Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  SEE region
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
Organizacija
|
2014
|
vol. 47
|
issue 4
267-279
EN
Background and Purpose: Providing a win-win situation for enterprises and the environment is raising the importance of eco-innovation. This article sheds light on the eco-innovation activities implemented within the clusters of the South Eastern European region (hereafter the SEE region). The main objective of this paper is to provide an outline of the situation pertaining to the implementation of eco-innovation activities in analyzed clusters. Methodology: Empirical evidence is provided through the performance of survey research with a sample of 52 clusters, encompassing 11 countries of the SEE region. The basic research method used in this research was a questionnaire developed for cluster organizations, with which we gathered the data and afterwards conducted descriptive statistics. Results: The findings demonstrate that the majority of analyzed clusters implement eco-innovation activities. The results indicate that 40 clusters out of 52 in all have set objectives with regard to eco-innovation support in their national or regional programs, followed by 35 clusters, which include objectives related to eco-innovation in their cluster strategies, and lastly, only 15 clusters are primarily focused on eco-innovation. Hence, our study depicting the current situation regarding the implementation of eco-innovation activities in analyzed clusters and clusters’ orientation towards eco-innovation leads to us the discussion of why such differences in clusters occur. Conclusion: The huge differences related to the implementation of eco-innovation activities in clusters of the SEE region, can also reflect the level of the national/regional development in terms of economic indicators such as GDP and, at the same time, offer room for a lot of improvement, and an exchange of best practice.
PL
Niniejszy artykuł przedstawia analizę empiryczną czynników wpływających na wysokość bankowej marży odsetkowej w ośmiu krajach Europy Południowo‑Wschodniej (SEE) w latach 2000–2014. Celem artykułu jest zbadanie głównych przyczyn zmian marży odsetkowej w wybranych krajach wymienionego regionu. Ponadto, w opracowaniu zbadano relację pomiędzy zmienną zależną – rozpiętością stóp procentowych (IRS – jako zmienna zastępcza analizy zmian rozpiętości marży odsetkowej) oraz zbiorem wybranych szczegółowych zmiennych w krajach Europy Południowo‑Wschodniej z zastosowaniem metody przewidywania danych panelowych. Badanie to jest wykonane na podstawie zbiorczych danych dla całego sektora bankowego w wymienionych krajach. Zgodnie z założeniami, rezultat badań wskazał znaczenie ryzyka kredytowego, koncentracji banków, efektywności operatywnej i prognoz inflacji w wyznaczaniu wysokości marży odsetkowej. Co istotne, w przeciwieństwie do większości dotychczasowych badań empirycznych, stwierdzono odwrotną zależność pomiędzy zmienną koncentracji banków i wysokością marży odsetkowej, podobnie jak w przypadku efektywności operatywnej. Ponadto, w opisanym badaniu nie znaleziono statystycznie wystarczalnych dowodów iż marża odsetkowa jest determinowana przez wzrost gospodarczy, rentowność banku (mierzoną przez ROA) oraz ryzyko płynności.
EN
This paper provides an empirical analysis of factors affecting Bank Interest Margins in eight countries of the South‑East European (SEE) region between 2000 and 2014. The purpose of this paper is to examine and investigate the main drivers of Bank Interest Rate Margins across selected countries throughout the SEE region. Also, the study explored the relationship between the dependent variable Interest Rate Spread (IRS – as a proxy variable for measuring variation in Bank Interest Rate Margins) and a set of selected banks’ specific variables in SEE by employing panel data estimation methodology. This research is based on aggregate data for the whole banking sector of each country. In line with some expectations, our findings confirm the importance of credit risk, bank concentration operative efficiency, and inflation expectations in determining Bank Interest Rate Margins. Interestingly, in contrast to the majority of recent empirical research, the study found an inverse relationship between the bank concentration variable and Bank Interest Rate Margins as well as between the operational efficiency variable and Bank Interest Rate Margins. Also, the study could not find statistically significant evidence that Bank Interest Rate Margins are determined by output growth, bank profitability (measured by ROA) or liquidity risk.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.