W badaniach prowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny analiza koszykowa, która raczej była wykorzystywana w badaniach marketingowych, nie była do tej pory stosowana. Odchodząc od tradycyjnego rozumienia „koszyka zakupów” i zastępując konkretne produkty wariantami określonych cech społeczno-demograficznych osób czy gospodarstw domowych, można na danych z badań reprezentacyjnych czy spisów dokonać jej implementacji celem poszukiwania odpowiednich reguł i zależności. Głównym celem pracy jest wykorzystanie analizy koszykowej na gruncie badań prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce. Autorzy, wykorzystując dane z ostatniego spisu – NSP 2011, programy SAS, R i pakiety statystyczne arules oraz arulesViz, a także wybrane zmienne z tego badania, wskazują obszary przydatności analizy koszykowej w identyfikacji odpowiednich reguł występujących w tym zbiorze w kontekście zjawiska niepełnosprawności biologicznej.
Analiza klas ukrytych jest jedną z metod wielowymiarowej analizy danych, której podstawy teoretyczne zostały sformułowane w połowie XX wieku [Lazarsfeld 1950]. Jej głównym celem jest redukcja liczby zmiennych przy jak najmniejszym poziomie utraty informacji o badanym zjawisku. Dzięki jej zastosowaniu możliwe jest odkrycie ukrytych klas w analizowanej populacji, które pełnią funkcję nieobserwowalnych czynników wpływających na zależności pomiędzy jednostkami w danej klasie [Brzezińska 2015]. Głównym celem artykułu jest zastosowanie analizy klas ukrytych na gruncie badań prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce w kontekście zjawiska niepełnosprawności. Autorzy, wykorzystując dane z Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2011 (NSP 2011), procedurę LCA programu SAS oraz pakiet poLCA programu R, dedykowane tej technice wielowymiarowej analizy danych, podejmują próbę stworzenia „profilu demograficznego” osoby niepełnosprawnej w Polsce oraz charakterystyki grup osób, które odmawiały udzielenia odpowiedzi na pytania dotyczące tego zjawiska społecznego.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.