Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Process monitoring
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Monitorowanie procesów logistycznych szpitala w procesie doskonalenia jakości usług medycznych

100%
Detyna B.
Studia Ekonomiczne
|
2015
|
vol. 249
255-270
PL
W artykule znalazły się refleksje dotyczące zasadności monitorowania procesów logistycznych szpitala w procesie doskonalenia jakości usług medycznych. Wśród przykładowych kryteriów oceny jakości świadczenia usług medycznych wymieniono następujące: zawodowe (lekarzy, pielęgniarek), dostępności usług medycznych, obsługi, komunikatywności oraz prestiżu placówki medycznej. Autorka podaje przykłady wskaźników, które mogą być wykorzystane w procesie monitorowania jakości szpitalnych procesów logistycznych. Efektem realizowanych badań naukowych jest prezentacja przykładowej karty kontrolnej x – R dla średniego procentowego wskaźnika wykorzystania łóżek szpitalnych w Specjalistycznym Szpitalu X (w latach 2008-2013).
EN
Reflections on the appropriateness of hospital logistics process monitoring in the process of improving the quality of medical services are located in this article. Among the examples of criteria for assessing the quality of the provision of medical services listed: professional criteria (doctors, nurses), availability of health care services, communication skills, and the prestige of a medical facility. Author gives examples of indicators that can be used to monitor the quality of hospital logistics processes. Result of carried out research is the presentation of x - R sample chart for the average percentage of hospital beds utilization rate in the Specialist Hospital X (2008-2013).
2
Publication available in full text mode
Content available

Symulacyjna analiza wykorzystania testów permutacyjnych w procesach sterowania jakością

100%
Kończak G.
Studia Ekonomiczne
|
2015
|
vol. 219
17-27
PL
Klasyczne karty kontrolne wykorzystują sekwencje parametrycznych te-stów statystycznych. Zwykle wymagają spełnienia założeń dotyczących postaci rozkładu. W przypadku, gdy założenia takie nie są spełnione, nie jest uzasadnione ich stosowanie. W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania karty kontrolnej opartej na sekwencji testów permutacyjnych. Testy permutacyjne nie wymagają spełnienia założenia o postaci rozkładu porównywanych zmiennych. Własności proponowanej karty zostały porównane z własnościami klasycznych kart kontrolnych z wykorzystaniem symulacji komputerowych. W symulacjach wykorzystano wartości losowe generowane z uogólnionego rozkładu lambda.
EN
The control charts are used for monitoring technological processes. These tools are a graphical view of the sequence of parametric tests. The main assumption is that the process data are normally and independently distributed with mean μ and standard deviation σ. The control chart can’t be used when the random variables are not normally distributed. There are some methods for monitoring non-normal processes. The proposal of the permutation tests use instead of the parametric tests in monitoring pro-cesses is presented in the paper. The results of Monte Carlo study for classical control charts and control charts based on the permutation tests are presented in the paper.
3
Publication available in full text mode
Content available

Zastosowanie estymacji jądrowej do monitorowania procesu o nieznanym rozkładzie

100%
Chmielińska M.
Studia Ekonomiczne
|
2014
|
vol. 203
39-49
EN
The control chart is a tool of statistical quality control, which is widely used in factories. The fulfillment of its basic assumptions ensures faultless assessing the monitored process. Infringements the assumptions of classical control charts can cause false signals in the case of a regulated process, either lack of signal or the signal delayed in time, when process is out-of-control. Incorrect assessment of the accuracy of the manufacturing process is of course the economic impact. In this paper, based on actual data an attempt to determine control limits for the manufacturing process of the distribution of the controlled characteristics, which is significantly different from a normal distribution, was taken. The result of this work is the method of determining the control limits based on the quantile of a random variable estimated by the kernel estimation. The article pays attention to the economic consequences of infringements the assumptions of classical control charts.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.