentowano autorską koncepcję wykorzystania technologii Business Intelligence w badaniu skuteczności promocji internetowej. Przedstawiony został projekt hurtowni danych mającej zastosowanie przy szacowaniu skuteczności kampanii e-mailingowych przedsiębiorstwa. Zadaniem hurtowni jest gromadzenie, ujednolicanie i organizowanie danych na temat przebiegu i efektów kampanii realizowanych w różnych okresach. Prototyp hurtowni będzie stanowił podstawę do przeprowadzania analiz wielowymiarowych przy użyciu narzędzi typu OLAP, których zadaniem będzie określanie skuteczności prowadzonych przez przedsiębiorstwo działań promocyjnych w Internecie. Kolejnym bardzo ważnym celem artykułu jest zaprezentowanie opinii przedsiębiorstw na temat użyteczności tego typu rozwiązania, wielkości zapotrzebowania na nie oraz pokazanie oczekiwań, jakie stawiane są wobec niego przez firmy. Autor uzyskał odpowiedzi na te pytania na podstawie przeprowadzonych badań ankietowych wspartych wywiadami bezpośrednimi, co pozwoliło mu na dokonanie weryfikacji zaprojektowanego narzędzia. Uzyskane wyniki zostały szeroko opisane w ramach niniejszego artykułu.
EN
The article presents the author’s concept of the use of Business Intelligence technologies to estimate the effectiveness of web promotion. There has been presented projects of model of data warehouse, that can be used during researches regarding/concerning effectiveness of e-mail campaigns. Among the warehouse’s main objectives will be: gathering, unification and organization of a data regarding proceeding of campaigns and its effects, during various periods of time. The prototype of a data warehouse will be a base to conduct multidimensional analysis by using adequate tools, type OLAP. The objectives of these tools will be establishing the effectiveness of all carried out on the Internet promotional actions. Another very important goal of this article is to present the opinion of companies about usefulness of this type of solution and the size of the demand for such applications. Author received the answers to these questions based on surveys research and direct interviews. The research led him to the verification tool designed. The results have been widely described in this article.
EN
Based on the literature review, significant benefits have been identified out of the implementation of Business Intelligence. However, risks have been also discovered, and they were mainly connected with an improper change management during the process of the BI systems implementation. Further direction for a development of BI system has been discussed, focusing in particular on maturity models available in the literature. The paper highlights the fact that maturity models currently available in the literature do not take comprehensively into account all aspects of the development of BI in organizations. Therefore, there is a need for further research in this field of science.
EN
This paper describes the basis - resulting among others from the prudential capi-tal regulations - for capital management at a commercial bank. In the capital man-agement process there are used capital allocation and risk adjusted performance measures. Based on this, the concept of the central MIS extension has been present-ed in a way that allows to include a wide range of different level managers in the capital management process in order to improve the capital efficiency from the per-spective of shareholders.
EN
Application of supporting business-related decision making processes through the use of information systems is becoming one of the fundamental requirements of the market competition. In this paper we present a survey of Business Intelligence (BI) models which can be implemented in Microsoft SQL Server environment. The survey is a response to the rapid development of BI solutions as they enter new areas of company’s activities, adopting new technologies. Business Intelligence systems have become an integral part of every major company. The aim of this analysis is to present the Microsoft SQL Server capabilities, functionalities and services dedicated for the BI purposes. The overview is provided with simple comprehensive analysis of selected environment components indicating their relevance to the particular company requirements. The summary of the significance of using Microsoft SQL Server software is the review of selected services.
15
81%
EN
NoSQL databases become more and more popular, not only in typical Internet applications. They allow to store large volumes of data (so called big data), while ensuring fast retrieving and fast appending. The main disadvantage of NoSQL databases is that they do not use relational model of data and usually do not offer any declarative query language similar to SQL. This raises the question how NoSQL databases can be used for OLAP processing and other Business Intelligence tasks. In the paper the author presents the most common types of NoSQL databases, describes MapReduce paradigm and discusses models of OLAP processing for such databases. Finally some preliminary results of aggregation performance in nonrelational environment are presented.
EN
In the operation of enterprises, information has always played a vital role, as it is the basis on which the decisions are made and the view regarding the upcoming events is shaped. The tool that allows for obtaining comprehensive information on the operation of a com-pany is the Business Intelligence (BI) system. Based on the results of his own qualitative research, the Author discusses the essence of BI in managing modern enterprises. He in-dicates the places where the application of this tool is most useful.
PL
W działalności przedsiębiorstw informacja zawsze odgrywała zasadniczą rolę, ponieważ to na jej podstawie podejmowane są decyzje oraz kształtowany jest pogląd odnośnie nadchodzących wydarzeń. Narzędziem, które pozwala na pozyskiwanie kompleksowej informacji odnośnie działalności przedsiębiorstwa, jest system Business Intelligence (BI). Na podstawie wyników własnych badań jakościowych, autor omawia istotę BI w zarządzaniu współczesnych przedsiębiorstw. Wskazuje miejsca, w których stosowanie tego narzędzia jest najbardziej przydatne.
EN
The success of projects in enterprises and the success of an entire organization’s business largely depend on the possession and efficient use of the relevant information. In a broader context, success depends on having the adequate knowledge at the right time and place. Business processes generate large amount of data that are collected and processed in a way enabling transforming data into a measurable and useful value, which is information. Its efficient usage streamlines business processes, and allows to respond quickly to changes and proper decision-making. The aim of the paper is to present and define the project management challenges and ideas of Business Intelligence and Big Data systems. The types of analysis available in both platforms are also discussed. In the paper, the authors try to identify the areas of project management that can benefit from Business Intelligence and Big Data analysis.
EN
The article presents current status of IT implementation in Polish insurance companies. Afterwards the man issues connected with information management and proposal of dealing with these issues, due to the implementation of Business Intelligence system, is presented. Definition, structure and scope of application as well as the Business Intelligence system implementation methodology, with a particular consideration for the insurance market character, are presented. Article is summed up with examples of effective Business Intelligence systems implementations in selected insurance companies.
EN
In the article the authors made an attempt to consider the possibility of choosing and implementing Open Source Business Intelligence platform instead of the proprietary system, like Oracle’s, Microsoft’s, IBM or SAP’s one. A brief characteristic of Business Intelligence systems was introduced and the creation and evolution of Open Source Business Intelligence were described. The advantages and disadvantages of those systems were also examined. An exemplary SWOT analysis that can be helpful while choosing Business Intelligence system was carried out.
EN
The main purpose of the paper is to provide the framework for organizational creativity computer support. Our considerations [Bratnicki, Kisielnicki, Olszak 2014] on the issue of organizational creativity have resulted to the integration of two research areas: organizational creativity (from the strategic perspective and dynamic capabilities) and ICT. Consequently, we have proposed the holistic concept of organizational creativity computer support. To create it, Hevner et al. [2004] design-science research guidelines were used.
first rewind previous Page / 2 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.