Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Scientific experiment
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono sposób funkcjonowania trójosobniczego operatora krzyżowania osobników. Tego rodzaju procesy genetyczne nie są spotykane w świecie przyrody i też nigdy prawdopodobnie nie dojdzie do ich spontanicznego pojawienia się w naturze. Taki stan rzeczy jednak w żaden sposób nie wyklucza możliwości podejmowania prób stosowania krzyżowania trójosobniczego w przypadku stosowanych na potrzeby rozwiązywania zagadnień optymalizacyjnych algorytmów genetycznych.(fragment tekstu)
EN
In the paper we discuss the possibility of using crossing-over operator for three different individuals. Such a process is not met in the nature, but of course can be implemented in genetic algorithms performed by the computers. Thanks to this new crossing-over operator the genetic material of the whole population should be mixed in a much higher degree in comparison with the classical genetic algorithm. However, the ultimate goal is to reduce the time which is necessary for the genetic algorithm to find the solutions of relatively-good quality for the given optimization problem.(original abstract)
PL
Problemy stabilności i chaosu są obecnie w centrum zainteresowań wielu dyscyplin naukowych, od matematyki i teorii sterowania począwszy, po praktyczne zagadnienia zarządzania i ekonomii. Problemy te są ze swej natury interdyscyplinarne i mają wiele praktycznych zastosowań. Doświadczenia autorów w dziedzinie modelowania, analizy i symulacji złożonych, nieliniowych, dynamicznych i wielopoziomowych systemów rozwijały się stopniowo od prostych przemysłowych modeli poprzez bardziej złożone hybrydowe zastosowania według idei prof. Coyle'a zwanych w literaturze przedmiotu "symulacją zanurzoną w optymalizację" oraz "optymalizacją zanurzoną w symulację". Celem tego artykułu jest przedstawienie nowych wyników otrzymanych przez autorów w dziedzinie symulacji i optymalizacji na modelach typu SD (Dynamiki Systemowej [Coyl77, Coyl94, Coyl96, Coyl98, Forr61, Forr69, Forr71, Forr72, Forr75, Gonc08, Plat10, Rado01, Ster00, Ster02]). W szczególności zajęto się aspektem "analizy wrażliwości" w badaniu stabilności i chaosu. Jest to nowe zagadnienie w dziedzinie zastosowania modeli typu SD dla analizy złożonych, nieliniowych, dynamicznych i wielopoziomowych systemów. Przez wiele lat autorzy stosowali metodę SD przy rozwiązywaniu problemów ekonomii i zarządzania, używając różnych zastosowań i języków [patrz publikacje: Kasp02, Kasp05, KaMa05, KaMa06, KaMS00, KaMS01, KaMS03, KaMS06, KaSl05]. Ostatnie badania na modelu DYNBALANCE (3-1-III) [Kasp09, KaMS06, KaSl03, KaSl05a, KaSl06] pozwalają na podkreślenie istotnej roli "analizy wrażliwości" w badaniu stabilności i chaosu modelowanego systemu. W tym artykule zaprezentowano niektóre wyniki przeprowadzonej analizy.
PL
W ciągu ostatnich lat, wraz z postępem w rozwoju technik i urządzeń neuronauki poznawczej, znacznie wzrosło zainteresowanie nimi ze strony naukowców z wielu dziedzin. Badacze z obszaru nauk ekonomicznych nie są wśród nich wyjątkiem. Do tej pory jednak największy rozgłos towarzyszył wykorzystaniu różnych technik obrazowania mózgu przede wszystkim w marketingu i badaniu preferencji konsumentów. Szersze podejście do problemu podejmowania decyzji, nie tylko konsumenckich, nie zostało do tej pory jeszcze aż tak rozpropagowane. Szczególnie interesujące w tym kontekście wydaje się badanie decyzji menedżerskich - podejmowanych na wysokim szczeblu zarządzania organizacjami. Wspomaganie procesu ich podejmowania, ze względu na ważność problemu, powinno być istotnym celem prowadzonych badań naukowych. Wykorzystanie w tym aspekcie technik neuronauki poznawczej nie zostało jeszcze w literaturze do końca opisane i usystematyzowane. Przedstawiony artykuł ma wobec tego na celu pokazanie możliwości, jakie niosą ze sobą ww. techniki w badaniu uwarunkowań podejmowania decyzji menedżerskich oraz zaprezentowanie projektu eksperymentu, którego wyniki pozwolą na lepsze zrozumienie i wspomaganie podejmowania decyzji przez menedżerów.
XX
In recent years, along with progress made in the development of techniques and equipment of cognitive neuroscience, interest in them on the part of scientists from many disciplines significantly increased. Researchers from the area of economic sciences are not an exception among them. However, the most popular so far is using different brain imaging techniques primarily in marketing and consumer preference study. Wider approach to decision making has not been propagated so extensively, yet. Of particular interest in this context, it is the study of managerial decisions. Supporting this process, due to the importance of the issue, should be a significant objective of the research. The use in this aspect of cognitive neuroscience techniques have not yet been systematized in the literature. This paper aims therefore to show the opportunities posed by the above mentioned techniques applied to managerial decisions and to describe the procedures for preparing the experiment, whose results will allow for a better understanding and supporting of decision made by managers.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.