Results found: 3

Search results

Search:
in the keywords: Data Science

Sort By:

Limit search:

Atrakcyjność miasta Katowice – podejście wizualne

100%

Krężołek D., Cibis A., Staszczyszyn I., Pastecki M., Dargiewicz G., Skrzydło M., Kiermasz R.

Studia Ekonomiczne

2017

vol. 344

39-57

Aglomeracje miejskie cechują się istotnym zróżnicowaniem z punktu widzenia postrzegania ich atrakcyjności przez mieszkańców. Termin „atrakcyjność” jest pojęciem subiektywnym, niemierzalnym i nieposiadającym jednoznacznej, uniwersalnej definicji. Głównym celem badania jest wykrycie i identyfikacja czynników istotnie wpływających na postrzeganie atrakcyjności miasta przez jego mieszkańców, jak również osoby przyjezdne. Założono, że nie tylko cena jest istotną determinantą skłaniającą do zakupu nieruchomości w danej lokalizacji, ale także szereg innych czynników. W pracy zaproponowano klasyfikację nieruchomości przy wykorzystaniu analizy skupień oraz przedstawiono graficzną prezentację wybranych czynników mogących w istotny sposób wpływać na postrzeganie atrakcyjności miasta Katowice przy wykorzystaniu autorskich aplikacji i kodów programistycznych.

Urban agglomerations are described by different characteristics in terms of from their attractiveness. The term “attractiveness” is subjective, not measurable and without an universal definition. The main purpose of this study is to identify factors that significantly affect the perception of the city's attractiveness by its residents, as well as by the visitors. It has been assumed that not only price is an important factor to buy a property in a given location, but also other factors. In this paper, we propose to classify real estate using cluster analysis and we present in a graphical way some selected factors that may significantly influence the perception of the attractiveness of the city of Katowice.

Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery Big Data

98%

Rzeszewski M., Rodak O.

Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna

2019

issue 46

67-89

Big Data are inseparable part of the current research methodology in many scientific disciplines – including socio-economic geography. They are being used as a new data in old research problems, as a new research objects and as a means to investigate digital geographies. Big Data are being criticized for lack of representativeness and problematic representation, heterogeneity, and ethical issues. Despite these problems, their presence as a part of the geographical research methodology is increasingly frequent. We propose a set of recommendations that in our view allows a researcher to critically assess the validity of utilizing Big Data in a given research project.

Wielkie zbiory danych typu Big Data są obecnie nieodłącznym elementem badań w wielu dziedzinach nauki – w tym w geografii społeczno-ekonomicznej. Znajdują one szereg zastosowań, zarówno wnosząc możliwość analizy nowych danych w klasycznych problemach badawczych, jak i same w sobie będąc nowym przedmiotem badań oraz pozwalając na badanie cyfrowych geografii. Jednocześnie Big Data krytykuje się za niejednorodność, brak reprezentatywności, nierówność reprezentacji czy też problemy etyczne. Z tego powodu zwracamy uwagę na szereg dylematów związanych z obecnością Big Data w praktyce badawczej, sugerując istotną rolę krytycznego podejścia do ich zastosowania w praktyce badawczej.

Analityka kulturowa, czyli jak narzędzia Data Science zmieniły humanistykę

57%

Radomski A.

2022

vol. 21

issue 1

7-22

The article presents research paradigms that have radically changed the contemporary humanities. The most important of these is cultural analytics. It is based on Data Science methods. The author presents the assumptions of data science, and then the characteristics of digital humanities and cultural analytics. The second part of the article presents examples of research and projects conducted as part of cultural analysis. These are projects implemented at the DH Lab at Yale University, Software Studies Initiative, and Media Lab Katowice. Research conducted in these institutions transformed the humanities. Its characteristic features are the study of large data collections, research automation, the use of machine learning and knowledge visualization. The new humanities, the author claims, has become an exact science.

W artykule zostały przedstawione paradygmaty badawcze, które radykalnie zmieniły współczesną humanistykę. Najważniejszym z nich jest analityka kulturowa. Jest ona oparta na metodach Data Science. Autor prezentuje założenia data science, a następnie cechy charakterystyczne humanistyki cyfrowej i analityki kulturowej. W drugiej części artykułu zostały przedstawione przykłady badań i projektów prowadzonych w ramach analityki kulturowej. Są to projekty realizowane w DH Lab uniwersytetu w Yale, Software Studies Initiative oraz Media lab Katowice. Badania prowadzone w tych instytucjach przeobraziły humanistykę. Jej cechy charakterystyczne – to badanie dużych kolekcji danych, automatyzacja badań, wykorzystanie uczenia maszynowego i wizualizacja wiedzy. Nowa humanistyka, twierdzi autor, stała się nauką ścisłą.

Refine search results

1 Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna

1 Studia Ekonomiczne

1 Studia Humanistyczne AGH

1 Cibis A.

1 Dargiewicz G.

1 Kiermasz R.

1 Krężołek D.

1 Pastecki M.

1 Radomski A.

1 Rodak O.

1 Rzeszewski M.

1 Skrzydło M.

1 Staszczyszyn I.

1 2022

1 2019

1 2017

Search results

Atrakcyjność miasta Katowice – podejście wizualne

Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery Big Data

Analityka kulturowa, czyli jak narzędzia Data Science zmieniły humanistykę