Celem niniejszego artykułu jest wskazanie możliwości zastosowania analityki predykcyjnej w obszarze zarządzania portfelami projektów inwestycyjnych. W pracy zastosowano wnioskowanie dedukcyjne, a jako metodę badawczą wykorzystano krytyczną analizę literatury oraz analizę wybranych przypadków decyzyjnych. Autor przedstawia proces zarządzania portfelami projektów inwestycyjnych z podkreśleniem problemów decyzyjnych oraz wpływu złego zarządzania portfelami na przedsiębiorstwa. Analiza predykcyjna scharakteryzowana została jako narzędzie wspomagające decydentów wraz z wymaganiami co do jej zastosowania w dowolnej organizacji. W efekcie stworzono modelowe podejście zastosowania tej analizy, w którym projekt traktowany jest jako sparametryzowany obiekt, który podąża za wzorcami stworzonymi przez wczesniej realizowane projekty. Określonym problemom decyzyjnym przypisano sugerowane alorytmy predykcyjne. Dodatkowo omówiono najważniejsze ograniczenia proponowanych rozwiązań.
EN
The purpose of this paper is to indicate the possibilities of applying predictive analytics in the area of investment project portfolio management. In the article, deductive reasoning, critical analysis of the literature and the analysis of selected decision cases were used as the research method. The author presents the process of the investment project portfolio management. The decision-making problems are highlighted, along with the consequences that poor portfolio management may have on the enterprise. Predictive analytics is characterised as a tool for aiding decision-makers together with basic requirements for its application in any organization. As a result, a framework is presented, which uses new approach, where project is considered as a parametrised object that follows patterns created by past cases. Predictive algorithms are suggested for specific decision-making problems met by portfolio managers. The author also discusses the limitations of the proposed solutions.
Niniejsze opracowanie poświęcone zostało analizie regulacji rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych (RODO) w celu odpowiedzi na pytanie, czy we właściwy sposób wyważają one interesy zarówno podmiotów wykorzystujących w swojej działalności gospodarczej analizę predykcyjną i profilowanie, jak i osób, których dane są przez nich przetwarzane. Ze względu na to, że ten rodzaj przetwarzania opiera się na dużych zbiorach danych, właściwą analizę tego zagadnienia należało rozpocząć od określenia, jakie informacje przetwarzane w takich zbiorach i w jakich warunkach należy uznać za dane osobowe. W oparciu o te ustalenia przeprowadzona została analiza obowiązków nakładanych przez RODO na podmioty przetwarzające dane osobowe w sytuacji, gdy źródłem danych są informacje pozyskane ze zbiorów typu big data. Umożliwiło to dokonanie oceny przyjętych regulacji normatywnych oraz wskazanie możliwych rozwiązań i ścieżek rozwoju.
EN
The text analyses the normative regulations adopted by the Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data (GDPR) in order to answer the question whether the said regulations properly balance the interests of both entities that use predictive analytics and profiling in their economic activity, and of persons whose data they process. As this type of processing is based on big data, the proper analysis of this issue had to begin with determining which types of data processed in such sets can be considered personal information and in what conditions they can be treated as such. Based on these findings, the study analyzed the duties imposed by the GDPR on entities processing personal data in situations when such information has been obtained from big data. This in turn made it possible to assess the adopted normative regulations as well as point to the possible solutions and development paths.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.