Search results

1

Analiza klas ukrytych w badaniu niepełnosprawności

100%

Szymkowiak M., Klimanek T.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2018

|

issue 507

237-246

PL

Analiza klas ukrytych jest jedną z metod wielowymiarowej analizy danych, której podstawy teoretyczne zostały sformułowane w połowie XX wieku [Lazarsfeld 1950]. Jej głównym celem jest redukcja liczby zmiennych przy jak najmniejszym poziomie utraty informacji o badanym zjawisku. Dzięki jej zastosowaniu możliwe jest odkrycie ukrytych klas w analizowanej populacji, które pełnią funkcję nieobserwowalnych czynników wpływających na zależności pomiędzy jednostkami w danej klasie [Brzezińska 2015]. Głównym celem artykułu jest zastosowanie analizy klas ukrytych na gruncie badań prowadzonych przez statystykę publiczną w Polsce w kontekście zjawiska niepełnosprawności. Autorzy, wykorzystując dane z Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2011 (NSP 2011), procedurę LCA programu SAS oraz pakiet poLCA programu R, dedykowane tej technice wielowymiarowej analizy danych, podejmują próbę stworzenia „profilu demograficznego” osoby niepełnosprawnej w Polsce oraz charakterystyki grup osób, które odmawiały udzielenia odpowiedzi na pytania dotyczące tego zjawiska społecznego.

2

Wykorzystanie modeli ze zmiennymi porządkowymi w badaniach satysfakcji klienta

72%

Błoński K., Putek-Szeląg E.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2013

|

issue 909

39-47

PL

Pomiar satysfakcji klienta możliwy jest z wykorzystaniem skal ilościowych, jak również jakościowych. Jednak stosowanie każdej z nich związane jest z problemami i ograniczeniami. Niektórzy autorzy, np. N. Hill i J. Alexander w publikacji "Pomiar satysfakcji i lojalności klientów" (2003) jednoznacznie wskazują najlepszy według nich rodzaj skal do pomiaru satysfakcji – skalę liczbową. Mimo takich wskazówek najczęściej stosowana jest skala porządkowa. Jej użycie powoduje konieczność wykorzystania metod statystycznych pozwalających na analizowanie danych jakościowych. Artykuł przedstawia zastosowanie analizy klas ukrytych w badaniach satysfakcji. Do budowy modelu wykorzystano dane z pomiaru dokonanego na skalach porządkowych.

EN

Customer satisfaction can be measured using both quantitative and qualitative scales. However, each of them has problems and limitations. Some authors, such as N. Hill and J. Alexander in their “Handbook of Customer Satisfaction and Loyalty Measurement” (2003), clearly believe numerical scales are the best for measuring satisfaction. Nonetheless, ordinal scale, which requires statistical methods for the analysis of qualitative data, remains the most commonly used. This paper presents the use of analysis of latent class in satisfaction surveys. To build a model, data from measurements made with ordinal scales were used.

3

Kryteria wyboru liczby skupień w binarnym modelu klas ukrytych – analiza symulacyjna

72%

Kapłon R.

Przegląd Statystyczny

|

2010

|

vol. 57

|

issue 1

66-84

EN

When using latent class analysis the number of clusters need to be known in advance. In order to decide on this, one can use information criteria. In such a case selection procedure is as follows: estimating a few models with different number of classes, computing information criteria and choosing a model for which a criterion takes the smallest value. Because there are many information criteria one need to determine which of them ought to be decisive. Unfortunately, by virtue of the differences among these criteria, their reliability alter depending on model class. Simulations confirm it as well. Taking into account the fact that simulations mainly concern finite mixtures of normal density functions, therefore in this paper we broaden research to latent class analysis.

PL

Wykorzystanie analizy klas ukrytych (LCA) wymaga przyjęcia a priori liczby klas. W celu rozstrzygnięcia, ile ma ich być, można wykorzystać kryteria informacyjne. Procedura selekcji sprowadza się do: szacowania kilku modeli o różnej liczbie klas, obliczenia wartości kryterium informacyjnego oraz wyboru modelu, dla którego odnotowano najmniejszą wartość tego kryterium. Ponieważ istnieje wiele kryteriów informacyjnych, więc należy zadecydować, które powinno rozstrzygać. Niestety, nie można jednoznacznie wskazać na konkretne kryterium, gdyż w zależności od klasy modelu, zmienia się ich wiarygodność. Taki wniosek wynika z badań symulacyjnych. Biorąc pod uwagę fakt, że najczęściej badania takie dotyczyły mieszanek rozkładów normalnych, dlatego celem niniejszego opracowania jest rozszerzenie tych badań o analizę klas ukrytych.

4

Jak miliarderzy tłumaczą swoje postawy filantropijne. Analiza pisemnych przyrzeczeń darowizn w ramach inicjatywy The Giving Pledge z wykorzystaniem metod mieszanych

72%

Schmitz H. P., Mitchell G. E., McCollim E. M.

Kwartalnik Trzeci Sektor

|

2023

|

issue 61-62 (1-2/2023)

84-110

EN

This study investigates a discourse about billionaire philanthropy established in letters submitted by 187 of 209 signatories of the Giving Pledge. The philanthropy of the wealthy is gaining increasing public attention and is subject to growing criticism, which demands additional study of how the wealthy collectively explain their generosity. The mixed-method analysis finds a strong emphasis on education and health causes and identifies two distinct and coherent rationales for being generous. The majority of letters express a social–normative rationale, consisting of two prevailing explanations: an expressed gratitude and desire to ‘‘give back’’ (1) and references to family upbringing as a socializing force (2). A minority of letters articulate a personal–consequentialist rationale, highlighting three separate explanations: a large inheritance may harm offspring (1), giving as personal gratification (2), and an acknowledgment of excess wealth with no better use (3). An expressed desire to have impact and make a difference appears in both rationales. The overall dominance of a social–normative rationale projects a discourse emphasizing benevolence as well as a narrative in which billionaires are an exceptionally productive and grateful subset of society. While previous studies have primarily focused on identifying individual psychological motives, this study shows how the Giving Pledge letters reflect a philanthropic discourse among the wealthy going back to Andrew Carnegie’s Gospel of Wealth.

PL

W prezentowanym badaniu analizie poddano dyskurs na temat filantropii miliarderów, utrwalony w pisemnych przyrzeczeniach przekazania darowizn złożonych przez 187 z 209 sygnatariuszy The Giving Pledge. Działalność filantropijna osób zamożnych przyciąga coraz większą uwagę opinii publicznej i spotyka się z rosnącą krytyką, co wskazuje na potrzebę dodatkowych badań sposobu uzasadniania swojej hojności przez najbogatszych. Wyniki analizy prowadzonej metodami mieszanymi wskazują, że nacisk kładziony jest na wspieranie celów dotyczących edukacji i ochrony zdrowia, pozwalają także wyraźnie zidentyfikować dwie główne przesłanki hojności. Większość złożonych w formie listu przyrzeczeń darowizny zawiera uzasadnienia wypływające z przesłanek społeczno-normatywnych i obejmuje najczęściej chęć wyrażenia wdzięczności i „oddania” tego, co się otrzymało oraz wpływ wychowania odebranego w rodzinie na postawy społeczne. Mniejsza część przyrzeczeń odnosiła się do powodów natury osobisto-konsekwencjalistycznej, spośród których dają się wyróżnić trzy główne uzasadnienia: przeciwdziałanie szkodliwemu wpływowi dużego spadku na potomków, działalność filantropijna jako źródło gratyfikacji osobistej oraz posiadanie nadmiarowego majątku, dla którego nie ma lepszego zastosowania. Chęć wywarcia wpływu i zmiany świata na lepsze pojawiała się w obu kategoriach przesłanek dobroczynności. Przewaga uzasadnień opartych na przesłankach społeczno-normatywnych skłania do podkreślenia znaczenia dobroczynnych postaw wśród miliarderów, jak i do uznania, że najbogatsi stanowią wyjątkowo produktywną i odczuwającą wdzięczność podgrupę społeczną. Podczas gdy poprzednie badania koncentrowały się na osobistych motywacjach psychologicznych, niniejsze badanie pokazuje, jak przyrzeczenia złożone w ramach The Giving Pledge odzwierciedlają dyskurs miliarderów filantropów sięgający Ewangelii bogactwa Andrew Carnegiego.

5

Prior distributions for Bayes factors and latent class model selection

58%

KAPŁON R.

Operations Research and Decisions

|

2009

|

vol. 19

|

issue 3

87-94

PL

Na etapie wyboru liczby segmentów w analizie klas ukrytych kryteria informacyjne są często stosowane. Szczególne miejsce zajmuje tutaj kryterium bayesowskie BIC, które można wyprowadzić – dokonując pewnych uproszczeń – z koncepcji czynnika bayesowskiego. W czynniku tym pojawia się rozkład a priori parametrów, którego nie ma w BIC. Z tego względu w pracy podjęto próbę znalezienia takiego rozkładu a priori, aby skuteczność tak powstałego kryterium była większa niż skuteczność BIC.

Refine search results

1 Kwartalnik Trzeci Sektor

1 Operations Research and Decisions

1 Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

1 Przegląd Statystyczny

1 Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

1 Błoński K.

1 KAPŁON R.

1 Kapłon R.

1 Klimanek T.

1 McCollim E. M.

1 Mitchell G. E.

1 Putek-Szeląg E.

1 Schmitz H. P.

1 Szymkowiak M.

1 2023

1 2018

1 2013

1 2010

1 2009

Analiza klas ukrytych w badaniu niepełnosprawności

Wykorzystanie modeli ze zmiennymi porządkowymi w badaniach satysfakcji klienta

Kryteria wyboru liczby skupień w binarnym modelu klas ukrytych – analiza symulacyjna

Jak miliarderzy tłumaczą swoje postawy filantropijne. Analiza pisemnych przyrzeczeń darowizn w ramach inicjatywy The Giving Pledge z wykorzystaniem metod mieszanych

Prior distributions for Bayes factors and latent class model selection