Search results

1

Impact of Polish Membership in the EU on Transportation Sektor

100%

Juszczak-Szumacher G., Uniwersytet Łódzki; Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny; Instytut Ekonomik Stosowanych i Informatyki

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2010

|

vol. 242

PL

Podjęcie decyzji o przystąpieniu Polski do Unii Europejskiej wywarło duży wpływ na funkcjonowanie naszej gospodarki. Zarówno w okresie przedakcesyjnym, jak i po 1 maja 2004 roku zauważyć można istotne zmiany w strukturze wymiany handlowej z zagranicą, zarówno z punktu widzenia asortymentu eksportowanych i importowanych towarów, jak też kierunków tej wymiany. Zmiany te wymusiły reorientację produkcji niektórych branż, ale wpłynęły też na inne (poza przemysłem) działy gospodarki. W referacie analizowany jest wpływ restrukturyzacji gospodarki na funkcjonowanie transportu w zakresie przewozu ładunków, z uwzględnieniem gałęzi transportu, a przede wszystkim z wyróżnieniem transportu samochodowego i kolejowego. Zaprezentowano podstawowe charakterystyki aktywności transportu w Polsce dokonując porównań odpowied- nich miar wyznaczonych dla krajów Unii Europejskiej. W celu uchwycenia związków przyczynowo-skutkowych opisujących funkcjonowanie transportu zastosowano analizę regresji, która potwierdziła hipotezę o wpływie członkostwa Polski w Unii Europejskiej na aktywność polskiego transportu, jednak jedynie w stosunku do transportu drogowego.

2

Strategie dywersyfikacji w polskich spółkach publicznych w 2014 roku

100%

Zbigniew M.

Zarządzanie i Finanse

|

2016

|

vol. 3

|

issue 2

85-98

PL

Celem artykułu było określenie zakresu realizowanej przez spółki publiczne w Polsce w 2014 r. dywersyfikacji produktowej oraz jej wpływu na realizowane przez te spółki wyniki. Na potrzeby realizacji powyższego celu przyjęto dwie hipotezy badawcze: H1 – stopa wzrostu makrosektora, w którym działa spółka, wpływa negatywnie na zakres dywersyfikacji jej działalności oraz H2 – zakres dywersyfikacji spółki wpływa pozytywnie na jej wyniki. Po przeprowadzeniu badań na próbie 398 spółek publicznych notowanych na GPW w Warszawie w ramach czterech modeli z wykorzystaniem analizy regresji wielorakiej stwierdzono brak podstaw do przyjęcia obu hipotez badawczych.

3

Metody ilościowe w rachunku kosztów Przedsiębiorstwa

88%

Edward N.

Zarządzanie i Finanse

|

2015

|

vol. 4

|

issue 2

337-348

PL

Rachunek kosztów jest procesem ustalania kosztów prowadzenia działalności przez jednostki gospodarcze. Na proces ten składa się ciąg uporządkowanych i logicznie ze sobą powiązanych czynności związanych z przetwarzaniem danych o kosztach. Przetwarzanie danych w systemie rachunku kosztów odbywa się według przyjętego modelu, który obejmuje zespół zasad i procedur, zgodnie z którymi dokonuje się transformacja informacji w celu przystosowania do specyficznych potrzeb użytkowników. Celem artykułu jest ukazanie możliwości zastosowania wybranych metod ilościowych w rachunku kosztów na etapach budżetowania, pomiaru i kontroli kosztów. Zasadnicza teza artykułu zawiera się w stwierdzeniu, że zastosowanie metod ilościowych w procesie rachunku kosztów może przyczynić się do uzyskania informacji, które lepiej odzwierciedlają koszty rożnych zakresów działalności i obiektów odniesienia kosztów. Ma to szczególne znaczenie przy dokonywaniu ocen i podejmowaniu decyzji na podstawie informacji o kosztach. Metody ilościowe mogą znaleźć zastosowanie na rożnych etapach rachunku kosztów. Analiza regresji i korelacji może być wykorzystana do doboru kluczy rozliczeniowych kosztów. Metody wielowymiarowej analizy statystycznej można zastosować do klasyfikacji obiektów odniesienia kosztów i doboru obiektów kalkulacji kosztów. Modelowanie ekonometryczne może znaleźć zastosowanie w ustalaniu kosztów planowanych. Testy statystyczne są przydatne w ocenie odchyleń kosztów poniesionych do kosztów standardowych.

4

Analiza czynników wpływających na orientację marketingową touroperatorów

88%

Hundert M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2017

|

issue 473

237-246

PL

Pomiar orientacji marketingowej, ze względu na złożoność zachowań przedsiębiorstw turystycznych, nie jest zadaniem łatwym. Zakres działań podejmowanych przez touroperatorów w ramach szeroko rozumianej aktywności marketingowej może przyjmować mniejszy lub większy zasięg, dotyczyć wielu zróżnicowanych aspektów funkcjonowania biura podróży, jak również zależeć od wielu czynników. Czynniki te mogą mieć charakter zarówno wewnętrzny, jak i zewnętrzny. W badaniu przeprowadzonym wśród biur podróży w 11 wybranych krajach europejskich w ramach projektu NCN „Wpływ regulacji na orientację marketingową touroperatorów” zaproponowano 9 potencjalnych obszarów determinujących orientację marketingową. Celem artykułu jest określenie wpływu wybranych obszarów na orientację marketingową touroperatorów przy wykorzystaniu metod statystyczno-ekonometrycznych.

5

Analiza regresji dla ilości i wartości transakcji kartami płatniczymi wydawanymi w Polsce

75%

Pigłowski M.

Zeszyty Naukowe Ostrołęckiego Towarzystwa Naukowego

|

2013

|

vol. Zeszyt

|

issue XXVII

429-441

EN

In the introduction of the paper presents the classification of payment cards because of the way the settlement of transactions and the purpose of the article, which was to examine the influence of the number of card transactions on the value of these transactions. To achieve this purpose built three models of linear regression setting the following parameters: the regression coefficient, the intercept and the residual standard deviation, using data published by the National Bank of Poland on the last 15 years (1998-2012). Based on the regression coefficient and the intercept the equation linear functions built and estimated the value of each type of card transactions at the end of 2013, and also set the predicted standard error. The average value of transactions and the potential increase of the transactions value is the biggest for charge cards, then debit and credit cards. On the other hand, the increase in the number and value of debit card transactions is relatively fast, and in case of credit cards slower and predicted standard error does not exceed or is just close to the annual growth. However, in the case of charge cards decreases in both number and value of transactions made with these cards, with predicted standard error exceeded the annual decline.

PL

W artykule we wprowadzeniu przedstawiono podział kart płatniczych ze względu na sposób rozliczania transakcji oraz cel artykułu, którym było zbadanie wpływu ilości transakcji kartami danego typu na wartość tych transakcji. Do zrealizowania tego celu zbudowano trzy modele regresji liniowej, wyznaczając następujące parametry: współczynnik regresji, wyraz wolny oraz odchylenie standardowe składnika resztowego, korzystając z danych opublikowanych przez Narodowy Bank Polski z ostatnich 15 lat (1998–2012). Na podstawie wyznaczonego współczynnika regresji oraz wyrazu wolnego zbudowano równania funkcji liniowych oraz oszacowano wartość transakcji kartami poszczególnych typów na koniec roku 2013, a także określono błąd standardowy prognozy. Średnia wartość transakcji oraz potencjał wzrostu wartości transakcji jest największy dla kart obciążeniowych, następnie debetowych i kredytowych. Jednak z drugiej strony, wzrost ilości i wartości transakcji kartami debetowymi jest stosunkowo szybki, a w przypadku kart kredytowych wolniejszy, a błąd prognozy nie przekracza lub tylko jest zbliżony do corocznego wzrostu. Natomiast w przypadku kart obciążeniowych następuje spadek, zarówno ilości, jak i wartości przeprowadzanych nimi transakcji, z błędem prognozy przekraczającym coroczny spadek.

6

Integrated Simulation and Regression Framework for Delivery Management in E-commerce

75%

Wiśniewski T.

Problemy Zarządzania

|

2019

|

issue 2/2019 (82)

205-217

PL

Problemy z zapasami i dostawą produktów towarzyszyły handlowi od początku jego istnienia. Nie jest możliwe utrzymanie cały czas wysokiego stanu zapasów, ponieważ zawsze będą istniały ograniczenia – powierzchni magazynowej, zasobów materialnych lub zasobów finansowych. Sektor e-commerce w dobie Przemysłu 4.0 boryka się z własnymi specyficznymi problemami: z jednej strony klienci chcą szybko dostać dostosowane do swoich potrzeb produkty, z drugiej zaś – sklepy muszą obniżyć koszty magazynowania i efektywnie zarządzać łańcuchem dostaw. W artykule proponuje się połączenie modelowania symulacyjnego z modułem regresji dla sklepów działających w sektorze handlu elektronicznego; jest to narzędzie dla decydentów, które symuluje proces zamawiania i dostarczania dla różnej liczby produktów, dostawców i zróżnicowanego popytu. Celem artykułu jest zdefiniowanie nowego podejścia, w którym symulacja komputerowa i modele regresji są zintegrowane i połączone w celu dostarczenia decydentom informacji o średnim czasie dostawy i ewentualnych opóźnieniach do klientów zamawiających produkty online. Wyniki analiz modelu regresji pokazują iż 90% zmian średniego czasu dostawy zależy od liczby produktów sprzedawanych przez sklep, wahań popytu, liczby dystrybutorów oraz średniego czasu dostawy produktów od dystrybutora.

EN

Problems with commodities and the delivery of products have accompanied trade since its beginnings. It is not possible to stock up, as there will always be limitations – of storage space, resources or financial resources. The e-commerce sector in the age of Industry 4.0 era faces its own specific problems: on the one hand, customers want customised products fast, on the other hand, shops have to lower storage costs and efficiently manage the supply chain. The paper proposes a framework of simulation modelling with a regression module for shops operating in the e-commerce sector; it is a tool for decision-makers that simulates the ordering and delivering process with a varying number of products, suppliers and a varying demand. The aim is to define a novel approach where computer simulation and regression models are integrated and combined in order to provide decision-makers with information about the average delivery time to customers ordering online products and possible delays. The results of analyses show 90% reliability of the regression model in terms of changes in the average delivery time depending on number of products sold by the shop, demand fluctuation, the number of distributors and the average delivery time of products from the distributor.

7

Integrated Simulation and Regression Framework for Delivery Management in E-commerce

75%

Wiśniewski T.

Problemy Zarządzania

|

2019

|

issue 2/2019 (82)

205-217

EN

Problems with commodities and the delivery of products have accompanied trade since its beginnings. It is not possible to stock up, as there will always be limitations – of storage space, resources or financial resources. The e-commerce sector in the age of Industry 4.0 era faces its own specific problems: on the one hand, customers want customised products fast, on the other hand, shops have to lower storage costs and efficiently manage the supply chain. The paper proposes a framework of simulation modelling with a regression module for shops operating in the e-commerce sector; it is a tool for decision-makers that simulates the ordering and delivering process with a varying number of products, suppliers and a varying demand. The aim is to define a novel approach where computer simulation and regression models are integrated and combined in order to provide decision-makers with information about the average delivery time to customers ordering online products and possible delays. The results of analyses show 90% reliability of the regression model in terms of changes in the average delivery time depending on number of products sold by the shop, demand fluctuation, the number of distributors and the average delivery time of products from the distributor.

PL

Problemy z zapasami i dostawą produktów towarzyszyły handlowi od początku jego istnienia. Nie jest możliwe utrzymanie cały czas wysokiego stanu zapasów, ponieważ zawsze będą istniały ograniczenia – powierzchni magazynowej, zasobów materialnych lub zasobów finansowych. Sektor e-commerce w dobie Przemysłu 4.0 boryka się z własnymi specyficznymi problemami: z jednej strony klienci chcą szybko dostać dostosowane do swoich potrzeb produkty, z drugiej zaś – sklepy muszą obniżyć koszty magazynowania i efektywnie zarządzać łańcuchem dostaw. W artykule proponuje się połączenie modelowania symulacyjnego z modułem regresji dla sklepów działających w sektorze handlu elektronicznego; jest to narzędzie dla decydentów, które symuluje proces zamawiania i dostarczania dla różnej liczby produktów, dostawców i zróżnicowanego popytu. Celem artykułu jest zdefiniowanie nowego podejścia, w którym symulacja komputerowa i modele regresji są zintegrowane i połączone w celu dostarczenia decydentom informacji o średnim czasie dostawy i ewentualnych opóźnieniach do klientów zamawiających produkty online. Wyniki analiz modelu regresji pokazują iż 90% zmian średniego czasu dostawy zależy od liczby produktów sprzedawanych przez sklep, wahań popytu, liczby dystrybutorów oraz średniego czasu dostawy produktów od dystrybutora.

8

Determinants of the regional innovation system – an analysis based on the Central Federal District of Russia

71%

Mirolyubova A. A., Karpukhin D. N.

Gospodarka w Praktyce i Teorii

|

2017

|

vol. 48

|

issue 3

PL

W artykule podjęta jest próba identyfikacji determinantów regionalnego systemu innowacji oraz analizy ich wpływu na wolumen innowacyjnych dóbr i usług na podstawie analizy ekonometrycznej dla lat 2005–2015 na przykładzie gospodarek regionalnych Centralnego Federalnego Dystryktu Rosji. Analizy ekonometryczne danych przekrojowych pokazują, że wpływ regionalnego potencjału innowacyjnego na wolumen innowacyjnych dóbr i usług stał się bardziej zauważalny od 2011 roku. Do regionów z gospodarką zorientowaną na innowacje należy zaliczyć: Lipetsk, Kalugę i Yaroslavl.

EN

The article tries to identify determinants of the regional innovation system and their influence on the volume of innovative goods and services on the basis of econometric analysis for 2005–2015 taking the regional economies of the Central Federal District of Russia as an example. The econometric analysis of cross‑sectional data has shown that the influence of the region’s innovation potential on the volume of innovative goods and services has become noticeable since 2011. Moreover the regions with an innovation‑oriented economy include Lipetsk, Kaluga and Yaroslavl.

9

Green jobs in the European Union countries – an empirical study

71%

Fura B., Fura M.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2016

|

vol. 2

|

issue 319

PL

Artykuł przedstawia wyniki badań empirycznych w zakresie analizy liczby zielonych miejsc pracy w krajach Unii Europejskiej w zależności od wybranych wskaźników charakteryzujących kraje członkowskie. Do analizy wykorzystano model regresji liniowej. Za zmienną zależną przyjęto względną liczbę miejsc pracy w sektorze energetyki odnawialnej w 2012 r., tj. liczbę stanowisk w przeliczeniu na mln mieszkańców krajów. Zmienną objaśniającą w skonstruowanym modelu stanowił udział nakładów na B+R w PKB [%]. Przeprowadzone badania wykazały, że zwiększanie roli badań i rozwoju ma mierzalny wpływ na zmiany w zakresie dostępności zielonych miejsc pracy w krajach UE. Wyniki badań przedstawiono na tle założeń strategii „Europa 2020”.

EN

The article presents research results on the analysis of green jobs in the European Union countries with respect to selected indicators characterizing the member states. For the empirical analysis a regression model was applied. As a dependent variable a number of jobs in the renewable energy sector in 2012 per million inhabitants of the countries was used. In the linear regression model the explanatory variable was a share of expenditure on R&D in GDP [%]. Studies show that the increase in research and development expenditures have a real, measurable impact on the availability of green jobs in the EU countries. Research results were presented on the background of the strategy “Europe 2020”.

10

Foreign direct investment and economic growth in Albania: a co-integration analysis

71%

Hysa E., Hodo L.

Ekonomia Międzynarodowa

|

2016

|

issue 15

234-244

PL

Analizy teoretyczne postulują pozytywny wpływ bezpośrednich inwestycji zagranicznych (BIZ) na Produkt Krajowy Brutto (PKB) kraju przyjmującego poprzez transfer technologii, rozwój kapitału ludzkiego, itd. Niniejsze opracowanie bada rzeczywiste efekty BIZ na wzrost gospodarczy w Albanii, gdzie BIZ stanowiły jeden z priorytetów i fundamentów polityki gospodarczej po 1990 r. Wykorzystano podejście kointegracyjne do przeanalizowania danych kwartalnych z lat 1991–2012. Dane pochodzą z Banku Albanii. Wykazano istotny związek długookresowy między dynamiką PKB i wskaźnikiem BIZ do PKB. Udowodniono, że przyrost BIZ w stosunku do PKB znacząco stymuluje wzrost gospodarczy w Albanii.

EN

Theoretical studies strongly support the positive effects of Foreign Direct Investment (FDI) in the Gross Domestic Product (GDP) of the host country through technology transfer, human capital formation, etc. This study aims to examine the real effects of FDI in the economic growth of Albania, since FDI was one of the first pillars of the economy that the government gave priority to after 1990. This relationship was investigated by using the Co-Integration approach for the quarterly data from 1991 to 2012. The time series data are taken from the Bank of Albania. As expected, the empirical findings of this study reveal the existence of a long run relationship of GDP growth and FDI to GDP ratio. Being strongly correlated to each other, FDI to GDP ratio shows its significant contribution to Albanian economic growth.

11

Estymacja kombinowana granicznej funkcji produkcji

63%

Błażejczyk-Majka L., Kala R.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2010

|

vol. 11

|

issue 2

71-80

PL

W pracy przedstawiono metodę kombinowaną estymacji granicznej funkcji produkcji, w której wykorzystywane jest zarówno standardowe podejście parametryczne oparte na analizie regresji jak i podejście nieparametryczne oparte na metodach programowania matematycznego. Metodę tę uzupełniono uwagami dodatkowymi precyzującymi jej praktyczną realizację. Działanie metody zilustrowano na przykładzie rolnictwa UE wykorzystując wyniki osiągane przez przeciętne gospodarstwa rolne reprezentujące poszczególne regiony. W pracy pokazano także różnice w efektywności produkcji rolniczej pomiędzy różnymi członkami UE.

EN

In the study the combined method of estimation of the frontier production function has been presented. In that solution a standard parametric approaches based on regression analysis and non-parametric approaches connected with mathematical programming techniques were used. Additional remarks specifying the practical using of this method were also supplemented. Using of the method was illustrated on the example of agriculture of individual European Union regions. In that study differences in the effectiveness of agricultural production between various members of EU were also shown.

12

UOGÓLNIONA MIARA DOPASOWANIA W MODELU LINIOWYM

63%

Zieliński W.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2009

|

vol. 10

|

issue 1

286-292

PL

W modelu regresji liniowej stosowane są dwie miary wpływu zmiennych niezależnych na zmienną zależną: współczynnik determinacji i współczynik korelacji cząstkowej. W pracy zaproponowane jest uogólnienie tych miar i skonstruowana jest miara wpływu grupy zmiennych niezależnych z wyłączeniem wpływu pozostałych zmiennych niezależnych.

EN

In a model of linear regression two measures of fit are used: coefficient of determination and coefficient of partial correlation. A generalization of those measures is proposed and a measure of influence of a group of independent variables excluding an influence of remaining variables is constructed.

13

Analysis of the Dependence of the Gross Money Income of Single‑member Households in Slovakia

63%

Dúžik O.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2015

|

issue 11(947)

53-66

EN

The article focuses on modelling the dependence of the gross money income of Slovak single-member households using relevant factors. The main aim is to construct an appropriate regression model through which to quantify the influence of relevant factors on the gross money income of these households. The article shows the results of an analysis gained from the Household Budget Survey conducted by the Statistical Office of the Slovak Republic in 2012. The basic aim of family accounts is to provide information for the analysis and monitoring of the social situation of households, mainly the structure of their incomes and expenses. The 2012 survey looked at 4,704 Slovak households, 1,098 of which – or 23.3% – were single-member households. Multiple analysis of variance, tests for the equality of marginal means, regression and correlation analysis were all used with SAS Enterprise Guide.

PL

W artykule skupiono się na modelowaniu zależności przychodów pieniężnych gospodarstw jednoosobowych na Słowacji od pewnych zmiennych. Główny cel prac badawczych stanowiła budowa odpowiedniego modelu regresji, za pomocą którego możliwe byłoby ilościowe określenie stopnia wpływu wybranych zmiennych na przychody badanych gospodarstw. W artykule zaprezentowano wyniki badań opartych na danych z Badań Budżetów Gospodarstw Domowych, przeprowadzonych przez Urząd Statystyczny Republiki Słowackiej w 2012 r. Podstawowym celem monitorowania budżetów domowych jest dostarczenie niezbędnych informacji na potrzeby analizy i kontrolowania sytuacji społecznej gospodarstw, w tym zwłaszcza struktury ich dochodów i wydatków. W 2012 r. badaniem objęto 4704 słowackich gospodarstw domowych, przy czym 1098 z nich stanowiły gospodarstwa jednoosobowe (23,3% całkowitej liczby gospodarstw badanych w 2012 r.). Do badań wykorzystano analizę wariancji, testy równości średnich brzegowych oraz analizę korelacji i regresji. Niezbędne obliczenia przeprowadzono za pomocą oprogramowania SAS Enterprise Guide.

14

Influence of the selected factors on the capital structure of enterprises in the construction industry

63%

Jędrzejczak-Gas J.

Management

|

2014

|

vol. 18

|

issue 1

241-254

EN

These are the issues related to shaping the capital structure of enterprises that are fundamental problems of corporate finances. Capital structure has been of interest to the researchers in the field of finance theory for over 60 years. However, the studies of the literature indicate that there was relatively little research on the capital structure and the factors shaping it in Poland. The purpose of this article is to identify and to examine the strength and the direction of the influence of the selected microeconomic factors on the capital structure of the enterprises belonging to the construction industry and quoted on the NewConnect share market. It is in order to accomplish this objective that the correlation analysis and the linear regression methods were applied. The enterprises being the object of the analysis are companies quoted on the NewConnect share market. At the very moment, there are 32 companies belonging to the construction industry quoted on this market. Out of this group, there were 15 companies selected for the needs of this study, because they met the selection criterion, which was the publication of the financial data for the period 2009-2012.

PL

Jednym z podstawowych problemów w finansach przedsiębiorstw są zagadnienia związane z kształtowaniem struktury kapitału. Struktura kapitału jest przedmiotem zainteresowania badaczy z zakresu teorii finansów od ponad 60 lat. Studia literatury wskazują jednak, że stosunkowo niewiele badań dotyczących struktury kapitału i kształtujących ją czynników zostało przeprowadzonych w Polsce. Celem artykułu jest zidentyfikowanie oraz zbadanie siły i kierunku wpływu wybranych czynników mikroekonomicznych na strukturę kapitału spółek zaliczanych do sektora budownictwo, notowanych na rynku akcji NewConnect. Do realizacji tak postawionego celu wykorzystano analizę korelacji oraz metodę regresji liniowej. Zbiór przedsiębiorstw będący przedmiotem analizy to spółki notowane na rynku akcji NewConnect. Na rynku tym notowane są obecnie 32 spółki zaliczane do budownictwa. Spośród tej grupy na potrzeby niniejszych badań wybrano 15 spółek. Spełniły one bowiem kryterium wyboru, którym było opublikowanie danych finansowych za okres 2009-2012.

15

Estymacja efektywności technicznej: Podejście kombinowane

63%

Błażejczyk-Majka L., Kala R.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2011

|

vol. 12

|

issue 2

80-90

PL

W pracy zaproponowano modyfikację metody łączącej podejście nieparametryczne z parametrycznym dla estymacji efektywności technicznej. W przeciwieństwie do oryginalnej metody kombinowanej oraz dwóch metod opartych wyłącznie na analizie regresji metoda proponowana wykorzystuje własność niezmienniczości charakteryzującą podejście nieparametryczne DEA realizowane przy założeniu maksymalizacji wyniku produkcyjnego i zmiennego zwrotu ze skali. Rozważania zilustrowano wykorzystując dane o produkcji rolniczej przeciętnych, w skali regionów Unii Europejskiej, gospodarstw prowadzących uprawy polowe. Uzyskane oceny efektywności potwierdzają, że metoda proponowana dostarcza ocen efektywności, które są najbardziej skorelowane z ocenami wyznaczanymi metodą nieparametryczną, a równocześnie są bardziej zróżnicowane, co przemawia na jej korzyść.

EN

In the paper a modification of the method linking nonparametric and parametric approaches for estimation of the technical effectiveness, was presented. In contrast with the original combined method and with two methods based only on the regression analysis, the proposed method is exploiting the property of invariance which is characteristic for nonparametric DEA under assumption of output maximization and variable returns to scale. Investigations were illustrated using data, at the regional level, in reference to regions represented by field crop farms. The estimates of efficiencies obtained by the proposed method appear to be the most correlated with that following from DEA, and at the same time they are more diversified.

16

The influence of the selected factors on the financial liquidity of the enterprises quoted on the NewConnect market

63%

Jędrzejczak-Gas J.

Management

|

2013

|

vol. 17

|

issue 2

139-153

EN

The influence of the selected factors on the financial liquidity of the enterprises quoted on the NewConnect market It is for evaluation of the financial liquidity that financial liquidity ratios are applied; in particular the current ratio, which is a relation of current assets to current liabilities. However, this indicator does not provide wide interpretative possibilities in synthetic terms. It is a structural system, which is called „a pyramid of indicators”, that provides much greater interpretative possibilities and allows for determining. The purpose of this article is to present a proposal of a system of factors shaping the financial liquidity and to examine the strength and the influence direction of these factors on the financial liquidity of the companies quoted on the NewConnect stock exchange and ranked among construction companies. It is in order to accomplish this objective that the correlation analysis and the linear regression methods were applied.It results from the analysis of the correlation coefficient that the directions of changes of the financial liquidity and of the turnover of the current liabilities as well as of the financial liquidity and of the structure of the sources of financing the assets were significantly similar (harmonized). However, there was no linear correlation between the financial liquidity and the structure of assets as well as between the financial liquidity and the indicator of financing the sales revenue with external capital. The regression model created on the example of the enterprises belonging to the construction industry showed that the most important factor shaping the level of the financial liquidity is the share of the current assets in the total assets (X1). It is from the point of view of the β ratio that the structure of sources of financing assets (X4) is the most essential for the financial liquidity.

17

Czynniki rozwoju obszarów wzrostu i obszarów stagnacji gospodarczej w Polsce

51%

Perdał R., Hauke J.

Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna

|

2014

|

issue 25

69-88

EN

Differentiation of socio-economic development level and polarization thereof are strongly articulated features of this process included in the classical concepts of regional development theories (especially of polarized development) as well as their contemporary continuations. They lead to emergence of growth and stagnation areas in economic space. Therefore it is essential to seek for answers to questions concerning the causes of existing disparities in spatial systems and processes reinforcing the polarization. The main aim of this paper is to identify and analyze the important factors which determine the distribution and development of the growth and stagnation areas. It is carried out for selected aspects of the development process treated individually and for all aspects together considered a holistic approach to the development processes. The procedure for the identification of growth factors is based on canonical correlation analysis (holistic approach) and regression modeling (partialaspects). Research procedure was performed both for all poviats (NUTS 4), as well as in their specific subsystems being growth and stagnation areas.

PL

Zróżnicowanie poziomu rozwoju i jego polaryzacja są silnie akcentowanymi cechami procesu rozwoju społeczno-gospodarczego zarówno w klasycznych koncepcjach rozwoju (zwłaszcza rozwoju spolaryzowanego), jak i w ich współczesnych kontynuacjach. Prowadzi to do występowania w przestrzeni ekonomicznej obszarów wzrostu i obszarów stagnacji gospodarczej. Dlatego niezwykle istotne jest poszukiwanie odpowiedzi na pytania dotyczące przyczyn zróżnicowań układów przestrzennych oraz procesów polaryzacji. Głównym celem pracy jest identyfikacja i analiza istotnych czynników determinujących rozmieszczenie oraz rozwój obszarów wzrostu i obszarów stagnacji gospodarczej w ujęciu całościowym i częściowym rozwoju, w układzie wybranych aspektów tego procesu. Procedurę identyfikacji czynników rozwoju oparto na analizie korelacji kanonicznych (ujęcie całościowe) oraz modelowaniu regresyjnym (ujęcie częściowe). Postępowanie badawcze przeprowadzono zarówno w układzie wszystkich powiatów, jak i ich specyficznych podukładów, tj. obszarów wzrostu i obszarów stagnacji gospodarczej.

18

The Old Town District versus the Old Podgórze District in Krakow – Similarities and Differences of the Residential Real Estate Markets within the Period of 4 Years

51%

Barańska A., Szkólik S.

Świat Nieruchomości

|

2013

|

issue 4(86)

6-15

PL

Celem niniejszego artykułu jest charakterystyka i porównanie krakowskich rynków nieruchomości lokalowych znajdujących się na obszarach Starego Miasta oraz Starego Podgórza w Krakowie. Podstawą badania były liczne bazy nieruchomości lokalowych stworzone dla obu obszarów na podstawie danych ewidencyjnych rejestru cen nieruchomości, ksiąg wieczystych, map katastralnych oraz wywiadu przeprowadzonego w terenie. Autorzy, wykorzystując metody analizy statystycznej (analiza korelacji i regresji, różnego rodzaju zobrazowania graficzne), m.in. wyłonili najbardziej cenotwórcze cechy nieruchomości. Obserwując wyniki przeprowadzonych badań możemy odpowiedzieć na pytanie czym kierowali się nabywcy kupując lokale w danych dzielnicach, na jakie cechy nabywanego lokalu w szczególności zwracali uwagę oraz jaki miało to wpływ na kształtowanie się cen na danym rynku.

EN

The aim of this paper was to characterize and compare real estate markets in two districts of the city of Krakow: the Old Town and Old Podgórze. The study was based on numerous databases of the real estate properties which were created for these two districts on the basis of the records from the property price registers, land and mortgage registers, cadastral maps and field surveys. Having applied methods of statistical analysis (correlation and regression model, as well as various graphs and diagrams), the Authors selected the features of real estate which, to the greatest degree, decided about its price. The outcomes of the conducted studies allow us to determine what motivated the buyers to purchase properties in given districts, as well as which features they paid attention to and how this influenced prices of the real estate in a given market.

19

Empatia a stres: mediujący wpływ strategii pracy emocjonalnej na przykładzie pielęgniarek zabiegowych

51%

Załuski M., Jagielski P., Makara-Studzińska M.

Medycyna Pracy

|

2020

|

vol. 71

|

issue 4

461-471

EN

BackgroundThe nurse, when performing emotional labor at work, tunes her own emotions to the patient’s expectations. The self-regulation strategies which are then used weaken her mental strength and contribute to various symptoms of occupational burnout syndrome (OBS). In addition, certain positive relationships have been found between selected emotional labor strategies and increased work engagement. The skills of empathizing with the patient are the nurse’s protective resource. Empathy allows to share emotions with the patient while maintaining the attitude of a neutral observer. It also helps to take actions to reduce pain and suffering, and to build a relationship of mutual trust and cooperation. The purpose of the present study, conducted in a group of surgical nurses in January‒March 2019, was to analyze a theoretical model which assumed the mediating role of emotional labor strategies in the relationship between empathy and OBS.Material and MethodsThe sample consisted of 84 surgical nurses employed at the University Hospital in Kraków. A cross-sectional design was used with the application of a questionnaire method. In the study, the Polish version of the Link Burnout Questionnaire by Jaworowska was used, together with the Empathy Quotient – short by Jankowiak-Siuda and the Deep Acting and Surface Acting Scale by Finogenow. For the statistical analysis, the IMB SPSS Statistics 24 with Hayes PROCESS version 3.4 was employed.ResultsA negative correlation between the level of empathy and the severity of OBS symptoms was confirmed in the study. The use of the surface regulation strategies of emotional labor weakened the protective effect of empathy on burnout. The use of deep action processing strategies of emotional labor supported this relationship.ConclusionsThe flexible use of emotional self-regulation strategies by the medical staff deepens their personal contact with the patient, and mediates in the level of empathy and the severity of OBS symptoms.

PL

WstępPielęgniarka, wykonując pracę emocjonalną, dostraja własne emocje do oczekiwań pacjenta. Stosowane wówczas strategie samoregulacji osłabiają jej siły psychiczne i przyczyniają się do powstawania różnych objawów zespołu wypalenia zawodowego (occupational burnout syndrome – OBS). Znane są także dodatnie związki łączące wybrane strategie pracy emocjonalnej ze wzrostem zaangażowania w wykonywaną pracę zawodową. Zasobem ochronnym są umiejętności empatyzowania z pacjentem. Empatia pozwala pielęgniarce dzielić się emocjami z pacjentem, zachowując postawę neutralnego obserwatora, sprzyja podejmowaniu działań służących redukcji bólu i cierpienia oraz pomaga budować relację obustronnego zaufania i współpracy. Celem niniejszych badań było sprawdzenie modelu teoretycznego, który zakładał mediującą rolę strategii pracy emocjonalnej w związku między empatią a OBS.Materiał i metodyPróba liczyła 84 pielęgniarki zabiegowe zatrudnione w Szpitalu Uniwersyteckim w Krakowie. Wykorzystano model badania przekrojowego z użyciem metod kwestionariuszowych. W badaniu zastosowano Kwestionariusz wypalenia zawodowego Link (Link Burnout Questionnaire) w adaptacji Jaworowskiej do pomiaru OBS, Skróconą skalę ilorazu empatii (Empathy Quotient – short) w adaptacji Jankowiak-Siudy do pomiaru empatii oraz Skalę płytkiej i głębokiej pracy emocjonalnej (Deep Acting and Surface Acting Scale) w adaptacji Finogenow do pomiaru pracy emocjonalnej. Do analizy wykorzystano oprogramowanie IBM SPSS Statistics 24 z makrem PROCESS v. 3.4 Hayesa.WynikiBadanie potwierdziło występowanie ujemnej korelacji między poziomem empatii a nasileniem objawów OBS. Stosowanie powierzchniowych strategii regulacji podczas wykonywania pracy emocjonalnej osłabiało ochronny wpływ empatii na wypalenie. Wykorzystanie strategii głębokiego przetwarzania emocji podtrzymywało wspomniany związek.Wnioski Elastyczne korzystanie z umiejętności samoregulacji emocji przez pracowników medycznych pogłębia osobowy kontakt z pacjentem oraz mediuje między poziomem empatii a nasileniem OBS.

20

Determinanty zadowolenia z życia Polaków z pokolenia X

51%

Szubert T.

Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny

|

2019

|

vol. 81

|

issue 3

235-249

EN

The research undertaken focused on a specific group: Poles aged 35 and over, thus representing so-called Generation X. The main objective of the study was to check which factors affect overall satisfaction with life, as well as how to what extent, which was measured as a weighted average of partial satisfaction indicators from 21 different spheres of life. The weights used to establish this general indicator were the declarations of respondents on how important every sphere is in their life, how much they want to be implemented in it. To achieve this goal, the results of a survey conducted in the first half of 2017 on a sample of 1,110 respondents from the Wielkopolska Voivodeship were used, and in determining what factors significantly determine a high or low level of satisfaction a multidimensional regression analysis was used. The results of the modeling process indicated 14 out of a potential 41 determinants of happiness, and the set of these factors includes the following characteristics of respondents: having children, the number of children, being financially independent, the value of property, place of residence, experiencing or not experiencing great failure in life, level of freedom/ liberty, level of safety, fitness level, self-assessment of health, number of sexual contacts, social prestige, level of extraversion and level of conscientiousness. In addition, it turned out that some of these factors positively affect the level of satisfaction, some negatively, and this influence is also manifested with varying intensity.

PL

Podjęte badanie skupiało się na Polakach w wieku 35 lat i więcej, a więc reprezentujących tzw. pokolenie X. Głównym celem badania było sprawdzenie, które czynniki oraz w jakim kierunku i w jakim stopniu wpływają na ogólne zadowolenie z życia (mierzone jako średnia ważona cząstkowych wskaźników zadowolenia z 21 różnych sfer życia a wagami stosowanymi do ustalenia tego ogólnego wskaźnika). Podstawą badania były deklaracje respondentów, jak ważna w ich życiu jest dana sfera, jak bardzo chcą się w niej realizować. Do zrealizowania tego celu wykorzystano wyniki badania ankietowego przeprowadzonego w pierwszym półroczu 2017 na próbie 1110 respondentów z województwa wielkopolskiego, a w ustaleniu, jakie czynniki istotnie determinują wysoki lub niski poziom zadowolenia, posłużono się wielowymiarową analizą regresji. Wyniki modelowania wskazały na 14 spośród potencjalnych 41 determinant szczęścia, a w zestawie tych czynników znalazły się następujące cechy respondentów: posiadanie dzieci, liczba dzieci, bycie niezależnym finansowo, wartość majątku, miejsce zamieszkania, doznanie bądź nie wielkiej życiowej porażki, poziom wolności/ swobody, poziom bezpieczeństwa, poziom sprawności, samoocena stanu zdrowia, liczba kontaktów seksualnych, poziom prestiżu, poziom ekstrawersji oraz poziom sumienności. Ponadto okazało się, że niektóre z nich na poziom zadowolenia wpływają dodatnio, niektóre ujemnie, wpływ ten zaś ujawnia się też z różną intensywnością.

Refine search results

Impact of Polish Membership in the EU on Transportation Sektor

Strategie dywersyfikacji w polskich spółkach publicznych w 2014 roku

Metody ilościowe w rachunku kosztów Przedsiębiorstwa

Analiza czynników wpływających na orientację marketingową touroperatorów

Analiza regresji dla ilości i wartości transakcji kartami płatniczymi wydawanymi w Polsce

Integrated Simulation and Regression Framework for Delivery Management in E-commerce

Integrated Simulation and Regression Framework for Delivery Management in E-commerce

Determinants of the regional innovation system – an analysis based on the Central Federal District of Russia

Green jobs in the European Union countries – an empirical study

Foreign direct investment and economic growth in Albania: a co-integration analysis

Estymacja kombinowana granicznej funkcji produkcji

UOGÓLNIONA MIARA DOPASOWANIA W MODELU LINIOWYM

Analysis of the Dependence of the Gross Money Income of Single‑member Households in Slovakia

Influence of the selected factors on the capital structure of enterprises in the construction industry

Estymacja efektywności technicznej: Podejście kombinowane

The influence of the selected factors on the financial liquidity of the enterprises quoted on the NewConnect market

Czynniki rozwoju obszarów wzrostu i obszarów stagnacji gospodarczej w Polsce

The Old Town District versus the Old Podgórze District in Krakow – Similarities and Differences of the Residential Real Estate Markets within the Period of 4 Years

Empatia a stres: mediujący wpływ strategii pracy emocjonalnej na przykładzie pielęgniarek zabiegowych

Determinanty zadowolenia z życia Polaków z pokolenia X