Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 9

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Supply Chain Management
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
There is a trade-off in Supply Chain Management Systems between efficiency and demand variability. When no variation occurs in consumer need, order cycle, product portfolios, and in distribution lead time, then the supply chain would be just a routine business process. Unfortunately, in practice this is not often the case. Thus, ranking demand variability is one of the prime challenges to reduce safety stock without affecting customer demand. This paper studies supply chain demand variability with multiple suppliers, manufacturers, distributors, wholesalers, retailers, and customers as tiers, and each stage as an echelon that faces stochastic demand volatility. A Generalized Stochastic Petri-Net (GSPN) model is proposed in a distributed scenario to synchronize the response capabilities among the players in the chain, and to lower down the supplier demand variance with scheduled ordering policies. Maintaining a uniform inventory stock throughout the chain has two main effects: the bullwhip effect (BWE) will be negligible, and uncertainty in decision making at each echelon will be reduced substantially.
EN
Supply Chain Management is a concept that originated and flourished in the manufacturing industry and has been subsequently adapted to many different areas. At present Disaster Management is one of those areas to which it has been adapted. Disaster Management is the set of rules for the coordination of activities at the disaster area and the rational usage of resources. During a disaster several logistics decisions should be made. The unpredictability of global emergencies (e.g., volcanic eruptions, earthquakes, floods) and the stakes of the adequate and timely delivery of the goods/services and challenge of managing material flow in the relief operations, which hold as their ultimate objective the delivery of the appropriate level of resources to locations worldwide in order to minimize human suffering and loss of life.
EN
The article deals with the analysis and assessment of lean strategy as well as of Six Sigma and the Theory of Constraints applied in effective supply chain management. These concepts were found mutually complementary. Agile strategy, as well as its comparative assessment with lean strategy, were analyzed. Agile strategy's aspects of development in reactive supply chain management were discussed. Three kinds of supply chain processes and the corresponding strategies such as lean, agile and lean-agile were singled out. The article established that effective and efficient supply chain management based on agile strategy is conditioned by the preceding both geographically and chronologically lean processes implementation.
LogForum
|
2015
|
vol. 11
|
issue 4
359-373
EN
Background: This research looks into the different effects of firms' network structural positions in an upstream supply network upon the firms' level of relational capital outcomes. Previous research has largely focus on the context of decentralized network structure. However, the supply network is a centralized network because of the existence of the focal firm. The existence of the focal firm may influence the impact of relational capital outcomes. Methods: The objective of this research is to determine the type of network structural positions required to obtain reasonable relational capital outcome in upstream supply network. Results and conclusions: This study found that, network structural positions i.e. betweeness centrality contributed to firms' level of relational capital influence. In conclusion, firms, embedded in upstream supply network benefits differently in terms of relational capital through different degree of embeddedness. Firms' resources should be re-aligned to match the benefits with the different network structural positions.
PL
Wstęp: Różne efekty wpływu pozycji firm w strukturze powiązań łańcucha dostaw typu upstream na poziom oferowanych przez te firmy jakości obsługi był przedmiotem przeprowadzonych badań. Wcześniejsze badania koncentrowały się głównie na zawartości zdecentralizowanej struktury sieciowej. Jednak łańcuch dostaw jest siecią scentralizowaną z powodu istnienia firmy o największym znaczeniu w obrębie tego łańcucha. Istnienie takiej firmy wpływa na relacje i sposób działania pozostałych firm w łańcuchu. Metody: Celem pracy było określenie typu pozycji w strukturze sieciowej wymaganej w celu uzyskania zadowalających relacji w obrębie łańcucha dostaw typu upstream. Wyniki i wnioski: Pozycja w strukturze sieciowej, tj. wartość wskaźnika centralizacji gniazda sieci (betweeness centrality) wpływa na poziom oddziaływania na innych, możliwy do realizacji przez daną firmę. Firmy znajdujące się w strukturze łańcucha dostaw w różny sposób korzystają z możliwości oddziaływań na innych w zależności od ich pozycji w tym łańcuchu. Zasoby firmy powinny być tak dobrane, aby mogła ona czerpać korzyści, znajdując się w różnych pozycjach w obrębie danej struktury sieciowej.
PL
W obecnych czasach menedżerowie przedsiębiorstw produkcyjnych stają przed coraz cięższymi problemami decyzyjnymi. Wahania popytu oraz stale rozwijające się rynki stawiają przed planistami wiele wymagań dotyczących utworzenia poprawnego harmonogramu produkcji. Dzięki rozwojowi technologicznemu możliwe jest korzystanie z systemów wspierających podejmowanie decyzji. Jednakże nie wszystkie systemy prawidłowo współpracują ze sobą. Przykładem problemów z integracją systemów jest wdrożenie systemu monitorującego produkcję (MES) do istniejącego systemu klasy ERP. Ten artykuł ma na celu pokazanie wykorzystania podstawowych funkcji zawartych w systemie klasy ERP jako części funkcji systemu MES. Poprzez integrację systemu ERP z aplikacją mobilną możliwe staje się uzyskanie podstawowych funkcjonalności systemu MES, czyli monitorowania bieżącej produkcji oraz potwierdzania uzysku na stanowisku roboczym. Artykuł zawiera krótki wstęp teoretyczny dotyczący ustalania harmonogramu produkcji oraz przedstawienie funkcji systemów klasy ERP oraz MES. Część praktyczna pokazuje zdiagnozowane problemy przedsiębiorstwa produkcyjnego oraz przykład wdrożenia autorskiego rozwiązania. Całość podsumowana jest wnioskami oraz wytycznymi na dalsze etapy badań.
EN
Nowadays, managers of manufacturing companies are facing more and more difficult decision-making problems to resolve. Fluctuations in demand and constantly growing markets place many requirements for planners to create a correct production schedule. Thanks to technological development it is possible to use systems supporting decision-making. However, not all systems work properly together. An example of problems with system integration is the implementation of a production monitoring system (MES) into an existing Enterprise Resource Planning(ERP) class system. This article aimed to show the use of the basic functions contained in the ERP system as part of the functions of the MES system. By integrating the ERP system with a mobile application, it becomes possible to obtain the basic functionalities of the MES system, i.e. monitoring of current production and confirmation of yield at the workplace. The article contains a short theoretical introduction regarding production schedule planning and the functions of ERP and MES class systems. The empirical part shows the diagnosed problems of the production company and an example of implementing an original solution, and is summed up with conclusions and guidelines for further stages of research.
6
Content available remote

Drivers of green supply chain management

63%
EN
Background: In the manufacturing business, producers have been facing the problem to decrease the environmental effects during the manufacturing procedure. There is a need for the dedication and resources to address these issues. Management concerns, environmental controls and stakeholder concerns in environment control should be addressed. However, the managerial concerns and size of firms, account as a critical component for influencing the selection of green innovation practices. Along these lines, the reason for research is to explore the impact of those elements affecting producer to adopt green innovation practices. Method: The data is collected through a quantitative approach. Questionnaires were distributed among 150 manufacturing enterprises. Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 23 is used for data analysis. Simple liner, corrections and KMO analysis are applied to the data. Results: Results show that managerial concern is the essential driver for the selection of green practices. Significant connections have been found between government regulation, stakeholder pressure and business size with the selection of green innovation practices. Conclusions: Study throws light on the elements that affect the adoption of green innovation practices in supply chain management of the manufacturing industry. Green supply chain management is essential for the enterprise's sustainability. Green supply chain management is still under developing stage in Pakistan. The study has identified several factors those can play a vital role in the adoption of green supply chain management. This research will be helpful in developing policies and to the better understanding towards adopting green innovation practices.
PL
Wstęp: Przedsiębiorcy działający w obszarze produkcji często spotykają się z problemem redukcji efektów środowiskowych procesu produkcyjnego. Jest to istotny problem, wymagający szybkiego rozwiązania, uwzględniającego zarówno zagadnienia zarządzania, kontroli czynników środowiskowych jak i interesów udziałowców. Niemniej jednak czynniki związane z zarządzaniem i wielkością firmy wyróżniają się krytycznym wpływem na wybór stosowanych innowacji ekologicznych. Celem pracy było zbadanie wpływu tych czynników na producenta we wprowadzaniu ekologicznych innowacji. Metody: Dane zostały zebrane w ujęciu ilościowych, poprzez przeprowadzenie ankiety wśród 150 przedsiębiorstw produkcyjnych. Do analizy danych zostało użyte oprogramowanie Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) we wersji 23. Użyte analizy to analiza liniowa, korekta oraz analiza KMO. Wyniki: Wykazano wpływ metod zarządzania na wybór praktyk ekologicznych. Stwierdzono istotne zależności pomiędzy regulacjami prawnymi, presją wywierają przez udziałowców oraz wielkością przedsiębiorstwa na wybór innowacji ekologicznych. Wnioski: Praca pokazuje elementy mające wpływ na zaadoptowanie zielonych innowacji w łańcuchu dostaw przedsiębiorstwa produkcyjnego. Proekologiczne zarządzanie jest istotne dla rozwoju zrównoważonego przedsiębiorstwa. Zielone zarządzanie łańcuchem dostaw jest nadal w fazie rozwojowej w Pakistanie. W pracy zidentyfikowano kilka czynników mających istotną rolę w adoptowaniu zielonego zarządzania w łańcuchu dostaw. Praca wspomaga rozwój polityki proekologicznej i lepsze zrozumienie wprowadzania zielonych innowacji w praktyce.
EN
So much pressure abounds for supply chains to deliver goods and services in the right quantity, quality, to the right place and at the right time and least cost possible. It is an acceptable fact that supply chain operations, local or global, face numerous unforeseen challenges that expose them to ineffective and inefficient performance. It is evident that organizations that manage environmental, social and economic risks are better positioned to deliver sustainable supply chain operations. The next generation of supply chain management should not be comfortable with the old adage of out-of-sight out-of-mind behaviour as this presents an unacceptable reputational risk level to the sustainability of logistics business operations.
EN
The paper deals with the issue of Supply Chain Management in the context of relationships between its members and possible innovations. It analyzes the dominating challenges in SCM and the impact they have on trends and future solutions. Supply chains in the future have to be more flexible and adaptive in order to be able to overcome problems stemming from complexity and increased risks. The analysis of secondary data leads to a conclusion that the future of SCM will be shaped by Big Data and technologies using them, knowledge management and talent scarcity avoidance as well as taking up innovative solutions in Green Supply Chain Management.
PL
Artykuł podejmuje kwestię zarządzania łańcuchami dostaw w kontekście relacji między jego członkami i możliwymi innowacjami. Analizuje dominujące wyzwania w SCM i wpływ jakie mają one na przyszłe rozwiązania i trendy. Łańcuchy dostaw w przyszłości muszą być bardziej elastyczne i adaptacyjne aby być w stanie rozwiązać problemy wynikające z rosnącej złożoności i zwiększonego ryzyka. Analiza danych prowadzi do wniosku, że przyszłość SCM będzie kształtowana przez Big Data i technologie wykorzystujące te dane, zarządzanie wiedzą i unikanie niedoboru uzdolnionych pracowników, a także podejmowanie innowacyjnych rozwiązań w zarządzaniu zielonymi łańcuchami dostaw.
PL
Tylko to, co jest mierzone, może być właściwie zarządzane. Proces pomiaru powinien służyć ciągłemu doskonaleniu przedsiębiorstw i całych łańcuchów dostaw. Dane z systemu pomiaru powinny powodować wzrost współpracy i pomagać w podejmowaniu decyzji o zmianach na poziomie operacyjnym, a z drugiej strony może to być ważna informacja przy przedefiniowaniu strategii. Pozwala to na rozwój łańcuchów dostaw opartych na wiedzy, gdzie zakres współpracy jest dosłownie nieograniczony (dotyczy to również aspektów ekologicznych). Istnieją dwa podstawowe podejścia do pomiaru wydajności łańcucha dostaw: kompleksowy pomiar, który patrzy na wyniki całego łańcucha (który można rozdzielić na poszczególne szczeble i poziomy), oraz pomiar częściowy, gdy mierzymy tylko niektóre aspekty. Często praktykowany jest tylko pomiar oddzielnie działających firm, a nie całego łańcucha. Problem jest jeszcze bardziej widoczny, jeśli chodzi o pomiar wydajności działań ekologicznych w zintegrowanych łańcuchach dostaw. W artykule opisano możliwości oceny wyników GSCM. Przedstawiono i oceniono główne wyzwania i przeszkody stojące przed pomiarem wyników zielonych łańcuchów dostaw.
EN
Only what is measured can be managed properly. And the measurement process should serve a continuous improvement of companies and whole supply chains. Data from the performance measurement system should cause an increase of cooperation and help in taking right decisions about changes at the operational level, and on the other hand, are an important information when redefining strategies. This will allow for the development of the supply chain based on knowledge, in which the scope of cooperation is literally unlimited (including green aspects). There are two basic approaches to measuring the performance of supply chains: a comprehensive measurement that measures the results of the entire chain (which can be divided into individual tiers and levels) and partial measurement when we measure only certain aspects. Often, in practice, only measurement of separately operating companies is practiced by companies, not throughout chains. And the problem is even more evident when it comes to measuring performance of green activities in integrated supply chains. The paper presents the possibilities of evaluation of GSCM performance. The major challenges and obstacles are presented and assessed.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.