Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  arithmetic mean
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W pracy zaproponowano konstrukcje agregatowego indeksu wydajności pracy. Proponowane systemy wag wynikają z teoretycznych rozważań nad sytuacją, gdy liczba obserwacji pochodzących od któregoś z analizowanych przedsiębiorstw jest niewystarczająca. Rozważania koncentrujemy na przypadku, gdy chcemy zmierzyć przeciętną, jednookresową dynamikę wydajności pracy posiadając dane pochodzące z T>2 okresów.
EN
The concept of sustainable development is a hot and widely discussed issue. In this paper we will discuss only one aspect of sustainable development, namely environmental sustainability. Environmental sustainability is understood as a target state in a positive environment which is claimed by the rational economy of natural resources and outlays for environmental protection. Environmental sustainability assessment involves the construction of suitable metrics. The purpose of this paper is the construction of a composite measure that describes the state of the environment, in particular voivodships in Poland. Composite measure, describing the state of the environment and measures of sub-composite related to the specific domain of environmental sustainability, will be built based on selected indicators presented in “a shortlist of regional indicators” developed by the team of T. Borys (Borys (ed.), 2005). For the construction of composite measures, two different indicators of development will be applied. The arithmetic mean is used as an example of a linear measure. As regards a non-linear measure, we selected a development pattern method. We used these two methods to rank Polish voivodships in terms of the state of their natural environment. Subsequently, these composite measures were compared.
EN
In this paper we propose a construction of the aggregative index of work efficiency. The proposed system of weights is based on theoretical considerations over the situation in which the number of observations - coming from some of the considered enterprises - is insufficient. In the first part of this paper we consider a group of N - enterprises and two periods of their activity. We propose a construction of index to compare the periods taking into consideration the work efficiency. Next we consider the case when we intend to measure the average, one-period dynamics of the efficiency of work, having data from T>2 periods. We construct a new index which is a more general version of the previous index.
PL
W pracy zaproponowano konstrukcję agregatowego indeksu wydajności pracy. Proponowany system wag wynika z teoretycznych rozważań nad sytuacją, gdy liczba obserwacji pochodzących od któregoś z analizowanych przedsiębiorstw jest niewystarczająca. W pierwszej części pracy rozważania dotyczą grupy N - przedsiębiorstw i dwóch okresów ich funkcjonowania. Podajemy konstrukcję indeksu dla porównania tych okresów z punktu widzenia wydajności pracy. Następnie rozważamy przypadek, gdy chcemy zmierzyć przeciętną, jedno-okresową dynamikę wydajności pracy posiadając dane pochodzące z T>2 okresów. Konstruujemy nowy indeks stanowiący ogólniejszą wersję poprzedniego indeksu.
EN
In the work there is examined the estimator of linear combination of arithmetic mean and median from a random sample of a random variable in the symmetrical distribution. The coefficients of combinations are determined according to the criterion of minimization of variances. Properties of the estimator are expressed by its density function and the given result from simulation research for the uniform distribution.
PL
Średnia arytmetyczna i mediana są powszechnie stosowanymi estymatorami nieobciążonymi wartości oczekiwanej zmiennej losowej o rozkładzie symetrycznym. Oba te estymator są nieobciążone, ale mają różne wariancje. Każdy z estymatorów różnie się zachowuje dla zadanych rozkładów prawdopodobieństwa. Zamiast rozważać każdy ze wspomnianych estymatorów w problemach estymacji i weryfikacji hipotez, warto stosować estymator złożony będący liniową kombinacją nadmienionych estymatorów. Posiada on znacznie wyższą efektywność w sensie minimalizacji wariancji, niż estymatory średniej arytmetycznej i mediany. Dla wskazanego estymatora złożonego określa się rozkład prawdopodobieństwa o zadanej funkcji gęstości, należący do klasy uciętych rozkładów normalnych.
5
63%
PL
Wykorzystanie metod i narzędzi matematyki oraz statystyki stanowi od dawna nieodłączny element analiz ekonomicznych. Nie kwestionując potrzeby matematyzacji ekonomii warto przyjrzeć się niektórym „pułapkom”, na które można się natknąć jeżeli bezkrytycznie wykorzystujemy dorobek nauk ścisłych. W niniejszej pracy autorzy przedstawiają wyniki studiów nad jednoznacznością związków pomiędzy podstawowymi parametrami ekonomicznymi a odpowiednimi średnimi liczbowymi.
EN
The use of mathematical and statistical methods and tools is an integral part of economic analysis. Without questioning the need of economics mathematization, it is worth looking at some of the “traps” that can come across if we uncritically exploit the strict science. In this paper the authors present the results of studies on the uniqueness of relations between basic economic parameters and corresponding means.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.