Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: Technological Change

Sort By:

Limit search:

Determinants of enterprise resource planning adoption on organizations’ performance among medium enterprises

100%

Aremu A. Y., Shahzad A., Hassan S.

LogForum

2018

vol. 14

issue 2

245-255

Background: Enterprise Resource Planning (ERP) is a method of using computer system technology to integrate all functions in various departments, such as marketing, inventory control, accounting and human resource across an entire company. ERP system intends to facilitate information sharing, business planning, and decision making in enterprises organization. This study proposes a theoretical framework that will determine the factors affecting ERP system adoption among medium-sized enterprise firms based on a case study. Methods: This present study applied resource based value and contingency theories to explain the factors that affect ERP system adoption and firm’s performance. The study proposes a framework which was prepared on the basis of results obtained from the questionnaire research. The specially prepared questionnaire was distributed to 217 companies of various medium sizes, located in Oyo State, Nigeria. CEO / MD and managers were selected as the key respondents of the questionnaire. After the completion of data collection, the empirical data were analyzed using the Partial Least Squares Structural Equation modelling. Results: The result reveals that organizational structure and technological change have a significant influence on the adoption of the ERP system to improve the performance of medium size enterprise firms. In this regard, the effectiveness of ERP system adoption would strongly affect a firm’s performance. Conclusions: This paper proposes an enhanced theoretical framework that examines the vital issues concerning ERP system factors of adoption, thus, providing valuable outcomes for medium-sized enterprise firms. The originality of the paper is supported by its three-dimensional approach.

Wstęp: ERP (Enterprise Resource Planning) jest metodą stosująca komputerowe systemy do zintegrowania wszystkich funkcji różnych działów przedsiębiorstwa, takich jak marketing, logistyka, księgowość i zarządzanie zasobami ludzkimi. System ERP ułatwia dzielenie się informacjami, planowanie działań przedsiębiorstwa oraz proces podejmowania decyzji biznesowych w obrębie organizacji przedsiębiorstwa. W prezentowanej pracy został zaproponowany schemat ramowy określający czynniki determinujące i wpływające na wdrożenie systemu ERP w średnich przedsiębiorstwach w oparciu o przeprowadzone studium przypadku. Metody: W pracy zastosowano teorię wartości i przypadkowości w celu wyjaśnienia czynników wpływających na pozytywne wdrożenie systemu ERP w przedsiębiorstwie. Dane potrzebne do analizy zostały zebrane w trakcie badania ankietowego. Specjalnie przygotowane w tym celu kwestionariusze zostały przekazane do 217 przedsiębiorstw średniej wielkości, zlokalizowane w stanie Oyo w Nigerii. Osoby szczebla zarządzającego byli wybrani jako główni odbiorcy tej ankiety. Dane zebrane w ten sposób poddano następnie analizie statycznej przy użyciu modelu częściowych najmniejszych kwadratów. Wyniki: Dane uzyskane podczas badania wskazują, że struktura organizacyjna ma istotny wpływ na pozytywne wdrożenie systemu ERP poprzez wzrost efektywności działania firm. Również istotny wpływ na pozytywne wdrożenie systemu ERP i w konsekwencji wzrost efektywności działania firmy ma zmiana technologiczna. Wnioski: W pracy zaprezentowano teoretyczne ramy badania wpływu różnych czynnik na pozytywne wdrożenie system ERP w przedsiębiorstwach średniej wielkości, co przekłada się na wzrost ich efektywności działania. Nowością pracy jest trójwymiarowe podejście do analizy.

Digital Literacy and Awareness of User Location Privacy: What People in Turkey Know About Google COVID-19 Community Mobility Reports?

80%

Paslanmaz Uluğ İ. N., Sütcü C. S.

Studia i Analizy Nauk o Polityce

2023

issue 1

83-120

W momencie wybuchu pandemii COVID-19 ani władze państwowe, ani zakłady opieki zdrowotnej, ani duże firmy technologiczne nie były przygotowane na podjęcie walki z tą chorobą. Aby zapobiec rozprzestrzenianiu się COVID-19, na szeroką skalę prowadzono kontrolę kontaktów międzyludzkich za pomocą danych o lokalizacji, głównie narzędzi technologicznych, zwłaszcza smartfonów. Podczas pandemii z powodu blokady narzuconej przez rządy pojawiły się także trudności gospodarcze. Z tej przyczyny aplikacje dystansowania społecznego i śledzenia kontaktów stały się powszechne, aby jak najszybciej zapobiec chorobie. Takie strategie negatywnie wpłynęły na postrzeganie prywatności przez jednostki, ponieważ władze nadały priorytet zbieraniu danych od osób fizycznych w celu zapobiegania pandemii. Z drugiej strony organizacje pozarządowe zasugerowały, że preferowane powinno być podejście „przede wszystkim prywatność” i „zdecentralizowanie” zamiast „przede wszystkim dane” i „scentralizowanie”. Aby pomóc w walce z wirusem, firmy Google i Apple opracowały zdecentralizowany wspólny interfejs API, zgodny także z ogólnym rozporządzeniem Unii Europejskiej o ochronie danych. W szczególności Google regularnie udostępniało publicznie „raporty mobilności społeczności Google” (ang. Google Community Mobility Reports – GCMR), anonimizując dane gromadzone z Map Google. Korzystając z tych raportów, użytkownicy uzyskiwali dane dotyczące ruchu w takich kategoriach miejsc, jak: handel detaliczny i rekreacja, supermarkety i apteki, parki i transport publiczny, miejsca pracy i zamieszkania.Problem badawczy artykułu stanowi następujące pytanie: Czy osoby mieszkające w Turcji są świadome, że ich dane o lokalizacji i ruchu są śledzone przez Mapy Google i aplikacje do śledzenia kontaktów w celu zapobiegania rozprzestrzenianiu się COVID-19? Autorzy artykułu zbadali również motywacje Turków do pobierania aplikacji do śledzenia lokalizacji. Zastanawiali się, czy respondenci podejmowali niezbędne kroki w celu ochrony swojej prywatności. Sprawdzili, czy mają oni obawy dotyczące możliwego przyszłego wykorzystania danych śledzenia kontaktów zebranych przez władze zdrowotne w Turcji i inne instytucje, takie jak np. Google.Grupę respondentów stanowili użytkownicy smartfonów. Badania zostały zrealizowane za pomocą ankiety online z wykorzystaniem Formularzy Google. Ankieta składała się głównie z pytań narracyjnych. Respondenci byli proszeni o wyobrażenie sobie różnych scenariuszy, w których producenci aplikacji, operatorzy/producenci telefonów komórkowych lub rząd wykorzystywali niektóre ze swoich danych do badania lub łagodzenia rozprzestrzeniania się COVID-19. Następnie między 15 grudnia 2020 r. a 2 stycznia 2021 r. autorzy za pośrednictwem różnych sieci społecznościowych rozpowszechnili link do ankiety. Ankieta została przeprowadzona anonimowo. Analizie ilościowej poddano 444 kwestionariuszy ankiet. Jak wskazują wyniki badań, poziom umiejętności cyfrowych badanych osób jest wysoki, co warunkuje wysoki poziom ich wykształcenia. Jednocześnie analiza odpowiedzi pokazała, że respondenci nie czytają warunków oferowanych w aplikacjach. Osoby dbające o prywatność wyraziły chęć udostępniania swoich danych w trosce o zdrowie publiczne. Przeprowadzone badania wykazały, iż wiedza ankietowanych na temat GCMR jest niewystarczająca. Respondenci byli niezdecydowani, a nadto martwili się wykorzystaniem ich danych przez władze w przyszłości ze względu na niepewność doświadczaną w okresie pandemii.

At the outbreak of the COVID-19, governments, health organizations and large technology companies were not prepared for the measures to be taken against the disease. Contact tracking was widely carried out using location data to prevent the spread of COVID-19 with the use of technological tools, especially smartphones. In this epidemic, economic difficulties also emerged due to the lockdown imposed by the governments. For this reason, social distancing and contact tracing applications have become widespread in order to prevent the disease as soon as possible. Such strategies negatively affected individuals’ perceptions of privacy, because authorities gave priority to collecting data from individuals in order to prevent the epidemic. On the other hand, non-governmental organizations suggested that “privacy-first” and “decentralized” approaches should be preferred instead of “data-first” and “centralized” approaches. In this direction, Google and Apple companies have developed a decentralized common API to help fight the virus, which also complies with the European Union’s General Data Protection Regulation. And in particular, Google has regularly shared Google Community Mobility Reports (GCMR) publicly by anonymizing the data it collects from Google Maps. Using these reports people and authorities can get movement data about different categories of places such as retail and recreation, supermarkets and pharmacies, parks, public transport, workplaces and residential.Our aim is to find out whether individuals in Turkey are aware that their location and movement data are being tracked by Google Maps and contact tracing apps for preventing the spread of COVID-19. We also examined their motivations for downloading location tracing apps and whether they have been taking necessary steps to protect their privacy. We investigated whether they had concerns about the possible future use of contact tracing data collected by the health authorities in Turkey and other institutions like Google. The scope of the study covers smartphone users. We collected data through an online survey using Google Forms. Our survey consists mostly of narrative questions, where we asked respondents to imagine various scenarios where app manufacturers, mobile phone operators/manufacturers, or the government were using some of their data to study or mitigate the spread of COVID-19. Then, between 12.15.2020/01.02.2021 we distributed the survey link to the participants through various social media networks. We reported the results of the data of 444 people collected anonymously by quantitative analysis methods. As a result of the study, it was determined that the digital literacy levels of the individuals are high due to their high education level. Despite this, it has been revealed that the participants do not read the terms and conditions offered in apps. Individuals who care about privacy expressed their willingness to share their data for the sake of public health. As an answer to the main question of our study, it was concluded that the participants’ knowledge of GCMR was insufficient. As a matter of fact, it was understood that individuals were indecisive and worried about the use of their data by the authorities in the future due to the uncertainty experienced during the pandemic period.

Refine search results

1 LogForum

1 Studia i Analizy Nauk o Polityce

1 Aremu A. Y.

1 Hassan S.

1 Paslanmaz Uluğ İ. N.

1 Shahzad A.

1 Sütcü C. S.

1 2023

1 2018

Search results

Determinants of enterprise resource planning adoption on organizations’ performance among medium enterprises

Digital Literacy and Awareness of User Location Privacy: What People in Turkey Know About Google COVID-19 Community Mobility Reports?