Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: LMDI

Sort By:

Limit search:

DRIVERS OF CO₂ EMISSIONS IN THE SLOVAK ECONOMY: THE LOGARITHMIC MEAN DIVISIA INDEX APPROACH OF DECOMPOSITION

100%

Obadi S. M., Korček M.

Ekonomický časopis (Journal of Economics)

2016

vol. 64

issue 4

331 – 352

The paper examines driving forces of CO2 emissions of four sectors of the Slovak economy. Our analysis was based on extended Kaya Identity framework using Logarithmic Mean Divisia Index (LMDI) decomposition technique. We applied chaining analysis for period 1997 – 2012 and examined contributions of six effects. We found the primary mover of CO2 emissions to be energy intensity effect (52%) followed by activity effect 25%) and economy structure effect (16%). The combined contribution of energy mix effect, emission factors effect and population effect reached only approximately 7%, which implies that as much as 93 % CO2 emissions were determined to large extent by exogenous impetuses. Our evidence therefore suggests that the policies aimed at structural changes of economies are the most effective tool to address issue of CO2 emissions.

Labour costs in the aerospace industry: LMDI decomposition of aerospace manufacturing payrolls

75%

Machay M., Hajko V.

Ekonomia XXI Wieku

2020

issue 23

56-75

A novel approach to aggregated payroll data analysis using the logarithmic mean Divisia index decomposition is applied to the US Aerospace manufacturing industry during the period of 1998 to 2012, both in nominal and real terms. The period covered improves the understanding of how the aerospace manufacturing industry deals with severe economic blows in the area of the most important factor of production, namely labour. The decomposition was based on three factors: the wage effect, the size and the number effect. The results show that the wages are less influential than the restructuring processes when considering the aggregated payroll. Unlike what simple wage indices suggest, the wage effect in real terms contributed only to a moderate increase in payrolls by a factor of 1.15, which is about the same contribution resulting from the increasing number of firms in the industry. The cumulative size effect in the investigated period was about 0.647. The results show that the relatively stable real labour costs of the US aerospace industry were a consequence of the shrinking size of firms which compensated the growth of average wages.

Nowatorskie podejście do zagregowanej analizy danych płacowych z wykorzystaniem średniej logarytmicznej rozkładu indeksu Divisia zostało zastosowane w przemyśle wytwórczym US Aerospace w latach 1998-2012, w ujęciu zarówno nominalnym, jak i realnym. Omawiany okres pozwala lepiej zrozumieć, jak przemysł lotniczy i kosmiczny radzi sobie z poważnymi ciosami gospodarczymi w obszarze najważniejszego czynnika produkcji, jakim jest praca. Dekompozycja opierała się na trzech czynnikach: efekcie płacowym, wielkości i efekcie liczbowym. Wyniki pokazują, że płace mają mniejszy wpływ niż procesy restrukturyzacyjne, jeśli wziąć pod uwagę zagregowane listy płac. W przeciwieństwie do tego, co sugerują proste indeksy płac, efekt płacowy w ujęciu realnym przyczynił się jedynie do umiarkowanego wzrostu wynagrodzeń o współczynnik 1,15, czyli mniej więcej o tyle samo, ile wynika z rosnącej liczby firm w branży. Łączny efekt wielkości w badanym okresie wyniósł około 0,647. Wyniki pokazują, że relatywnie stabilne realne koszty pracy w amerykańskim przemyśle lotniczym były konsekwencją zmniejszania się wielkości firm, co rekompensowało wzrost średnich płac.

Refine search results

1 Ekonomia XXI Wieku

1 Ekonomický časopis (Journal of Economics)

1 Hajko V.

1 Korček M.

1 Machay M.

1 Obadi S. M.

1 2020

1 2016

Search results

DRIVERS OF CO₂ EMISSIONS IN THE SLOVAK ECONOMY: THE LOGARITHMIC MEAN DIVISIA INDEX APPROACH OF DECOMPOSITION

Labour costs in the aerospace industry: LMDI decomposition of aerospace manufacturing payrolls