Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 11

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Symulacja
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Zastosowanie technik symulacyjnych powinno być brane pod uwagę zawsze w sytuacji, gdy konieczne jest przeprowadzenie analizy ryzyka. Dostępność danych historycznych nie powinna być ostatecznym kryterium wyboru technik symulacyjnych. Subiektywny dobór rozkładów czynników ryzyka oraz współzależności pomiędzy nimi może stanowić wyjątkowo atrakcyjne i skuteczne rozwiązanie. Zaletą wykorzystania technik symulacyjnych jest możliwość rozważenia ogromnej liczby wariantów, szczególnie w zestawieniu z tradycyjną metodą scenariuszy. Uwzględnienie współzależności eliminuje ponadto nierealne scenariusze. Część teoretycznych rozkładów prawdopodobieństwa w szczególny sposób ułatwia subiektywne założenia w analizie ryzyka, w sytuacji gdy opinia eksperta jest jedynym źródłem informacji o ryzyku. Prezentowany jest pogląd, iż przedsiębiorstwa powinny rozważyć wykorzystanie technik symulacyjnych w procesie zarządzania ryzykiem, podobnie jak czynią to instytucje finansowe.
EN
As many people around the world, as many games does it exist. Asking few people what the term ‘game’ does mean, what kind of games do they know, we would become the same amount of answers. This suggests, that the term “game” is either well known, either good defined. However the field of science in games is evolving, new types of games come into existence, there is a lack of one game definition. To investigate this issue, I researched the evolution of primary game definition in math, through manager simulating games, strategy games up to the interactive games. This paper presents the overview of many games types that were created during the time.
PL
Tyle ile ludzi jest na świecie, tyle istnieje gier. Gdyby zapytać, co oznacza sam termin „gra”, jakie są jej rodzaje, otrzymałoby się taką samą liczbę odpowiedzi jak liczba pytanych. To sugeruje, że samo sformułowanie „gry” nie jest ani dobrze znane, ani dobrze zdefiniowane. Pomimo tego iż na polu naukowym gry są rozwijane, powstają nowe ich typy, brakuje jednej konkretnej definicji gry. Aby zbadać tę kwestię, prześledziłem ewolucję terminu „gra” od podstawowej definicji matematycznej aż po gry menedżerskie, strategiczne i symulacyjne. W artykule zaprezentowano przegląd wielu typów gier, które powstały w ciągu lat.
EN
Support Vector Machines (SVM) are a state-of-the-art classification method, but they are also suitable, after a special reformulation, to perform a regression task. Similarly to classification, for a nonlinear regression problem, SVMs use the kernel trick and map the input space into a high-dimensional feature space first, and then perform linear regression in the high-dimensional feature space. One can use the model ensemble approach to try to improve the prediction accuracy. The paper presents the comparison of a single SVM, aggregated SVM and other regression models (linear regression, Projection Pursuit Regression, Neural Networks, Regression Trees, Random Forest, Bagging) by the means of a mean squared test set error.
PL
W artykule została zaproponowana nowa koncepcja modelowania działań podejmowania decyzji przez operatorów z użyciem analogii do teorii kontroli automatycznej. Autorzy potwierdzili hipotezę dotyczącą możliwości opisu specyfiki myślenia operatorów systemów kontroli automatycznej (zbiór warunków, metody i wyniki podejmowania decyzji) w nieprogramowych sytuacjach (ograniczenia, zagrożenia, swoboda działania) z dostateczną dokładnością z użyciem nieliniowych elementów. Zostało udowodnione, że główną cechą wyróżniającą Model Heurystyczny/ Intuicyjny w porównaniu do modelu Racjonalnego Podejmowania Decyzji jest obecność tak zwanego zjawiska "wzbogacenia" ("enrichment") informacji wejściowej o ludzkie preferencje, hobbies, tendencje, oczekiwania, aksjomaty, osądy, uprzedzenia i ich uzasadnienie. W artykule rozwinięto modele symulacji i taksonomię nieliniowych elementów (operatorów) zależnych od rodzaju modelu podejmowania decyzji. Został zaproponowany autorski, oryginalny rodzaj nieliniowego elementu, który rozszerza możliwości interpretacji i formalizacji jakościowych i ilościowych wymagań dla wzbogacenia umiejętności decydenta.
PL
Problemy stabilności i chaosu są obecnie w centrum zainteresowań wielu dyscyplin naukowych, od matematyki i teorii sterowania począwszy, po praktyczne zagadnienia zarządzania i ekonomii. Problemy te są ze swej natury interdyscyplinarne i mają wiele praktycznych zastosowań. Doświadczenia autorów w dziedzinie modelowania, analizy i symulacji złożonych, nieliniowych, dynamicznych i wielopoziomowych systemów rozwijały się stopniowo od prostych przemysłowych modeli poprzez bardziej złożone hybrydowe zastosowania według idei prof. Coyle'a zwanych w literaturze przedmiotu "symulacją zanurzoną w optymalizację" oraz "optymalizacją zanurzoną w symulację". Celem tego artykułu jest przedstawienie nowych wyników otrzymanych przez autorów w dziedzinie symulacji i optymalizacji na modelach typu SD (Dynamiki Systemowej [Coyl77, Coyl94, Coyl96, Coyl98, Forr61, Forr69, Forr71, Forr72, Forr75, Gonc08, Plat10, Rado01, Ster00, Ster02]). W szczególności zajęto się aspektem "analizy wrażliwości" w badaniu stabilności i chaosu. Jest to nowe zagadnienie w dziedzinie zastosowania modeli typu SD dla analizy złożonych, nieliniowych, dynamicznych i wielopoziomowych systemów. Przez wiele lat autorzy stosowali metodę SD przy rozwiązywaniu problemów ekonomii i zarządzania, używając różnych zastosowań i języków [patrz publikacje: Kasp02, Kasp05, KaMa05, KaMa06, KaMS00, KaMS01, KaMS03, KaMS06, KaSl05]. Ostatnie badania na modelu DYNBALANCE (3-1-III) [Kasp09, KaMS06, KaSl03, KaSl05a, KaSl06] pozwalają na podkreślenie istotnej roli "analizy wrażliwości" w badaniu stabilności i chaosu modelowanego systemu. W tym artykule zaprezentowano niektóre wyniki przeprowadzonej analizy.
PL
Problem analizy wrażliwości i optymalizacji nieliniowych, dynamicznych i wielopoziomowych systemów jest bardzo interesujący zarówno z punktu widzenia metodologii, jak i zastosowań praktycznych. Celem tego artykułu jest zaprezentowanie nowych wyników autorów w dziedzinie symulacji i optymalizacji z użyciem modelu typu SD (Dynamiki Systemowej). Modelowany system jest interesujący i prezentowany w prostszej wersji jako "Bitwa pod Waterloo" autorstwa profesora Coyla. Wykorzystywane przez autorów oprogramowanie Vensim umożliwia analizę wrażliwości (metodą Monte Carlo) i optymalizację z różnymi typami funkcji celu. Z kolei graficzna wizualizacja wyników zwana "confidence bounds" jest pomocna przy szacowaniu "wrażliwych parametrów" modelu i w ten sposób przy odpowiedzi na pytanie zawarte w tytule artykułu "Czy Napoleon musiał przegrać bitwę pod Waterloo?".
PL
W artykule zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych i optymalizacyjnych wykonanych na modelu kolejkowym typu MX/G/1/N z polityką wielokrotnych okresów przestoju (okresów bezczynności stanowiska obsługi). Model został wykonany w oprogramowaniu Vensim przy użyciu metody Dynamiki Systemowej, co pozwala na wspomaganie podejmowania decyzji w zakresie ustalenia optymalnej długości czasu trwania pojedynczego przestoju (co bezpośrednio wpływa na uzyskanie optymalnych charakterystyk całkowitego okresu bezczynności i zajętości stanowiska obsługi względem zadanej intensywności ruchu, np. strumienia pakietów). W tym celu wykorzystane zostały wbudowane w aplikację Vensim narzędzia do symulacji i kalibracji, a rezultaty badań zostały zaprezentowane w postaci wykresów prezentujących otrzymane charakterystyki. Na koniec przedstawiono możliwe zastosowania wraz z kwestiami otwartymi dla dalszej pracy badawczej.
EN
The article presents the results of simulation and optimization tests performed on a type MX/G/1/N-type queueing model with multiple vacation policy (periods of inactivity of the service station). The model was made in the Vensim software using the System Dynamics method, which allows to support decision making in determining optimal lengths of individual holiday duration in order to obtain selected optimal queuing characteristics in relation to a given traffic intensity (e.g. packet stream). For this purpose, the simulation and calibration tools built into the Vensim application were used, and the test results were presented in the form of graphs presenting the obtained characteristics. Finally, possible applications are presented along with open issues for further research work.
PL
Preferencje decydenta określane są w metodzie PROMETHEE za pomocą wag. Dokładne określenie ich wartości nastręcza jednak znacznych trudności, przez co wprowadzany jest czynnik niepewności względem ostatecznych rankingów. W artykule tym badany jest wpływ losowych zaburzeń wag kryteriów na stabilność rankingów w zależności od struktury wyjściowej macierzy ocen porównywanych obiektów. W tym celu przeprowadzone zostały trzy eksperymenty symulacyjne przy użyciu specjalnie przygotowanego pakietu R. Wyniki badań wykazały, że im silniej skorelowane są ze sobą kryteria ocen, tym ostateczne rankingi są mniej wrażliwe na wahania wartości wag. Dodatkowo wykazano brak statystycznych zależności pomiędzy doborem obiektów a stabilnością rankingów metody PROMETHEE.
EN
The way how decision-maker’s preferences are described is the one of most important source of uncertainty in PROMETHEE method. In this paper analyzed how random disruption of weights influence on stability of complete ranking. Stochastic simulation was used. Computations was made in R. The results shows dependency between stability and structure of evaluation matrix. If criteria was more correlated each other, stability was higher. Moreover, there was no statistical evidence on dependency between stability and correlation of objects.
EN
Nowadays we can observe high dynamics within the organizations. Let us mention only few key factors like: selection, human resources development, changes in company policies and retirement age. All those issues have an influence on proper employment and mechanism of promotion. To show complexity of problems related to management of human resources author has created a System Dynamics model in Vensim. By utilizing the tools of Vensim – such as simulation, sensitivity analysis and calibration – we can comprehend the relations between employee workgroups, thus make an attempt to find proper solutions for employment and promotion management. The optimization results of this research are presented together with open questions for further investigations.
PL
Obecnie obserwujemy wysoką dynamikę w organizacjach. Wymieńmy tylko kilka kluczowych czynników, takich jak: selekcja, rozwój zasobów ludzkich, zmiany w polityce firmy i wieku emerytalnego. Wszystkie te kwestie mają wpływ na proces zatrudniania i mechanizm awansu w firmie. Aby pokazać złożoność problemów związanych z zarządzaniem zasobami ludzkimi, autor artykułu stworzył model dynamiki systemowej w programie Vensim. Dzięki wykorzystaniu narzędzi aplikacji Vensim – takich jak: symulacja, analiza wrażliwości i kalibracja – możemy poznać i zrozumieć relacje pomiędzy grupami pracowników, a tym samym podjąć próbę znalezienia odpowiednich rozwiązań dla właściwego zatrudniania i zarządzania zasobami ludzkimi. Rezultaty badań i podjętej optymalizacji prezentowane są wraz z pytaniami otwartymi dla dalszej pracy badawczej.
XX
Celem artykułu jest przedstawienie podstaw metod analizy danych przestrzennych zwanych geostatystyką. Większość klasycznych metod statystycznych nie wykorzystuje informacji przestrzennej obecnej w wielu zagadnieniach przyrodniczych, socjologicznych lub ekonomicznych. Ta istotna część informacji jest tracona bezpowrotnie. Geostatyka dostarcza metod opisu ciągłości przestrzennej oraz adaptuje metody regresji klasycznej w celu wykorzystania tej ciągłości. Do podstawowych zagadnień, którymi zajmuje się geostatyka należy interpretacja oraz przewidywanie (estymacja, symulacja) rozkładów przestrzennych badanych zjawisk. (fragment tekstu)
EN
In the early seventies The Club of Rome started a project called “The Predicament of Mankind”. Based on the work of members of this club the modeling, analysis and simulation of humanity development were initiated. Furthermore, the macro models containing natural resources, population, capital investment, pollution and agriculture issues were built. One of those models – the World Model – presents a complex dynamics of all five cited issues. To address such questions as how well the humanity will progress in the future, the authors thoroughly examined this model. We performed sensitivity analysis for selected parameters such as Birth Rate and made an attempt to optimize other parameters for example the Quality of Life. The results of this research are presented together with open issues for further investigations.
PL
Na początku lat siedemdziesiątych XX w. Klub Rzymski rozpoczął projekt „The Predicament of Mankind”. Opierając się na pracy członków tego klubu rozpoczęto modelowanie, analizę i symulację rozwoju ludzkości. Ponadto zbudowano modele makro zawierające parametry, takie jak: naturalne zasoby, ludność, inwestycje kapitałowe, zanieczyszczenie środowiska i problemy rolnictwa. Jeden z tych modeli – Model Świata – prezentuje złożoną dynamikę wszystkich pięciu cytowanych problemów. Aby móc odpowiedzieć na pytania o to, jak dobrze ludzkość będzie się rozwijać w przyszłości, autorzy dokładnie zbadali ten model. Przeprowadzono analizę wrażliwości dla wybranych parametrów, takich jak przyrost naturalny, i podjęto próbę optymalizacji innych parametrów, na przykład jakości życia. Wyniki tych badań są przedstawione razem z otwartymi kwestiami wymagającymi dalszych badań.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.